Cette thèse cherche d’une part à réévaluer à travers une méta-analyse, la compréhension du biais hypothétique en mettant en évidence l’impact des nouvelles techniques de calibration notamment la perception de la conséquence sur l’ampleur du biais hypothétique dans les études d’évaluation des consentements à payer (CAP) des biens publics et privés avec les méthodes déclaratives et d’autre part à examiner les pouvoirs de négociation des producteurs, des classificateurs et des détaillants dans la chaine de valeur des oeufs de spécialité au Canada. Elle est répartie en trois chapitres : Le premier chapitre a pour objectif (i) d’actualiser les résultats des méta-analyses du biais hypothétique (List et Gallet 2001, Little et Berrens 2004, Murphy et al. 2005) en prenant en compte les nouvelles techniques de calibration et les nouvelles études d’évaluations économiques des biens publics et privés ; et (ii) de proposer une nouvelle approche économétrique, le modèle de méta-régression hiérarchique à effets mixtes (MMRHEM) qui est potentiellement plus performante dans l’explication de la variance du facteur du biais hypothétique. En effet, la dernière méta-analyse d’envergure date de 2005. Or la littérature s’est grandement bonifiée depuis, d’où l’objet de ce chapitre. Les résultats montrent que les répondants surestiment de plus de deux fois leurs CAP avec les méthodes déclaratives. L’analyse empirique montre que les modèles de MRHEM sont plus performants que les modèles log-linéaire. Les résultats révèlent d’une manière générale que l’utilisation des techniques de calibration et des mécanismes incitatifs contribue à améliorer de manière significative la qualité des estimations des CAP avec des méthodes déclaratives. Cependant, les effets de ces facteurs diffèrent selon le type de bien. Suivant les résultats du premier chapitre, il ressort qu’il est nécessaire de traiter le bien privé différemment du bien public. Ce chapitre 2 examine à travers une méta-analyse l’impact des techniques de calibration et en particulier la perception de la conséquence sur le biais hypothétique d’une part dans les études d’évaluation des CAP pour des biens privés et d’autre part dans l’évaluation économique des biens environnementaux, écologiques, de conservation des écosystèmes, de services sociaux et d’autres biens publics. 44 études d’évaluation portant sur des biens privés et 43 études portant sur les biens publics ont été utilisées pour construire les bases de données respectives de 227 et 235 observations. Le ratio du CAP hypothétique et du CAP réel est en moyenne de 2.14 pour les biens privés et de 2.09 pour les biens publics et le ratio médian est respectivement 1.41 et 1.39. Les modèles économétriques MRHEM ont été estimés selon l’approche de maximum de vraisemblance et l’approche bayésienne d’échantillonnage de Gibbs. Les résultats suggèrent que les techniques de calibration : la correction de certitude, le cheap talk, l’honnêteté, et la perception de conséquence réduisent significativement le biais hypothétique. Dans le cas des biens publics, les résultats indiquent que plus la probabilité de perception de conséquence est élevée dans le design expérimental, plus la fiabilité des estimations des préférences des répondants avec des méthodes déclaratives est améliorée. La perception de conséquence est plus efficace avec les mécanismes de choix dichotomique et de référendum. Les résultats suggèrent également que l’évaluation économique des biens environnementaux conduit à un plus grand biais que dans l’évaluation des services publics. Pour les biens privés, les résultats révèlent que la correction de certitude est adéquate avec le mécanisme de choix dichotomique tandis que le cheap talk est plus adéquat avec les mécanismes d’enchère Vickrey, de choix dichotomique multiple pour réduire le biais hypothétique. Le chapitre 3 évalue les pouvoirs de négociation des producteurs, des classificateurs et des détaillants dans les mécanismes de fixation de prix tout au long de la chaine de valeur des oeufs de spécialité et d’en déterminer le maillon qui bénéficie le plus de la diversification des oeufs de table au Canada. Un modèle théorique de monopole bilatéral d’ajustement des prix est développé en intégrant les incertitudes des marchés. Le modèle a été estimé empiriquement en utilisant le test borné de cointégration du modèle autoregressive distributted lags (ARDL) et les modèles de panel hétérogènes non stationnaires (ARDL-Pool means groups, ARDL-means groups et ARDL-effets fixes) sur les données mensuelles de janvier 2009 à juin 2017 des oeufs de poule en liberté et des oeufs oméga 3 dans cinq provinces du Canada : Québec, Ontario, Alberta, Saskatchewan et