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Melhorias qualitativas na modelagem de levantamentos batimétricos em reservatórios por meio da ferramenta computacional \"CAV-NH\" / Qualitative improvements in the modeling of bathymetric survey in reservoirs through computational tool \"CAV-NH\"Matos, Artur José Soares 23 August 2012 (has links)
A água doce é um recurso mineral finito e essencial para sustentar a vida na terra. Para um bom gerenciamento dos recursos hídricos em uma bacia hidrográfica é importante que se conheça a curva Cota-Área-Volume (CAV) dos reservatórios. Concessionárias de energia e empresas públicas se pautam nesta relação em suas tomadas de decisões considerando os usos múltiplos que os reservatórios apresentam atualmente. Devido ao processo de assoreamento que o reservatório apresenta, é necessário que esta relação seja atualizada com certa frequência, tendo como base os levantamentos batimétricos atualizados. Entretanto, quanto maior o espaçamento entre as seções batimétricas maiores são as falhas que a modelagem do terreno apresenta e maiores os erros que as curvas CAV apresentam. Este estudo visa aprimorar os procedimentos realizados para modelagem de dados batimétricos em reservatórios, apresentando o método denominado Inserção de Malha de Pontos (IMP), que gera uma malha de pontos entre as seções levantadas corrigindo os efeitos de borda gerados pelo interpolador TIN. Com o intuito de otimizar e reduzir o tempo de obtenção dos resultados também é apresentada a ferramenta computacional CAV-NH, desenvolvida em linguagem Python, que utiliza a biblioteca do Arcgis 9.3 para realizar a modelagem do terreno e calcular a curva CAV como resultado final. Para a avaliação e validação do método foi realizada uma batimetria detalhada do reservatório do Lobo-SP, com intervalos entre as seções batimétricas de 10 metros, a qual foi comparada com diferentes espaçamentos até o intervalo de 600 metros. O método também foi aplicado aos reservatórios de Bariri e Ibitinga para a verificação de sua eficácia. Para todos os 1830 casos analisados houve uma melhora significativa na precisão, tendo uma redução no erro do volume calculado maior que 50% para o caso do distanciamento de 200 metros entre as seções, para a cota 703 metros. As análises indicam que o método IMP provê uma modelagem mais condizente com o relevo do terreno de fundo, obtendo-se uma maior acurácia e possibilitando a diminuição do trabalho de coleta de dados em campo sem prejudicar o cálculo do volume do reservatório. O CAV-NH foi utilizado em todas as simulações e se mostrou uma ferramenta de fácil utilização, proporcionando uma maior agilidade em todo processo. Conclui-se que o método IMP juntamente com a ferramenta computacional CAV-NH são importantes contribuições para a definição de uma curva Cota-Área-Volume de qualidade, sendo esta de grande importância para sistemas de suporte à decisão e para um bom gerenciamento dos recursos hídricos. / Freshwater is a finite mineral resource and essential for sustaining life on earth. For proper water resource management in the watershed, it is important to know the reservoirs Elevation-Area-Volume (EAV) curve. Energy companies and government agencies use this curve for their decision-making, considering the multiple uses of the reservoirs. Due to the reservoir sedimentation process, it is necessary to update this curve frequently, based on the bathymetric surveys. However, a greater space between transects causes failures in the terrain model and also in the EAV curve. This study aims to improve the procedures used for modeling reservoir survey data, introducing the method called Insertion of Mesh Points (IMP), that generates a mesh of points between transects correcting the edge effects caused by TIN interpolation. In order to optimize and reduce work time for obtaining the results, a computational tool CAV-NH, which was developed in Python language, is also presented. It employs the Arcgis 9.3 library to generate the terrain model and obtain the EAV table. For the evaluation and validation of the method, a detailed bathymetry of the Lobo reservoir was carried out, with 10 meter intervals of survey lines, which was compared with different survey lines spacing up to 600 meters. To verify its effectiveness the method was also applied to Bariri and Ibitinga reservoirs. For all 1830 cases analyzed there was a significant accuracy improvement. For the case of 200 meter line spacing and 703 meters elevation, the error of volume obtained was reduced by more than 50%. The analysis showed that the IMP method provides a terrain model more suited, resulting in greater accuracy and allowing the work reduction of reservoir survey without affecting the volume calculation. The CAV-NH was used in all simulations and proved an easy tool to use, providing greater agility in the whole process. It is concluded that the IMP method and the computational tool CAV-NH are important contributions to achieve a quality relationship of elevation-area-volume.
