Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-09T13:00:12Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Fabricio Oliveira de Araújo.pdf: 2203405 bytes, checksum: 9111adf27f7b244dc3f6c14601e9b721 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-09T13:00:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Fabricio Oliveira de Araújo.pdf: 2203405 bytes, checksum: 9111adf27f7b244dc3f6c14601e9b721 (MD5) Previous issue date: 2014-09-08 / Contexto: A formação de equipes é um importante processo para sua composição. No entanto, pouco é sabido sobre quais são, como são escolhidos e aplicados, os critérios para formação de equipes de software. Objetivo: Identificar como gerentes formam equipes de software em organizações públicas, a fim de descobrir os critérios, bem como entender de que modo eles são utilizados. Adicionalmente, procuramos identificar as implicações desses critérios para a composição de personalidade das equipes de software. Método: A pesquisa foi desenvolvida por meio de um estudo de caso com 21 participantes, sendo um deles gerente, numa organização pública. Coletamos dados através de entrevistas e observações, ao passo que a análise foi feita através de codificação aberta e axial. Para analisar a composição de personalidade das equipes, utilizamos o inventário de personalidade IPIP-NEO. Resultados: Descobrimos seis critérios utilizados pelo gerente para formar equipes de software. A utilização de critérios individuais possibilita formar equipes com perfis técnicos e traços de extroversão homogêneos. Os resultados sugerem ainda, que a natureza organizacional define a escolha de critérios, ao passo que as restrições organizacionais moderam o seu uso. Conclusão: A maior parte dos critérios utilizados para formar equipes de software pertence à categoria dos fatores individuais, que englobam as características inatas e técnicas dos indivíduos. Critérios desse grupo fatores têm implicações diretas para a composição de personalidade de equipes de software.