Orientador: Paulo César Rocha / Banca: Encarnita Salas Martin / Banca: Patricia Helena Mirandola / Resumo: O objetivo do trabalho foi avaliar como o uso e cobertura da terra pode interferir nas variáveis químicas e físicas da água do rio Santo Anastácio - Oeste Paulista, a partir da utilização integrada de Sistema de Informação Geográfica, Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto e Análises Físico/Química da água. Para o estudo da cobertura da terra, o procedimento metodológico foi baseado em processamento digital de imagens orbitais, realizado em um ambiente de sistemas para aquisição, armazenamento, manipulação, análise e apresentação de dados georreferenciados, ou seja, em um SIG. Nesse foram realizadas as seguintes etapas: preparação da melhor composição e aprimoramento de cor, registro, segmentação, classificação supervisionada, elaboração, validação e quantificação de mapas temáticos. As variáveis físicas e químicas da água foram obtidas diretamente no campo, foram analisados: pH, condutividade, oxigênio dissolvido, temperatura, turbidez e sólidos em suspensão. Vale ressaltar que a pesquisa visou à caracterização limnológica do rio e não o levantamento de índices de qualidade da água. A metodologia adotada mostrou-se eficiente, visto que a pesquisa indicou a interferência de determinados usos e coberturas da terra, em especial a pastagem e cana-de-açúcar, causando alterações em algumas variáveis químicas e físicas da água no rio Santo Anastácio / Abstract: The objective of this study was to evaluate how the use and land cover can interfere in the chemical and physical variables of the Santo Anastácio river - West Paulista, from the integrated use of geographic information system, GIS, remote sensing analysis and physical / chemical of water. For the study of land cover, the methodological procedure was based on digital processing of satellite images, held in a systems environment for the acquisition, storage, manipulation, analysis and presentation of georeferenced data, ie, in a GIS. That were performed the following steps: preparing the best composition and color enhancement, registration, segmentation, supervised classification, development, validation and quantification of thematic maps. The physical and chemical variables of water were obtained directly at the field, were analyzed: pH, conductivity, dissolved oxygen, temperature, turbidity and suspended solids. It is noteworthy that the research aimed to characterize the limnological river and not raising rates water quality. The methodology proved to be efficient, since the survey indicated the interference of certain uses and land cover, especially grass and cane sugar, caused changes in some chemical and physical variables in Santo Anastácio River's water / Mestre

Orientador: Marcos César Ferreira / Banca: Diana Sarita Hamburger / Banca: Ailton Luchiari / Banca: Maria Isabel Castreghini de Freitas / Banca: Antônio Carlos Vitte / Resumo: O objetivo principal desta pesquisa foi mapear e estudar a evolução espaço-temporal do uso e cobertura do solo na área de influência do reservatório de Jurumirim, sudoeste do Estado de São Paulo, utilizando dados de sensoriamento remoto e processamento digital em SIG. Alguns dos algoritmos da classificação digital supervisionada foram testados e comparados para determinar a classificação que produz os mapeamentos mais exatos. Os resultados indicaram que o principal uso do solo na área desde 1972 é a pastagem; o reflorestamento e o turismo são atividades em crescimento enquanto o cerrado está diminuindo em 2003. Os algoritmos máxima verossimilhança e mínima distância são os melhores classificadores quanto a exatidão global e para a categoria cerrado. A implementação de dados de sensoriamento remoto em SIG é uma metodologia muito eficiente para o planejamento ambiental. / Abstract: The major objective of this research was map and study the temporal-space evolution of the land-use and land-cover in the influence area of Jurumirim reservoir, southwest of São Paulo State, using remote sensing data and digital processing in GIS. Some of the supervised classification algorithms were tested and compared to determine the classification that produces the most accuracy maps. The results indicate that the major land-use in the area since 1972 is the crop; reforestation and tourism are increasing activities while cerrado is decreasing in 2003. Maximum likelihood and minimum distance are the best algorithms to global accuracy and for cerrado forest category mapping. Remote sensing data implemented in SIG is a efficient methodology to improve environmental planning. / Mestre