Orientadores: Leonardo de Souza Mendes, Bruno Bogaz Zarpelão / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-23T07:05:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Miani_RodrigoSanches_D.pdf: 2910742 bytes, checksum: e722dcc4c3bc0741a15ed5ec79cfa1ec (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Com o aumento da frequência e diversidade de ataques, uma preocupação crescente das organizações é garantir a segurança da rede. Para compreender as ações que conduziram os incidentes e como eles podem ser mitigados, pesquisadores devem identificar e medir os fatores que influenciam os atacantes e também as vítimas. A quantificação de segurança é, em particular, importante na construção de métricas relevantes para apoiar as decisões que devem ser tomadas para a proteção de sistemas e redes. O objetivo deste trabalho foi propor soluções para auxiliar o desenvolvimento de modelos de quantificação de segurança aplicados em ambientes reais. Três diferentes abordagens foram usadas para a investigação do problema: identificação de limitações nos métodos existentes na literatura, investigação de fatores que influenciam a segurança de uma organização e a criação e aplicação de um questionário para investigar o uso de métricas na prática. Os estudos foram conduzidos usando dados fornecidos pela University of Maryland e pelo Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) vinculado a Rede Nacional de Pesquisa (RNP). Os resultados mostraram que as organizações podem se beneficiar de análises mais rigorosas e eficientes a partir do uso de métricas de segurança e que a continuidade das pesquisas nessa área está intimamente ligada ao desenvolvimento de estudos em sistemas reais / Abstract: With the increase in the number and diversity of attacks, a critical concern for organizations is to keep their network secure. To understand the actions that lead to successful attacks and also how they can be mitigated, researchers should identify and measure the factors that influence both attackers and victims. Quantifying security is particularly important to construct relevant metrics that support the decisions that need to be made to protect systems and networks. In this work, we aimed at proposing solutions to support the development of security quantification models applied in real environments. Three different approaches were used to investigate the problem: identifying issues on existing methods, evaluating metrics using empirical analysis and conducting a survey to investigate metrics in practice. Studies were conducted using data provided by the University of Maryland and also by the Security Incident Response Team (CAIS) from the National Education and Research Network (RNP). Our results showed that organizations could better manage security by employing security metrics and also that future directions in this field are related to the development of studies on real systems / Doutorado / Telecomunicações e Telemática / Doutor em Engenharia Elétrica