Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2012 / Made available in DSpace on 2013-06-26T01:02:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 312829.pdf: 1587356 bytes, checksum: 74069037774c78dbf1778fc73d876f93 (MD5) / Um dos novos desafios do paradigma de computação em nuvem é a administração efetiva destes sistemas e recursos devido, a sua heterogeneidade, escalabilidade e a falta de ferramentas adequadas. Consumo de energia, desempenho, provisão de recursos e segurança são somente alguns fatores relevantes no gerenciamento. Neste âmbito, a computação autônoma visa facilitar e automatizar este gerenciamento (gerenciamento sem intervenção humana) através de quatro propriedades: auto-otimização, auto-cura, auto-configuração e auto-proteção. O uso de computação autônoma em computação em nuvem, principalmente focando em nuvens privadas, foi pouco explorado até o momento. Este trabalho procura dar um dos primeiros passos para portar os princípios de computação autônoma para nuvens privadas com a definição de uma arquitetura para o monitoramento deste tipo de nuvem, uma das bases da computação autônoma. Esta também propõe o uso simplificado de umas das propriedades, a auto-proteção que se beneficia da base de monitoramento desenvolvida. Para validar esta proposta foi desenvolvido um arcabouço de código aberto e gratuito denominado PANOPTES. O Panoptes usa o paradigma multi-agente para o monitoramento efetivo, distribuído e escalável dos recursos físicos e virtuais da nuvem e, assim, fornece a base para a tomada correta de decisões. A interação com o administrador de sistemas e a sincronia com os objetivos da organização ocorre através da definição de políticas de alto nível. Dentre outras, as vantagens deste arcabouço são a facilidade de estender e adaptar o arcabouço para as próprias necessidades e a compatibilidade com os padrões em vigor. No decorrer do trabalho, os paradigmas supracitados e os pilares deste foram documentados para facilitar a sua compreensão, além de justificar as escolhas de cada parte importante na arquitetura, relacionar os padrões mais relevantes no desenvolvimento e uso destes. Por fim, um caso de uso é apresentado para validação da proposta.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2016 / Made available in DSpace on 2016-09-20T05:07:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 339904.pdf: 1336864 bytes, checksum: a3a380e963a5f64dd36cce1ba1c24671 (MD5) Previous issue date: 2016 / Muito esforço tem sido feito visando se obter um gerenciamento cada vez mais eficiente do ambiente de nuvem computacional. Neste sentido surgem soluções autonômicas, auto gerenciáveis e que tomam decisões acerca do ambiente gerenciado. Estas soluções, apesar de se mostrarem eficientes nos seus propósitos, frequentemente focam em aspectos específicos da nuvem e, quando utilizadas em conjunto, podem ser contraditórias e ineficientes. Desta forma, é necessário um gerenciador holístico que possa efetuar um gerenciamento integrado, tomando decisões em todo o ambiente. Para tanto, o gerenciador precisa entender o ambiente em que ele está inserido, além de definir como e quando as decisões serão tomadas. Este trabalho propõe um modelo holístico para subsidiar a tomada de decisão de um gerenciador de nuvem. Este modelo utiliza o entendimento da nuvem como um jogo estocástico de múltiplos jogadores e permite ao gerenciador buscar equilíbrios ótimos. Para validar o modelo foi construído um simulador e foram conduzidos experimentos. O método utilizado consistiu de pesquisa bibliográfica exploratória; definição do modelo valendo-se de expressões matemáticas; especificação do simulador utilizando diagramas; e validação do modelo com dois experimentos.