Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-07-18T13:12:39Z No. of bitstreams: 1 49c.pdf: 7911969 bytes, checksum: 0676e3d66dd0b95277c5a1fef4af7376 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-18T13:12:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 49c.pdf: 7911969 bytes, checksum: 0676e3d66dd0b95277c5a1fef4af7376 (MD5) Previous issue date: 2011 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O constante aumento no volume de informações em diversas áreas do conhecimento, via produção de material bibliográfico, multimídia e web, fruto dos avanços de pesquisas e estudos científicos, tem gerado um problema que é o gerenciamento e integração da informação de diferentes fontes. Com isso, a busca desses conhecimentos acaba tornando-se complexa e custosa, visto o volume de informações em alguns domínios de conhecimento. No entanto, esse conhecimento é de grande importância aos especialistas para raciocinar e chegar a conclusões que são utilizadas em tomadas de decisão ou como meio de solucionar problemas do domínio. Com base nessas necessidades, essa dissertação propõe um sistema de auxílio à classificação que tem como meta, oferecer funcionalidades que permitam aos usuários especialistas realizar a manutenção de informações de um domínio na base de conhecimento e a disseminação dela entre os usuários do sistema, por meio de consultas e/ou sugestões acerca do conhecimento resultante. Onde os resultados apresentados pelo sistema, gerados por meio de um motor de inferência, são baseados em Sistemas Especialistas, que busca construir raciocínios a partir de informações que o usuário possui sobre as observações do cenário do domínio. Juntamente com o sistema de inferência é proposto a associação de imagens relacionadas ao conhecimento, como forma de ilustrar as informações e descrições, e algoritmos de Processamento de Imagens para a redução da subjetividade nos casos de dúvida em relação às características visuais do estudo de caso, visto a falta de definições discretas de algumas informações que descrevem o conhecimento. Como estudo de caso para demonstrar a aplicabilidade do sistema proposto, o trabalho foi focado no domínio da paleontologia, mais especificamente na classificação de espécies de Ostracodes, organismos que representam grande importância para a identificação de fontes petrolíferas. Como resultado do trabalho obteve-se um sistema robusto e genérico, permitindo o armazenando de um grande volume de informações, separado pela área do conhecimento e subdividido por domínios de trabalho. Avaliações realizadas com usuários demonstram a efetividade da ferramenta e apontaram para a evolução de funcionalidades. / The constant increase in the volume of information of several areas of knowledge, through the production of bibliographic, multimedia and web material, is a result of advancements of research and scientific studies, and has led to issues regarding the management and integration of it. Therefore, the search for this knowledge becomes complex and difficult, considering the amount of information in some domains. However, this knowledge shows great importance to experts, who can analyze this information and use it to reach conclusions that are used in decision making or as a way for solving specific problems. Based on these requirements, this dissertation proposes a system to aid classification task, aiming to provide functionalities that allow the expert to maintain domain information in a knowledge base. Also, it is possible to disseminate this information to the others users through searches and/or suggestions, presenting information about the resulting knowledge. The results presented by the system are generated by an inference engine based on Expert Systems, which seeks to produce reasoning from users information about the domain. Along with the inference system is proposed a combination of images related to the knowledge as a way of illustrating the information and descriptions. Also, Image Processing algorithms are employed to reduce subjectivity in cases of uncertainty, regarding the visual characteristics of the case of study, considering the lack of discrete definitions for some information that describe the knowledge. A system was proposed for integrating the Expert Systems and Image Processing techniques. As a way to demonstrate the system applicability, a pertinent problem of paleontology domain focused in classification of Ostracodes species, which have great importance to petroleum exploration, was developed. The system was validated with users and experts that highlight its contribution: able to concentrate and store a big volume of information of many domains, incorporating support decision by image processing, and to be precise to map the expert knowledge. The experts cited as a major contribution that the system represents an application destined to inexperienced users, like students and novice researchers, used in the learning/training process.