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Avaliação do assoreamento no reservatório do Lobo - Itirapina/SP: comparação entre os levantamentos batimétricos de 2010 e 2018 / Silting estimation in the Lobo reservoir - Itirapina/SP: comparison between the bathymetric surveys of 2010 and 2018Barbosa, Mariana Abibi Guimarães Araujo 07 February 2019 (has links)
Os reservatórios são causas significativas de alterações no ciclo hidrossedimentológico e, ao mesmo tempo, sofrem grandes impactos por efeitos de retroalimentação. A intensificação do processo de deposição de sedimentos com a presença de reservatórios gera impactos no ecossistema da bacia e no próprio reservatório, que pode ter sua capacidade reduzida pelo assoreamento. Neste contexto, a Agência Nacional de Águas (ANA) estabelece orientações para a atualização da curva Cota x Área x Volume (CAV), por meio da Resolução Conjunta ANEEL/ANA nº 03 de 2010, que visa monitorar as condições de assoreamento dos reservatórios; e pode subsidiar o gerenciamento dos recursos da bacia hidrográfica. Com isso, o objetivo deste estudo é avaliar o assoreamento e gerar nova curva CAV para o reservatório do Lobo – Itirapina/SP – a partir da comparação entre as batimetrias realizadas nos anos 2010 e 2018. O levantamento batimétrico de 2018 seguiu as recomendações da resolução citada, bem como os procedimentos realizados em 2010, a fim de se obter uma comparação entre dados de metodologias coincidentes. A coleta de dados foi feita a partir de 3 principais dispositivos: ecobatímetro, Differential Global Positioning System (DGPS) Real Time Kinematic (RTK) e software de levantamento hidrográfico. Em seguida, o processamento dos dados gerou mapas indicadores de áreas de assoreamento e volumes correspondentes. A atualização da curva CAV a partir dos dados finais encontrados mostra que o reservatório não sofreu perdas significantes de volume, sendo o volume em 2010 igual a 23,9 hm3 e, em 2018, 23,8 hm3, correspondendo a uma perda de 0,4% em volume. Diferentes ferramentas utilizadas no processamento dos dados possibilitaram a discretização da comparação entre os volumes, sendo possível identificar o volume de 2018 que se encontra abaixo ou acima da superfície de referência 2010. O volume localizado abaixo da referência representa 1,3% do volume total e o volume localizado acima, que indica áreas assoreadas, representa 1,7% do volume total. Assim, este trabalho pode contribuir com considerações sobre diversos fatores que podem alterar resultados de comparações de batimetrias, seguindo esta metodologia. As considerações sobre a configuração dos equipamentos e sobre as recomendações da Resolução nº 03 de 2010 são relevantes na busca por resultados cada vez mais precisos na análise do assoreamento de reservatórios. Logo, espera-se que este resultado possa servir como contribuição em futuros estudos relacionados à análise de assoreamento por meio de comparação de batimetrias; e possa auxiliar o planejamento e gestão dos recursos hídricos na bacia hidrográfica do ribeirão do Lobo. / Reservoirs are significant causes of changes in the hydrosedimentological cycle and, at the same time, suffer great impacts by feedback effects. The intensification of the sediment deposition process in the presence of reservoirs generates impacts on the basin ecosystem and on the reservoir itself, which may have its capacity reduced by silting. In this context, the National Water Agency (ANA) establishes guidelines for updating the Elevation x Area x Volume (CAV) curve, by means of ANEEL/ANA Joint Resolution No. 03 of 2010, which aims to monitor the silting conditions of reservoirs; and can support the management of river basin resources. The objective of this study was to evaluate the sedimentation and generate a new CAV curve for the Lobo reservoir - Itirapina/SP - from the comparison between the bathymetry performed in the years 2010 and 2018. The bathymetric survey of 2018 followed the recommendations of the resolution as well as the procedures carried out in 2010, in order to obtain a comparison between data from matching methodologies. The data collection was done with 3 main devices: Echo Sounder, Differential Global Positioning System (DGPS) Real Time Kinematic (RTK) and software for hydrographic survey. Then, the data processing generated maps indicating silting areas and corresponding volumes. The updating of the CAV curve with the final data found shows that the reservoir did not suffer significant losses of volume, since the volume in 2010 equals to 23.9 hm3 and, in 2018, to 23.8 hm3, corresponding to a loss of 0.4% in volume. Different tools used in the data processing allowed the discretization in the comparison between the volumes, and it is possible to identify the volume of 2018 that is below or above the 2010 reference surface. The volume located below the reference represents 1.3% of the total volume and the volume located above, which indicates silted areas, represents 1.7% of the total volume. Thus, this work can contribute with considerations about several factors that can alter results of comparisons of bathymetry, following this methodology. The considerations on the configuration of the equipment and on the recommendations of the Resolution nº 03 of 2010 are relevant in the search for more precise results in the analysis of reservoir siltation. Therefore, it is expected that this result may serve as a contribution for future studies related to the silting analysis by comparing bathymetry; and can assist in the planning and management of water resources in the catchment area of the Lobo stream.