Colombie-Britannique. Les résultats montrent que le pouvoir de négociation des détaillants est supérieur au pouvoir des producteurs dans chaque province et pour chacun des marchés. Les producteurs bénéficient moins de la production des oeufs de spécialité que les détaillants. / This thesis seeks, on the one hand, to reassess, through a meta-analysis, the body of knowledge on hypothetical bias in light the impact of mitigation techniques, notably the perceived consequence on the hypothetical bias in estimating the willingness to pay (WTP) for private and public goods with stated preference methods; and examining on the other hand, the bargaining power of producers, classifiers and retailers in the specialty egg value chain in Canada. It is divided into three chapters: The first chapter aims to (i) update the meta-analyzes of hypothetical bias (List and Gallet 2001, Little and Berrens 2004, Murphy et al., 2005) taking into account the new calibration techniques and the new economic valuation studies of public and private goods; and (ii) propose a new econometric approach, the Mixed Effects Hierarchical Meta-Regression Model (MRHEM) that is potentially more efficient in explaining the variance of hypothetical bias factor. In fact, the last major meta-analysis was in 2005. However, the literature has greatly improved since then, hence the purpose of this paper. The results show that respondents overestimate their CAPs more than twice with the declarative methods. Empirical analysis shows that MRHEM models perform better than log-linear models. The results generally reveal that the use of calibration techniques and incentive compatible mechanisms significantly improves the quality of WTP estimation with declarative methods. Nevertheless, the effects of these factors differ depending on the type of good. According to the first chapter’ results, it appears that it is necessary to treat the private good differently from the public good. This Chapter 2 examines through a meta-analysis the impact of calibration techniques and specially the perceived consequence on the hypothetical bias on the one hand, in valuation studies of private goods, and, on the other hand in the economic valuation of environmental, ecological, ecosystem conservation, social services and other public goods. 44 private goods valuation studies and 43 public goods studies were used to construct the respective databases of 227 and 235 observations. Results show an average ratio of hypothetical on real WTP of 2.14 for private goods and 2.09 for public goods, while the median ratio is 1.41 and 1.39, respectively. This differs from previous results where hypothetical bias was found to be smaller for private goods. The MRHEM econometric models were estimated using the maximum likelihood approach and the Bayes Gibbs sampling’ approach. Results indicate that certainty correction, cheap talk, honesty, and perceived consequence are effective at reducing hypothetical bias. In the case of public goods, the results show that the higher the probability of consequence perception in experimental design, the better the reliability of estimates of respondents' preferences with declarative methods. Moreover, taking into account consequentiality in dichotomous choice mechanisms as well as in referendum mechanisms reduces significantly the hypothetical bias in public good assessments. Results also indicate that environmental goods valuation leads to a higher bias than public services valuation. For private goods, the results highlight that the certainty correction technic is adequate with the dichotomous choice mechanism while the cheap talk technic is most adequate with Vickrey auction and multiple discrete choice mechanisms to reduce the hypothetical bias. Chapter 3 assesses the bargaining power of producers, classifiers and retailers in pricing mechanisms in the specialty egg value chain and identifies the link that benefits most from the diversification of table eggs. in Canada. A theoretical model of a bilateral monopoly price adjustment is developed by integrating market uncertainties. The model was empirically estimated using the cointegration test of the autoregressive distributed-lags model (ARDL) and the non-stationary heterogeneous panel models (ARDL-Pool means groups, ARDL-means groups and ARDL-fixed effects) on free range chicken and omega 3 eggs’ monthly data, from January 2009 to June 2017 of five Canadian provinces: Quebec, Ontario, Alberta, Saskatchewan and British Columbia. Results show that the bargaining power of retailers is greater than the power of producers in each province and for each market. Producers benefit less from specialty egg production than retailers.