Spelling suggestions: "subject:"automonitoreo."" "subject:"biomonitoreo.""
1 |
Sistema móvil para cuidado de cultivos de cacaoBacilio Ruiz, Anthony 23 January 2018 (has links)
En la actualidad, la demanda y producción del cacao en el país está en alza lo que ha logrado generar divisas de hasta 234 millones de dolares. Sin embargo, no se ha aumentado la capacidad técnica del cuidado de los cultivos de cacao, lo cual podría poner en riesgo las inversiones en crecimiento del País. Los principales problemas son las infecciones y el mal mantenimiento del campo de cultivo que si se detecta a tiempo con un monitoreo continuo se puede reducir el impacto de estas. De esto se concluye que es necesario el proyecto a presentar. Para esto se propuso una solución mecatrónico que pudiera satisfacer esta carencia. Como conclusión, se obtuvo un diseño de un sistema móvil capaz de monitorear cultivos de cacao en espacios abiertos, aplicar pesticida cuando sea necesario y revisar la presencia de anomalías en frutos de cacao a una velocidad de treinta árboles por hora de manera remota. / Tesis
|
2 |
Diseño de una cámara multiespectral de 4 bandas para agricultura de precisiónGonzales Huisa, Anthony Ricardo 28 May 2015 (has links)
El monitoreo de los campos de cultivos es de suma importancia para tomar
acción sobre estos. Por ello, el CIP (Centro Internacional de la Papa) realiza
diversas investigaciones en las que utiliza el sensado remoto para obtener la
información que requieren. Una de las herramientas para el monitoreo de los
cultivos es la cámara multiespectral. Con estas cámaras se pueden adquirir
imagenes en diversas longitudes de onda como en el espectro visible e infrarrojo
cercano, y pueden ser utilizadas para obtener el nivel de estrés de un cultivo.
Este tipo de cámara tiene un costo elevado lo que lo hace inasequible a los
agricultores peruanos. Por esta razón, el objetivo de esta tesis es de diseñar una
cámara multiespectral de cuatro bandas que sea de bajo precio para que pueda
ser adquirida por los agricultores.
Para la realización de este diseño se utilizó una cámara del fabricante Point
Grey, la cual era controlada por una plataforma BeagleBone. Esta plataforma la
configura para que capture imágenes al recibir una señal externa que se la
brinda un hardware electrónico. Este hardware electrónico brinda la señal
cuando cada uno de los filtros que se encuentra colocado en un disco giratorio
se encuentre debajo del lente de la cámara.
Se obtuvo como resultados una cámara de un costo del 18,9% del precio de una
cámara multiespectral comercial. Además, presenta mejoras frente a diseños
anteriores desarrollados en la PUCP, tal como la necesidad de solo una cámara.
Por último, la cámara multiespectral desarrollada tiene un tiempo de adquisición
de imágenes de 200 ms, el cual es menor al tiempo de adquisición de la cámara
ADC de Tetracam.
El aporte más resaltante de este diseño es que tiene la posibilidad de poder
tomar en varias bandas con tan solo colocar más filtros en la plataforma giratoria.
Los proyectos futuros que se desarrollarían como mejoras deben centrarse en
explorar nuevas plataformas de desarrollo más potentes que puedan controlar a
cámaras con las que se pueda adquirir imágenes a mayor velocidad. / Tesis
|
3 |
Estudio de la posibilidad de utilizar una cámara CCD chaeleon para obtener imágenes de la fluorescencia de la vegetación a nivel de campoLoayza Loza, Hildo Mac Lean 10 March 2017 (has links)
La agricultura es una actividad económica esencial para el desarrollo humano y es el
sustento de millones de personas fomentando la seguridad alimentaria e impulsando la
economía de países en desarrollo. Sin embargo la producción agrícola es afectada por
diferentes factores abióticos (cambio climático) y bióticos (plagas y enfermedades) que
disminuyen drásticamente su eficiencia.