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Melhorias qualitativas na modelagem de levantamentos batimétricos em reservatórios por meio da ferramenta computacional \"CAV-NH\" / Qualitative improvements in the modeling of bathymetric survey in reservoirs through computational tool \"CAV-NH\"Artur José Soares Matos 23 August 2012 (has links)
A água doce é um recurso mineral finito e essencial para sustentar a vida na terra. Para um bom gerenciamento dos recursos hídricos em uma bacia hidrográfica é importante que se conheça a curva Cota-Área-Volume (CAV) dos reservatórios. Concessionárias de energia e empresas públicas se pautam nesta relação em suas tomadas de decisões considerando os usos múltiplos que os reservatórios apresentam atualmente. Devido ao processo de assoreamento que o reservatório apresenta, é necessário que esta relação seja atualizada com certa frequência, tendo como base os levantamentos batimétricos atualizados. Entretanto, quanto maior o espaçamento entre as seções batimétricas maiores são as falhas que a modelagem do terreno apresenta e maiores os erros que as curvas CAV apresentam. Este estudo visa aprimorar os procedimentos realizados para modelagem de dados batimétricos em reservatórios, apresentando o método denominado Inserção de Malha de Pontos (IMP), que gera uma malha de pontos entre as seções levantadas corrigindo os efeitos de borda gerados pelo interpolador TIN. Com o intuito de otimizar e reduzir o tempo de obtenção dos resultados também é apresentada a ferramenta computacional CAV-NH, desenvolvida em linguagem Python, que utiliza a biblioteca do Arcgis 9.3 para realizar a modelagem do terreno e calcular a curva CAV como resultado final. Para a avaliação e validação do método foi realizada uma batimetria detalhada do reservatório do Lobo-SP, com intervalos entre as seções batimétricas de 10 metros, a qual foi comparada com diferentes espaçamentos até o intervalo de 600 metros. O método também foi aplicado aos reservatórios de Bariri e Ibitinga para a verificação de sua eficácia. Para todos os 1830 casos analisados houve uma melhora significativa na precisão, tendo uma redução no erro do volume calculado maior que 50% para o caso do distanciamento de 200 metros entre as seções, para a cota 703 metros. As análises indicam que o método IMP provê uma modelagem mais condizente com o relevo do terreno de fundo, obtendo-se uma maior acurácia e possibilitando a diminuição do trabalho de coleta de dados em campo sem prejudicar o cálculo do volume do reservatório. O CAV-NH foi utilizado em todas as simulações e se mostrou uma ferramenta de fácil utilização, proporcionando uma maior agilidade em todo processo. Conclui-se que o método IMP juntamente com a ferramenta computacional CAV-NH são importantes contribuições para a definição de uma curva Cota-Área-Volume de qualidade, sendo esta de grande importância para sistemas de suporte à decisão e para um bom gerenciamento dos recursos hídricos. / Freshwater is a finite mineral resource and essential for sustaining life on earth. For proper water resource management in the watershed, it is important to know the reservoirs Elevation-Area-Volume (EAV) curve. Energy companies and government agencies use this curve for their decision-making, considering the multiple uses of the reservoirs. Due to the reservoir sedimentation process, it is necessary to update this curve frequently, based on the bathymetric surveys. However, a greater space between transects causes failures in the terrain model and also in the EAV curve. This study aims to improve the procedures used for modeling reservoir survey data, introducing the method called Insertion of Mesh Points (IMP), that generates a mesh of points between transects correcting the edge effects caused by TIN interpolation. In order to optimize and reduce work time for obtaining the results, a computational tool CAV-NH, which was developed in Python language, is also presented. It employs the Arcgis 9.3 library to generate the terrain model and obtain the EAV table. For the evaluation and validation of the method, a detailed bathymetry of the Lobo reservoir was carried out, with 10 meter intervals of survey lines, which was compared with different survey lines spacing up to 600 meters. To verify its effectiveness the method was also applied to Bariri and Ibitinga reservoirs. For all 1830 cases analyzed there was a significant accuracy improvement. For the case of 200 meter line spacing and 703 meters elevation, the error of volume obtained was reduced by more than 50%. The analysis showed that the IMP method provides a terrain model more suited, resulting in greater accuracy and allowing the work reduction of reservoir survey without affecting the volume calculation. The CAV-NH was used in all simulations and proved an easy tool to use, providing greater agility in the whole process. It is concluded that the IMP method and the computational tool CAV-NH are important contributions to achieve a quality relationship of elevation-area-volume.
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