Th. doct.--Göteborg University, 2002. / Bibliogr. en fin de chapitre.

Le résumé en français n'a pas été communiqué par l'auteur. / When they grow in size, knowledge bases (KBs) tend to include sets of axioms which are intuitively absurd but nonetheless logically consistent. This is particularly true of data expressed in OWL, as part of the Semantic Web framework, which favors the aggregation of set of statements from multiple sources of knowledge, with overlapping signatures.Identifying nonsense is essential if one wants to avoid undesired inferences, but the sparse usage of negation within these datasets generally prevents the detection of such cases on a strict logical basis. And even if the KB is inconsistent, identifying the axioms responsible for the nonsense remains a non trivial task. This thesis investigates the usage of automatically gathered linguistic evidence in order to detect and repair violations of common sense within such datasets. The main intuition consists in exploiting distributional similarity between named individuals of an input KB, in order to identify consequences which are unlikely to hold if the rest of the KB does. Then the repair phase consists in selecting axioms to be preferably discarded (or at least amended) in order to get rid of the nonsense. A second strategy is also presented, which consists in strengthening the input KB with a foundational ontology, in order to obtain an inconsistency, before performing a form of knowledge base debugging/revision which incorporates this linguistic input. This last step may also be applied directly to an inconsistent input KB. These propositions are evaluated with different sets of statements issued from the Linked Open Data cloud, as well as datasets of a higher quality, but which were automatically degraded for the evaluation. The results seem to indicate that distributional evidence may actually constitute a relevant common ground for deciding between conflicting axioms.

Cette thèse vise à approfondir les recherches théoriques et empiriques sur la diffusion spatiale des connaissances en France métropolitaine. La thèse offre tout d’abord une revue de la littérature économique sur la relation connaissance-externalités-innovation. Elle propose ensuite une analyse empirique utilisant deux approches. La première est l’approche par les cercles concentriques. Nous l’utilisons de deux façons : sur des données en coupe transversale puis sur des données de panel. Les résultats trouvés sont divergents ce qui nous pousse utiliser une deuxième approche plus précise basée sur les techniques de l’économétrie spatiale. Après avoir décrit de manière détaillée les dynamiques spatiales de l’innovation entre 2002 et 2008, nous estimons des modèles spatiaux (SAR, SEM et SDM) sur nos données de panel. Ensuite, cette deuxième approche propose une décomposition spatiale de l’impact de la R&D en effet direct et effet indirect. Cela permet une mesure plus fine des externalités de connaissance. Les résultats principaux de cette thèse sont que la proximité géographique a des effets positifs sur la productivité de la R&D; que le contenu de la R&D interne en connaissances tacites lui donne un avantage sur la R&D externe ; que la diversité industrielle des territoires a des effets positifs sur l’innovation ; et que les pôles de compétitivité améliorent la productivité de l’innovation grâce à la richesse des canaux retransmission des connaissances dont ils disposent. / The aim of this thesis is to further theoretical and empirical research on the spatial diffusion of knowledge in France. First, this thesis provides a review of the economic literature on the relation knowledge-innovation-externalities. It then offers an empirical analysis using two main approaches. The first one is the concentric circles method. The use of this approach is conducted in two stages: with cross-sectional data and with panel data. The results are divergent which pushed us to use a second more precise approach based on the techniques of spatial econometrics. After comparing the spatial dynamics of innovation between 2002 and2008, we made estimates using spatial models (SAR, SEM and SDM). Then, we propose in this second approach a spatial decomposition of the R&D impact into a direct and indirect effect. It provides a more precise measure of knowledge spillovers. The main results of this thesis are that geographical proximity has a positive effect on the productivity of R&D; that internal R&D has higher productivity than external R&D because of its tacit knowledge content; that industrial diversity of territories has positive effects on innovation ; and that clusters enhance the productivity of innovation through the richness of their knowledge transmission channels.

Rapport de stage diplôme d'études supérieures spécialisées : Ingénierie documentaire : Villeurbanne, ENSSIB : 2004. Rapport de stage diplôme d'études supérieures spécialisées : Ingénierie documentaire : Lyon 1 : 2004.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Informatique : Pau : 1998. / 1998PAUU3001.

Reproduction de : Thèse de 3e cycle : informatique : Grenoble, INPG : 1984. / Titre provenant de l'écran-titre.

