Submitted by Santos Davilene (davilenes@ufba.br) on 2016-05-25T12:39:19Z No. of bitstreams: 1 FelipeOliveiraGutierrez-Dissertacao.pdf: 2956268 bytes, checksum: f8c8c623dba24c46d9d9ec40663d86dc (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-25T12:39:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FelipeOliveiraGutierrez-Dissertacao.pdf: 2956268 bytes, checksum: f8c8c623dba24c46d9d9ec40663d86dc (MD5) / O projeto mc2 (Minha Cloud Científica), no qual se insere a presente proposta, objetiva prover uma plataforma de suporte `a execução de aplicações cient´ıficas em recursos computacionais de diferentes paradigmas: agregados, redes par-a-par, redes voluntárias e sistemas de larga escala. Neste escopo, este trabalho aborda a inclusão de recursos de computação voluntária e de processamento intensivo de dados na plataforma mc2, juntamente com a análise de métricas de desempenho para alguns estudos de casos. Nestas análises foram obtidos resultados satisfatórios para os dois módulos do mc2 citados. Através deles foi possível avaliar a facilidade que os cientistas de diversas áreas podem obter usufruindo da plataforma e o ganho em desempenho quando necessitam de grandes volumes de processamento.

Submitted by Santos Davilene (davilenes@ufba.br) on 2016-05-30T16:15:43Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Mestrado_Clicia(1).pdf: 2228201 bytes, checksum: d990a114eac5a988c57ba6d1e22e8f99 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-30T16:15:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_Mestrado_Clicia(1).pdf: 2228201 bytes, checksum: d990a114eac5a988c57ba6d1e22e8f99 (MD5) / A aplicação de técnicas de correlação probabilística em registros de saúde ou socioeconômicos de uma população tem sido uma prática comum entre epidemiologistas como base para suas pesquisa não-experimentais. Entretanto, o crescimento do volume dos dados comum ao cenário imposto pelo Big Data provocou uma carˆencia por ferramentas computacionais capazes de lidar com esses imensos reposit´orios. Neste trabalho é descrita uma solução implementada no framework de processamento em cluster Spark para a correlação probabilística de registros de grandes bases de dados do Sistema Público de Saúde brasileiro. Este trabalho está vinculado a um projeto que visa analisar a relação entre o Programam Bolsa Família e a incidência de doen¸cas associadas á pobreza, tais como hanseníase e tuberculose. Os resultados obtidos demonstram que esta implementação provê qualidade competitiva em relação a outras ferramentas e abordagens existentes, comprovada pela superioridade das métricas de tempo de execução.