Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-09-21T16:30:07Z No. of bitstreams: 1 Marcos Rodrigues Lima_.pdf: 2368082 bytes, checksum: aea8ebff078a4b62437caa62a44e1f81 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-21T16:30:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcos Rodrigues Lima_.pdf: 2368082 bytes, checksum: aea8ebff078a4b62437caa62a44e1f81 (MD5) Previous issue date: 2018-02-26 / IFRR - Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Roraima / Apreender uma nova língua é uma tarefa que muitos buscam realizar seja por necessidade profissional ou pessoal. O mundo está cada vez mais interligado em função dos dispositivos móveis e redes sem fio, e pode facilitar o processo educacional e a aprendizagem de idiomas. Considera-se que a computação ubíqua aplicada à educação pode contribuir com processo de aprendizagem por meio de suas aplicações e ambientes os quais retratam uma realidade permeada de computadores. O modelo Ubilang utiliza uma base de dados externa de localização para fornecer conteúdo de aprendizagem contextualizada com uso de ontologias construídas a partir dos contextos do usuário. Sua funcionalidade é realizar busca de elementos externos para potencializar o aprendizado no ambiente do aprendiz. Como principal contribuição este trabalho propõe um modelo computacional de aprendizagem ubíqua de idiomas com ciência de contexto chamado Ubilang que utiliza como referência informações de contexto associado a uma base de dados externa de localização a fim de fornecer conteúdo de aprendizagem contextualizada. O modelo foi avaliado por meio de protótipo que utilizou como base os contextos de localização e tempo por meio de análise de cenário. Os resultados foram positivos quanto à aplicação do modelo Ubilang para disponibilizar conteúdo com base na localização e horário do aprendiz. Foi encontrado uma sensível diferença quanto a disponibilidade de conteúdo quando a seleção foi realizada por horário. / Grasp a new language is a task that many seek to achieve is for professional or personal need. The world is increasingly interconnected in terms of mobile devices and wireless networks, and can facilitate the educational process and learning of languages. It is considered that ubiquitous computing applied to education can contribute co the learning process through their applications and environments that depict a reality permeated computers. The Ubilang model uses an external database location to provide contextualized learning content with use of ontologies constructed from the user contexts. Its functionality is to perform search for external elements to enhance learning in the learner's environment. The main contribution of this paper proposes a computational model of ubiquitous language with the context of science learning called Ubilang that uses as context information reference associated with an external database location to provide contextualized learning content. The model was evaluated using prototype used based on the time and location contexts by scenario analysis. The results were positive and the application of Ubilang model to deliver content based on location and time apprentice. It was found a significant difference in the availability of content when the selection was made by time.