La presente investigación, tiene como objetivo determinar la influencia de los factores de la teoría unificada UTAUT2; facilidad de uso, utilidad percibida, información de calidad, riesgo percibido, influencia social y confianza sobre la intención de recompra en consumidores millennials de un aplicativo de delivery en la ciudad de Chiclayo. Lamentablemente hoy en día existen escazas investigaciones enfocadas en los aplicativos de delivery, así mismo hay pocos estudios que se enfocan en la intención de recompra. Se aborda un enfoque cuantitativo, debido a que se medirá de manera estadística la relación de causa-efecto de las variables mencionadas. Además, cuenta con un diseño no experimental y de nivel explicativo. La población de estudio son los consumidores millennials que pertenecen a la ciudad Chiclayo, que hayan realizado compras en el aplicativo durante el último mes. Se trabajó con una muestra de tipo intencional, es decir, elegidos de acuerdo con el juicio del investigador. Posteriormente, se procedió a utilizar la técnica estadística de Regresión Logística binaria, para responder a los objetivos planteados y aceptar o denegar las hipótesis propuestas, de tal forma, se obtuvo como resultado que la facilidad de uso elevada, la utilidad y el riesgo percibidos elevado resultaron significativas para la intención de recompra. / This research aims to determine the influence of the factors of the unified theory UTAUT2; ease of use, perceived usefulness, quality information, perceived risk, social influence and trust on the intention to repurchase in millennial consumers of a delivery application in the city of Chiclayo. Unfortunately, nowadays there is little research focused on delivery applications, and there are few studies that focus on repurchase intention. A quantitative approach is used, since the cause-effect relationship of the mentioned variables will be measured statistically. In addition, it has a non-experimental and explanatory design. The study population are millennial consumers belonging to the city of Chiclayo, who have made purchases in the application during the last month. We worked with a purposive sample, i.e., chosen according to the researcher's judgment. Subsequently, the statistical technique of binary Logistic Regression was used to respond to the objectives set and to accept or deny the proposed hypotheses. The results showed that high ease of use, high perceived usefulness and high perceived risk were significant for the intention to repurchase.