Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-03-03T20:21:59Z No. of bitstreams: 1 FelipeHenriqueDeSouza_DISSERT.pdf: 4034081 bytes, checksum: fae36c6e29df7cdaf84c579c14baeea3 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-03-08T20:42:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FelipeHenriqueDeSouza_DISSERT.pdf: 4034081 bytes, checksum: fae36c6e29df7cdaf84c579c14baeea3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-08T20:42:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FelipeHenriqueDeSouza_DISSERT.pdf: 4034081 bytes, checksum: fae36c6e29df7cdaf84c579c14baeea3 (MD5) Previous issue date: 2014-10-31 / Conhecer o n?vel e o padr?o da mortalidade ? importante para entender a din?mica demogr?fica, bem como para planejar pol?ticas p?blicas voltadas para a sa?de e o bem estar da popula??o. Umas das formas de obter informa??es sobre mortalidade ? o Sistema de Informa??o sobre Mortalidade (SIM). Apesar de apresentar significativos avan?os nos ?ltimos anos, a qualidade do SIM, ainda dificulta a utiliza??o direta dos seus dados para estimar indicadores da mortalidade, o que gera a necessidade de utiliza??o de m?todos de corre??o de sub-registros. Esses m?todos, por?m, em sua maioria n?o s?o adequados para corrigir os dados de ?bitos de crian?as e jovens, e nem de ?reas pouco populosas. Diante dessa necessidade, este trabalho prop?e estimar o n?vel e o padr?o da mortalidade dos munic?pios brasileiros em 2010, atrav?s de duas abordagens para a corre??o de sub-registro. A primeira, que ? aplicada a mortalidade jovem e adulta, combina o m?todo de Gera??es extintas ajustado, proposto por Hill, You e Choi (2009) com o estimador bayesiano emp?rico proposto por James Stein (Marshall, 1991). Na segunda abordagem metodol?gica, ? utilizada a an?lise de regress?o m?ltipla, com a finalidade de estimar as probabilidades da mortalidade infanto-juvenil (at? 14 anos) por munic?pios, com bases nas probabilidades adultas j? estimadas. Na busca de estimativas do n?vel e do padr?o da mortalidade dos munic?pios brasileiros, estas metodologias foram aplicadas a todos os munic?pios brasileiros, para o ano de 2010, por faixa et?ria e sexo. O padr?o espacial encontrado para a qualidade dos registros de ?bitos mostra que as regi?es Sul e Sudeste t?m os dados de mortalidade de melhor qualidade no pa?s, enquanto que o Norte e o Nordeste t?m as menores coberturas dos registros de ?bitos. Independente do sexo, as probabilidades de morte infanto-juvenil mais altas, ocorrem nos munic?pios das regi?es Norte e Nordeste, enquanto que a probabilidade de morte jovem e adulta (15 a 60 anos) ? maior nos munic?pios situados nas regi?es Sul e Sudeste. As metodologias utilizadas neste trabalho sugerem uma divis?o da mortalidade masculina brasileira em seis regi?es com padr?es de mortalidade diferentes, j? para as mulheres ? sugerido quatro padr?es. / Know the level and pattern of mortality is important to understand population dynamics as well as to plan public policies for the health and welfare of the population. One of the ways to get information about mortality is the Mortality Information System (SIM). Despite showing significant advances in recent years, the quality of the SIM, still prevents the direct use of data to generate indicators of mortality, which creates the need to use methods of correction for underreporting. The methods, however, are mostly not suitable for correcting the data on deaths of children and young people, and neither of sparsely populated areas. Given this need, this paper proposes to estimate the level and pattern of mortality in Brazilian municipalities in 2010, through two approaches to correct for underreporting. The first, which is applied to young and adult mortality, combines the adjusted method of extinct generations, proposed by Hill, You, and Choi (2009) with the empirical Bayes estimator proposed by James Stein (Marshall, 1991). The second methodological approach, the multiple regression analysis, in order to estimate the odds of child mortality (under 14 years) by municipalities, with bases in adult already estimated probabilities is used. In search of estimates of the level and pattern of mortality in Brazilian municipalities, these methodologies were applied to all municipalities for the year 2010, by age group and sex. The spatial pattern found for the quality of reported deaths, shows that the South and Southeast regions have mortality data of better quality in the country, while the North and Northeast have the lowest coverage of the death records. Regardless of gender, the odds of higher juvenile death occur in the municipalities of North and Northeast regions, while the probability of young adult death (15-60 years) the municipalities are the most likely of South and Southeast . The methodologies used in this work suggest a division of Brazilian male mortality in six regions with different patterns of mortality for women has suggested four patterns.