La fotosíntesis es el único mecanismo de entrada de energía de la biosfera y agentes
estresantes como, por ejemplo, la escasez de agua limitan la conductancia estomática en
las hojas disminuyendo la entrada de CO2 en las plantas lo que conlleva a una reducción
de la fotosíntesis (Flexas et al., 2002a; Flexas y Medrano 2002a). Por estos motivos,
resulta importante detectar el estrés antes que los síntomas visuales sean evidentes. / Tesis
|
4 |
Sistema móvil para cuidado de cultivos de cacaoBacilio Ruiz, Anthony 23 January 2018 (has links)
En la actualidad, la demanda y producción del cacao en el país está en alza lo que ha logrado generar divisas de hasta 234 millones de dolares. Sin embargo, no se ha aumentado la capacidad técnica del cuidado de los cultivos de cacao, lo cual podría poner en riesgo las inversiones en crecimiento del País. Los principales problemas son las infecciones y el mal mantenimiento del campo de cultivo que si se detecta a tiempo con un monitoreo continuo se puede reducir el impacto de estas. De esto se concluye que es necesario el proyecto a presentar. Para esto se propuso una solución mecatrónico que pudiera satisfacer esta carencia. Como conclusión, se obtuvo un diseño de un sistema móvil capaz de monitorear cultivos de cacao en espacios abiertos, aplicar pesticida cuando sea necesario y revisar la presencia de anomalías en frutos de cacao a una velocidad de treinta árboles por hora de manera remota.
|
5 |
Urbangrow, una propuesta sostenible para la mejora de cultivosAlarcon Delgado, Carlos Adrian, Arapa Huaman, Raul Renzo, Salazar Cardenas, Viviana, Suarez Infante, Rocio, Vargas Meza, Luis Humberto 17 March 2022 (has links)
El Perú cuenta con una población urbana en constante crecimiento, por lo que la demanda de
recursos se incrementa, sobre todo en el caso de la alimentación. Los principales problemas
que genera esta demanda son la preferencia por métodos contaminantes, tales como el uso de
combustibles fósiles en la agricultura y sistemas de regadío que dependen de petróleo, así
como el uso de fertilizantes para mejorar el rendimiento de las tierras de cultivo disponibles.
Por otro lado, la falta de áreas verdes en el Perú es un problema que incide directamente en la
calidad de vida de los ciudadanos, al punto que tiene el más bajo indicador de acceso a áreas
verdes en América del Sur. Urbangrow es una empresa sostenible y responsable con la
sociedad, cuya principal actividad es la venta de una experiencia única de cultivo mediante
un kit automatizado propio, que hace uso de la tecnología como sensores, luz ultravioleta,
riego automático, entre otros; y ofrece al cliente la posibilidad de hacer el seguimiento de sus
cultivos a través de un aplicativo. También beneficia a los agricultores, pues elimina el
control excesivo y las tareas rutinarias, así como la incertidumbre por condiciones climáticas
adversas, con lo que la productividad mejora considerablemente. El valor actual neto social
(VANS) fue medido en base al beneficio brindado a la comunidad como consecuencia de la
reducción de espacios para un cultivo eficiente y que repercuta en la no depredación de
bosques y ecosistemas terrestres, así como la producción optimizada de alimentos para que
las ciudades sean autosustentables, además el proyecto se alinea a los Objetivos de Desarrollo
Sostenible 8, 11, 12, 13 y 15 para cumplir los objetivos sociales. Finalmente, la solución ha
validado las hipótesis de factibilidad y viabilidad planteadas, y los resultados financieros
demuestran la sostenibilidad económica de la tesis con una inversión inicial de S/ 200,000, de
los cuales el 25% correspondería a aportes propios de los socios y el 75% restante a
financiamiento bancario. En ese escenario, se espera obtener un valor actual neto (VAN) de
S/. 3’751,645 durante los primeros cinco años de proyección. / Peru has an urban population in constant growth, which is why the demand for resources
increases; mainly, in the case of nutrition. The main issues that this demand generates are the
preference for polluting methods, such as the use of fossil fuels in agriculture and irrigation
systems that depend on oil, as well as the use of fertilizers to improve the performance of the
cultivation lands available. Additionally, the lack of grassland areas in Peru is an issue that
impacts the quality of life of the citizens directly, to the point that it has the lowest indicator
of access to grassland areas in South America. Urbangrow is a sustainable and responsible
company with the society, whose main line of business is the sale of a unique cropping
experience by means of the customer’s own automated kit, that uses technology such as
sensors, ultraviolet light, automatic irrigation, among others; and it offers the customer the
possibility of performing the follow-up of his cultivations through one application. It also
benefits the farmers, because it eliminates the excessive monitoring and the daily tasks, as
well as the uncertainty of climate adverse conditions, with which the productivity improves
considerably. The social net present value (SNPV) was measured based on the benefit
provided to the community as a result of the reduction of spaces for efficient cultivation and
that has repercussions on the non-predation of forests and terrestrial ecosystems, as well as
the optimized production of food so that cities are self-sustaining, in addition the project is
aligned to Objectives 8, 11, 12, 13 and 15 of the Sustainable Development, thus complying
with the social objectives. Finally, the solution has validated the hypotheses of feasibility and
viability formulated, and the financial performances demonstrate the financial sustainability
of the thesis with an initial investment of S/200,000, from which 25% would correspond to
the direct contributions of the partners and the remaining 75% to bank financing. Under that
scenario, it is expected to obtain a net present value (NPV) of S/. 3’751,645 during the first
five years projected.
