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Distributed processing in receivers based on tensor for cooperative communications systems / Receptores tensoriais com processamento distribuÃdo para sistemas de comunicaÃÃes cooperativosIgor FlÃvio SimÃes de Sousa 01 August 2014 (has links)
CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Ericsson Brasil / In this dissertation, we present a distributed data estimation and detection approach for the uplink of a network that uses CDMA at transmitters (users). The analyzed network can be represented by an undirected and connected graph, where the nodes use a distributed estimation algorithm based on consensus averaging to perform joint channel and symbol estimation using a receiver based on tensor signal processing. The centralized receiver, developed for a central base station, and the distributed receiver, developed for micro base stations, have their performances compared in a heterogeneous network. Then, two tensor-based receivers are proposed to be used in a relay-assisted network. In this case, the proposed receiver makes use of collaborative signal processing among relays to recover sources information before forwarding to the base station using a Decode-and-Forward protocol. The first receiver is based on the uncoded transmission of the tensor data reconstructed by the relays from the estimation of their factors matrix. The second one considers a tensor encoding of symbols estimated at the relays before transmission to the base station. The different proposed receivers are compared by means of computer simulations in terms of convergence and bit error rate. / Nesta dissertaÃÃo, apresentamos uma abordagem distribuÃda para a estimaÃÃo e detecÃÃo de dados para uplink em uma rede que emprega CDMA nos transmissores (usuÃrios). A rede analisada pode ser representada por um grafo sem direÃÃo e conectado, em que os nÃs fazem uso de um algoritmo de estimaÃÃo distribuÃda baseado em consenso mÃdio para realizar a estimaÃÃo conjunta de sÃmbolos transmitidos e do canal, utilizando um receptor baseado em processamento tensorial. O receptor centralizado, operando em uma EstaÃÃo RÃdio Base central, e o receptor distribuÃdo, operando em Micro EstaÃÃes RÃdio Base, tÃm seus desempenhos comparados em uma rede heterogÃnea. Em seguida, considerando-se uma rede assistida por repetidores, dois receptores tensoriais sÃo propostos. Neste caso, fazemos uso de um processamento de sinais colaborativo entre os repetidores para a recuperaÃÃo da informaÃÃo transmitida pela fonte, antes de ser encaminhada para estaÃÃo rÃdio base fazendo uso do protocolo Decode-and-Forward. O primeiro receptor à baseado na transmissÃo nÃo codificada do tensor de dados reconstruÃdo pelos repetidores a partir da estimaÃÃo de suas matrizes fatores. O segundo considera uma codificaÃÃo tensorial dos sÃmbolos previamente estimados nos repetidores antes da transmissÃo para estaÃÃo rÃdio base. Os diferentes receptores propostos sÃo comparados atravÃs de simulaÃÃes computacionais em termos de convergÃncia e taxa de erro de bit.
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