Le paysage actuel de la recherche en coopétition, avec ses pressions concurrentielles accrues, met en évidence la nécessité d'élaborer des cadres de réflexion pour faire progresser notre compréhension des interactions organisationnelles, et établit l'importance de la construction d'une base solide de recherche pour l'étude de la coopétition interne. Cependant, en dépit d'une littérature croissante examinant la coopétition inter-organisationnelle, les recherches sont encore rares concernant la nature, les dynamiques et l'évolution du phénomène au sein des entreprises. Cela contraste avec le fait que, les organisations doivent faire face à une complexité structurelle croissante, ainsi que des rôles professionnels qui changent radicalement au cours des années, amenant les employés à acquérir de nouveaux types de connaissances et à développer de nouvelles formes d'interactions avec d'autres acteurs.La présente thèse vise à opérationnaliser le phénomène de coopétition intra-organisationnelle, tandis qu'un modèle théoriquement éclairé est développé pour évaluer les conséquences de la coopétition sur les processus organisationnels de connaissances. La recherche propose dans un premier temps une compréhension en profondeur des antécédents, dynamiques, et conséquences de la coopétition intra-organisationnelle. Fondé sur les contributions d'un panel innovant d'experts dans le domaine de la coopétition (Delphi en temps réel), des apports empiriques viennent développer et ajouter de nouvelles dimensions à la connaissance théorique existante sur la coopétition intra-organisationnelle. Les résultats du Delphi fournissent un ensemble d'items pertinents pour la mesure de plusieurs aspects sous-jacents à la coopétition intra-organisationnelle. Le modèle est testé dans les entreprises de l'industrie de la connaissance, parmi celles du monde de l'édition de logiciels. Les données empiriques révèlent que la coopétition intra-entreprise conduit à des résultats différents aux niveaux intra- et inter-unités. Des pistes de recherches futures sont avancées, les implications opérationnelles pour les stratégies et les pratiques de gestion sont discutées et de nouvelles propositions destinées aux organismes éducatifs sont formulées. / The existing landscape of coopetition research, accounting for increased competitive pressures, highlights the necessity to develop frameworks leading to advance our understanding of organizational interactions, and establishes the importance of building a strong research foundation for the study of internal coopetition. However, despite growing literature examining inter-organizational coopetition, the research field has been little investigated in terms of the nature, dynamics and sustainability of the phenomenon within firms. This contrasts with the fact that, organizations have to cope with an increasing structural complexity as well as professional roles which are drastically changing over the years, requiring employees to acquire new types of knowledge, and to engage in new forms of relationships with other actors.The present thesis aims at operationalizing the phenomenon of intra-organizational coopetition, while a theoretically informed model is developed to assess coopetition outcomes on organizational knowledge processes. The study first offers an in-depth understanding of the drivers, dynamics and outcomes of intra-organizational coopetition. Involving an innovative real-time Delphi panel of experts in the field of coopetition, empirical insights expand and add new dimensions to the existing theoretical knowledge on intra-organizational coopetition. Delphi results provide a set of items relevant for the measure of several aspects underlying intra-firm coopetition. The model is then tested among companies operating the knowledge-intensive industry of software edition. Empirical data reveals that intra-firm coopetition leads to different outcomes at the intra- and inter-unit levels. Future research avenues, operational implications for managerial strategies and practices are discussed along with novel propositions directed at educational bodies.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

La thèse s'intéresse au transfert de connaissances scientifiques en valorisation des produits à base de bois en fin de vie vers les acteurs de la filière bois. La question de recherche est : Comment transférer les connaissances scientifiques (recueil et représentation des connaissances) sur la valorisation des produits à base de bois en fin de vie pour qu'elles puissent être assimilées et utilisées par les acteurs de la filière bois ? Le recueil des connaissances a combiné des séances d'interview de spécialistes avec l'acquisition des connaissances à partir d'articles scientifiques. Les connaissances recueillies ont été reformulées afin de faciliter leur transfert vers les acteurs de la filière bois : les concepts pertinents, relations d'influence entre les concepts et résultats scientifiques ont été respectivement représentés via des cartes conceptuelles, graphes d'influence, et fiches de connaissances. Un modèle canonique de cartes conceptuelles a été proposé afin de permettre une représentation homogène des concepts. La transmission, l'assimilation et l'utilisation potentielle des connaissances à transférer ont été traitées comme suit : La transmission a été proposée via un livre électronique (hypermédia) de connaissances, L'assimilation a été prise en compte via la reformulation des connaissances et une représentation graphique des connaissances suivant une carte conceptuelle canonique et un format prédéfini de fiches. L'utilisation potentielle des connaissances transférées a été renforcée par la représentation des leviers d'action sur les concepts du domaine sous forme de graphes d'influence. Les performances de transfert à partir du livre ont été évaluées en fonction du degré de compréhension du contenu du livre, la charge cognitive de l'utilisateur au cours de l'utilisation du livre de connaissances et sa désorientation. L'expérience a montré que la forme canonique développée est intuitive ; et, tout comme la navigation dans le livre, n'occasionne pas de désorientation ou surcharge cognitive de l'utilisateur. Les résultats obtenus montrent, au sein de la filière bois, tout l'intérêt de la représentation proposée pour le transfert de connaissances scientifiques vers des professionnels.

Th. 3e cycle--Inform.--Grenoble--I.N.P., 1985.