Les travaux de recherche menés dans cette thèse s'inscrivent dans deux champs disciplinaires que sont l'évaluation du confort et l'aide multicritère à la décision.L'objectif de la thèse est de construire un modèle pour évaluer des trains sur le point de vue du confort tel qu'il est perçu par les voyageurs. L'approche utilisée pour cela repose sur trois étapes principales de construction d'un modèle d'aide multicritère à la décision. La première consiste à définir et à formaliser les critères de confort du problème. Dans la deuxième étape, il s'agit de construire les échelles afin de pouvoir évaluer les trains sur chaque critère de confort considéré.La troisième étape consiste à agréger les critères de confort en utilisant des méthodes d'agrégation multicritère. Cette étape nécessite l'élicitation des préférences des décideurs afin de mettre en oeuvre les méthodes d'agrégation.Notre contribution est de formaliser une approche pour la construction d'un modèle d'évaluation du confort dans les trains. Cette approche peut être appliquée à d'autres problématiques que l'évaluation du confort. Elle présente deux particularités principales. La première est d'intégrer dans la construction du modèle des facteurs importants traduisant la perception du confort. Nous avons choisi pour cela un modèle hiérarchique comportant plusieurs niveaux. La deuxième particularité de l'approche est d'utiliser des méthodes d'agrégation pouvant être différentes d'un noeud à un autre du modèle. Elle présente également d'autres aspects plus spécifiques, notamment lors de l'élicitation des préférences où nous construisons des exemples d'apprentissage informatifs pour accélérer le processus d'élicitation

Les travaux de recherche menés dans cette thèse s’inscrivent dans deux champs disciplinaires que sont l’évaluation du confort et l’aide multicritère à la décision.L’objectif de la thèse est de construire un modèle pour évaluer des trains sur le point de vue du confort tel qu’il est perçu par les voyageurs. L’approche utilisée pour cela repose sur trois étapes principales de construction d’un modèle d’aide multicritère à la décision. La première consiste à définir et à formaliser les critères de confort du problème. Dans la deuxième étape, il s’agit de construire les échelles afin de pouvoir évaluer les trains sur chaque critère de confort considéré.La troisième étape consiste à agréger les critères de confort en utilisant des méthodes d’agrégation multicritère. Cette étape nécessite l’élicitation des préférences des décideurs afin de mettre en oeuvre les méthodes d’agrégation.Notre contribution est de formaliser une approche pour la construction d’un modèle d’évaluation du confort dans les trains. Cette approche peut être appliquée à d’autres problématiques que l’évaluation du confort. Elle présente deux particularités principales. La première est d’intégrer dans la construction du modèle des facteurs importants traduisant la perception du confort. Nous avons choisi pour cela un modèle hiérarchique comportant plusieurs niveaux. La deuxième particularité de l’approche est d’utiliser des méthodes d’agrégation pouvant être différentes d’un noeud à un autre du modèle. Elle présente également d’autres aspects plus spécifiques, notamment lors de l’élicitation des préférences où nous construisons des exemples d’apprentissage informatifs pour accélérer le processus d’élicitation / This PhD thesis falls within two scientific areas, which are comfort evaluation and multiple criteria decision aiding. The main purpose is to develop a model in order to evaluate trains on the comfort point of view, as percieved by passengers. The developed approach is based on three main steps of developing a multiple criteria decision aiding model. The first one consists on defining and formalizing the criteria of comfort. In the second step, the scales of each considered criterion must be built in order to evaluate the trains on these last. The third step aims at aggregating the criteria, using multiple criteria aggregation methods, in order to obtain an overall comfort evaluation of trains. For this purpose, the decision maker’s preferences must be elicited