|
6 |
Diseño de una cámara multiespectral de 4 bandas para agricultura de precisiónGonzales Huisa, Anthony Ricardo 28 May 2015 (has links)
El monitoreo de los campos de cultivos es de suma importancia para tomar
acción sobre estos. Por ello, el CIP (Centro Internacional de la Papa) realiza
diversas investigaciones en las que utiliza el sensado remoto para obtener la
información que requieren. Una de las herramientas para el monitoreo de los
cultivos es la cámara multiespectral. Con estas cámaras se pueden adquirir
imagenes en diversas longitudes de onda como en el espectro visible e infrarrojo
cercano, y pueden ser utilizadas para obtener el nivel de estrés de un cultivo.
Este tipo de cámara tiene un costo elevado lo que lo hace inasequible a los
agricultores peruanos. Por esta razón, el objetivo de esta tesis es de diseñar una
cámara multiespectral de cuatro bandas que sea de bajo precio para que pueda
ser adquirida por los agricultores.
Para la realización de este diseño se utilizó una cámara del fabricante Point
Grey, la cual era controlada por una plataforma BeagleBone. Esta plataforma la
configura para que capture imágenes al recibir una señal externa que se la
brinda un hardware electrónico. Este hardware electrónico brinda la señal
cuando cada uno de los filtros que se encuentra colocado en un disco giratorio
se encuentre debajo del lente de la cámara.
Se obtuvo como resultados una cámara de un costo del 18,9% del precio de una
cámara multiespectral comercial. Además, presenta mejoras frente a diseños
anteriores desarrollados en la PUCP, tal como la necesidad de solo una cámara.
Por último, la cámara multiespectral desarrollada tiene un tiempo de adquisición
de imágenes de 200 ms, el cual es menor al tiempo de adquisición de la cámara
ADC de Tetracam.
El aporte más resaltante de este diseño es que tiene la posibilidad de poder
tomar en varias bandas con tan solo colocar más filtros en la plataforma giratoria.
Los proyectos futuros que se desarrollarían como mejoras deben centrarse en
explorar nuevas plataformas de desarrollo más potentes que puedan controlar a
cámaras con las que se pueda adquirir imágenes a mayor velocidad.
|
7 |
Estudio de la posibilidad de utilizar una cámara CCD chaeleon para obtener imágenes de la fluorescencia de la vegetación a nivel de campoLoayza Loza, Hildo Mac Lean 10 March 2017 (has links)
La agricultura es una actividad económica esencial para el desarrollo humano y es el
sustento de millones de personas fomentando la seguridad alimentaria e impulsando la
economía de países en desarrollo. Sin embargo la producción agrícola es afectada por
diferentes factores abióticos (cambio climático) y bióticos (plagas y enfermedades) que
disminuyen drásticamente su eficiencia.
La fotosíntesis es el único mecanismo de entrada de energía de la biosfera y agentes
estresantes como, por ejemplo, la escasez de agua limitan la conductancia estomática en
las hojas disminuyendo la entrada de CO2 en las plantas lo que conlleva a una reducción
de la fotosíntesis (Flexas et al., 2002a; Flexas y Medrano 2002a). Por estos motivos,
resulta importante detectar el estrés antes que los síntomas visuales sean evidentes. / Tesis
|
8 |
Corn crops identification using multispectral images from unmanned aircraft systemsTrujillano Asato, Fedra Catherine 08 April 2019 (has links)
Climate change and migration of population from rural to urban areas are affecting the agricultural production around the world. This study was based in the particular department of Ancash - Peru where corn is one of the most important crops of the region. Authorities in this region are concerned in finding a method, different from census; that can constantly monitor corn crops areas. This data is important to evaluate how these two causes will impact on food security in Ancash.
The first part of the present thesis reviews the current techniques in the recognition of crop areas using remote sensing and multispectral images. The second part explains the methodology developed for this study, considering the data acquisition using Unmanned Aircraft Systems, the preparation of the acquired data and two deep learning model approaches.
The first approach is based on binary classification of corn patches using Le Net model with near infrared images. The second one describes the segmentation of corn areas in different stages using the U-net model, in this case five band images were considered.
The third part shows the results of both approaches. From these results it is concluded that training a model with data from different stages and scenarios of two campaigns (2016 and 2017) can achieve a 95% of accuracy in corn segmentation. / Tesis
|
Page generated in 0.0616 seconds