<br> / Abstract: Much effort has been done aiming to obtain a more efficient management of cloud computing environment. In this sense, arise autonomic self-managed solutions that make decisions about the managed environment. Although these solutions show efficiency in their purposes, often they focus on specific aspects of cloud and when are used together they may be contradictory and inefficient. Thus, a holistic manager that can make an integrated management making decisions throughout the environment is needed. Therefore, the manager must understand the environment in which it is inserted and also define how and when decisions are taken. This work proposes a holistic model to support the decision making of a cloud manager. This model uses the understanding of Cloud as a stochastic multiplayer game and allows the manager to search for an optimal equilibrium. To validate the model was built a simulator and experiments were conducted. The method used consisted of bibliographical research; model definition using mathematical expressions; simulator specification using diagrams and model validation with two experiments.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2013-03-04T19:42:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 313755.pdf: 1587347 bytes, checksum: ef23d2381070a519c02989dd9b290a1a (MD5) / Um dos novos desafios do paradigma de computação em nuvem é a administração efetiva destes sistemas e recursos devido, a sua heterogeneidade, escalabilidade e a falta de ferramentas adequadas. Consumo de energia, desempenho, provisão de recursos e segurança são somente alguns fatores relevantes no gerenciamento. Neste âmbito, a computação autônoma visa facilitar e automatizar este gerenciamento (gerenciamento sem intervenção humana) através de quatro propriedades: auto-otimização, auto-cura, auto-configuração e auto-proteção. O uso de computação autônoma em computação em nuvem, principalmente focando em nuvens privadas, foi pouco explorado até o momento. Este trabalho procura dar um dos primeiros passos para portar os princípios de computação autônoma para nuvens privadas com a definição de uma arquitetura para o monitoramento deste tipo de nuvem, uma das bases da computação autônoma. Esta também propõe o uso simplificado de umas das propriedades, a auto-proteção que se beneficia da base de monitoramento desenvolvida. Para validar esta proposta foi desenvolvido um arcabouço de código aberto e gratuito denominado PANOPTES. O Panoptes usa o paradigma multi-agente para o monitoramento efetivo, distribuído e escalável dos recursos físicos e virtuais da nuvem e, assim, fornece a base para a tomada correta de decisões. A interação com o administrador de sistemas e a sincronia com os objetivos da organização ocorre através da definição de políticas de alto nível. Dentre outras, as vantagens deste arcabouço são a facilidade de estender e adaptar o arcabouço para as próprias necessidades e a compatibilidade com os padrões em vigor. No decorrer do trabalho, os paradigmas supracitados e os pilares deste foram documentados para facilitar a sua compreensão, além de justificar as escolhas de cada parte importante na arquitetura, relacionar os padrões mais relevantes no desenvolvimento e uso destes. Por fim, um caso de uso é apresentado para validação da proposta.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T01:50:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 284465.pdf: 2209488 bytes, checksum: 3bced3c77a103cb3e1ad65dd3ce9d5dc (MD5) / Em Redes de Sensores Sem Fio (RSSF), a fusão de dados com restrições temporais pode ser utilizada para gerar visões globais da rede e ainda compensar a baixa confiabilidade individual dos nodos. Entretanto, os nodos de uma rede com grande quantidade de nodos devem ser capazes de se auto-otimizar e auto-organizar sem a interferência de operadores humanos. Nesta tese, apresentamos diversas abordagens autonômicas para garantia de QoS em RSSF com aplicações de fusão de dados com restrições temporais. As abordagens foram validadas através de simulações utilizando TrueTime e testes em protótipos de RSSF. Uma das abordagens autonômicas utiliza algoritmo de aprendizado de máquina baseado em algoritmos genéticos. Esses algoritmos são inspirados na teoria da seleção natural e conseguem otimizar parâmetros como a eficiência da comunicação mesmo em problemas de otimização multi-objetivo. Abordagens autonômicas cientes de energia, assim como abordagens autonômicas mais simples, são também apresentadas. Uma vez que nossas abordagens foram modeladas para atuar na camada de aplicação de dispositivos compatíveis com o padrão IEEE 802.15.4, tornam-se de fácil implementação em dispositivos disponíveis comercialmente. As abordagens apresentadas mostraram um desempenho bem superior ao desempenho do protocolo IEEE 802.15.4.