Magíster en Ingeniería de Redes de Comunicaciones / El presente trabajo tiene como objetivo general la construcción de un curso sobre el Cloud Computing con un enfoque teórico y practico, cuyo propósito principal es que los alumnos pongan en práctica los conocimientos adquiridos a través de una serie de laboratorios diseñados y correlacionados con el programa teórico, basados en las tecnologías que son tendencia en el mercado; es por ello la importancia de la opinión de especialistas en diseño de nubes y manejo de negocios para la realización de este trabajo. El material de estudios propuesto viene a sellar el vacío práctico que existe en la oferta nacional e internacional en cuanto al estudio de tecnologías relacionadas a las construcción de nubes públicas y privadas, es por ello que se establece un punto de referencia en cuanto al temario propuesto por la industria en certificaciones de las tecnologías de información más relevantes y a los cursos universitarios relacionados al tema. Además se incluye como parte del curso, el estudio de la arquitectura y uso de un sistema operativo para nubes de código abierto, llamado OpenStack, como introducción a los alumnos interesados en el desarrollo de aplicaciones específicas sobre este sistema operativo. Se hace énfasis en el estudio de OpenStack debido a su relevancia e importancia en el mercado, así como también su uso referencial para muchos fabricantes de equipos de data centers y software de virtualización. Dicho lo anterior, el presente trabajo propone un enfoque completo a nivel técnico en el diseño de nubes, con matices de modelos de negocios en el Cloud Computing, lo cual es relevante al momento de entender el porqué del uso de esta tecnología, además de entender los beneficios más relevantes en la adopción de tecnologías basadas en la nube. De forma implícita el presente trabajo tiene como meta romper la barrera de conocimientos y relacionamiento que existe entre el personal de los departamentos de virtualización, software, redes y almacenamiento de las empresas, cuya estructura en la mayoría de los casos, presenta un reto al momento de la implementación de tecnologías que cada vez están mas relacionadas entre sí y que deben convivir con un punto de gestión centralizado.

El objetivo general del presente trabajo de título es diseñar un espacio de colaboración para la construcción de reportes gráficos en ambiente Web, a partir de los aportes realizados por los participantes, con el objeto de mejorar el proceso de generación de indicadores y estadísticas que necesitan las organizaciones para su mejor gestión. En el ámbito empresarial y gubernamental, uno de los instrumentos más utilizados para el apoyo a la toma de decisiones son los gráficos generados a partir de datos provenientes de diferentes fuentes de información, tales como bases de datos, sistemas de workflow, ERP, datos públicos, etc. En el mercado existe una gran cantidad de aplicaciones para la generación de reportes, pero no es común que éstos sean reutilizados para generar nueva información, ni que haya un espacio formal para la interacción entre las personas involucradas en el proceso. La motivación para crear este espacio de colaboración surge a partir de un proyecto en desarrollo, cuyo objetivo es crear un repositorio de reportes basado en Web, donde los usuarios puedan preservarlos y compartirlos organizadamente. El objetivo es estudiar la posibilidad de agregar éste espacio de colaboración al diseño original, para facilitar la colaboración entre sus usuarios, en una relación de interdependencia, que les permita generar nuevos informes y reportes a partir de los ya existentes. Para diseñar el espacio se estudió la forma en que son generados los reportes en una institución, identificando tanto las prácticas más comunes como las dificultades que enfrentan los equipos de trabajo para lograr los objetivos planteados. Luego, se identificaron las interacciones apropiadas, y se modeló e implementó un subconjunto de éstas. El resultado final es un ambiente de colaboración en el que una persona puede definir un objetivo (el gráfico esperado) y convocar a los miembros del equipo para construirlo. Los participantes pueden compartir sus datos para, en base a ellos, dar lugar a la generación del nuevo reporte. Se concluye que es factible reutilizar los datos provistos por reportes anteriores para generar resultados de mayor valor agregado; y que atender con esta plataforma el trabajo colaborativo facilita la interacción de los actores. También se aprecia que el proceso se beneficia significativamente del enfoque al resultado propuesto por la plataforma, la que requiere como punto de partida la definición del gráfico que se desea construir.

El aumento de la capacidad computacional ha permitido el uso cada vez mayor de métodos computacionales para resolver problemas complejos de diferentes áreas, logrando tal incremento en la eficiencia y productividad que se dice que hemos empezado una nueva revolución industrial (la era del conocimiento). En esta nueva era, el uso de aplicaciones de alta, High-Performance Computing en inglés (HPC), es cada vez más común. Una forma de utilizar de manera eficiente los recursos computacionales es desplegar estas aplicaciones sobre recursos compartidos (paradigma de computo en la nube, sea esta pública o privada) en lugar de asignarlos a servidores de manera exclusiva, lo que puede resultar en tiempos muertos en el uso de alguno o todos los recursos. El problema de decidir la mejor forma de compartir recursos asignados a servidores ya sea como máquinas virtuales (VMs), contenedores, o en modo dedicado (bare metal) es llamado el problema de Instance Placement, y es fundamental para la performance de una plataforma de computo en la nube. El subproblema que se presenta cuando ya se decidió una asignación via VMs es el de VM Placement. El problema de Instance Placement es actualmente un problema abierto debido a que la solución online requiere el conocimiento no sólo de las demandas actuales y sus parámetros, sino también de las demandas futuras. Como un primer acercamiento a una solución, esta tesis busca diseñar e implementar un algoritmo de Offline Instance Placement donde el conjunto de demandas, su inicio y duración, así como sus estadísticas de uso son conocidas. El algoritmo busca asignar –de la mejor manera posible– los recursos de cómputo a instancias en una nube privada, considerando el tipo de carga a la que estas pertenecen y su nivel de servicio. Debido a que OpenStack es una de las soluciones más empleadas para nubes privadas, se toma como referencia el scheduler de OpenStack para comparar la utilidad de el algoritmo propuesto. Luego de realizar las pruebas, se obtuvo que el scheduler propuesto presenta una mayor utilidad que el scheduler de OpenStack para distintos tipos de cargas.