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Benchmarking e regula??o do setor de distribui??o de energia el?trica nacional: proposta para avalia??o dos custos operacionais eficientes / Benchmarking and regulation of the national electric power distribution sector: proposal for evaluation of efficient operating costsOliveira, Luis Filipe Azevedo de 24 February 2014 (has links)
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Previous issue date: 2014-02-24 / No Brasil, o agente regulador do setor de energia el?trica ? representado pela Ag?ncia Nacional
de Energia El?trica. A revis?o das tarifas tem sido uma das suas principais atribui??es, ao
estabelecer uma pr?tica tarif?ria em um n?vel compat?vel com a cobertura dos custos
operacionais eficientes e a remunera??o adequada dos investimentos realizados pelas
distribuidoras. As mudan?as nos procedimentos adotados pelo agente regulador para
redefini??o dos custos eficientes, bem como os diversos estudos encontrados na literatura sobre
os procedimentos utilizados na regula??o desse segmento denotam o desafio enfrentado sobre
qual a melhor estrat?gia metodol?gica a ser empregada. Nesse contexto, esta pesquisa tem como
objetivo propor um modelo para avalia??o de benchmarking, aplicado ao sistema de regula??o
nacional no estabelecimento dos custos operacionais eficientes das concession?rias de
distribui??o de energia el?trica. O modelo ? formulado para promover o desenvolvimento do
mercado de energia el?trica, associado com pol?ticas governamentais e em benef?cio da
sociedade. Para conduzir esta pesquisa, adota-se uma integra??o do modelo de An?lise
Envolt?ria de Dados (DEA) com a An?lise de Fronteira Estoc?stica (SFA), em um
procedimento que estabelece tr?s est?gios para corrigir a efici?ncia em termos dos efeitos
ex?genos: (i) avalia??o por meio de DEA para mensurar as folgas nos custos operacionais das
distribuidoras, em que as vari?veis ex?genas s?o omitidas; (ii) as folgas calculadas no primeiro
est?gio s?o regredidas sobre um conjunto de vari?veis ambientais, por meio de SFA e os custos
operacionais s?o corrigidos para contabilizar o impacto dos efeitos ambientais e o ru?do
estat?stico; e, (iii) reavalia??o do desempenho das concession?rias de distribui??o de energia
el?trica, respaldado pelo uso de DEA. A partir dessa metodologia foi poss?vel obter- uma
avalia??o do desempenho exclusivamente expresso em termos de efici?ncia de gest?o, nos quais
s?o controlados pelos efeitos do meio ambiente operacional e do ru?do estat?stico. A
metodologia em tr?s est?gios alcan?ou o principal objetivo, ao nivelar os custos das
concession?rias em termos do efeito ex?geno e aleat?rio, tornando o desempenho das
concession?rias mais homog?neos. / In Brazil, the National Agency of Electric Energy (ANEEL) represents the energy regulator.
The rates review have been one of its main tasks, which establish a pricing practice at a level
to cover the efficient operating costs and also the appropriate return of the distributors
investments. The changes in the procedures to redefine the efficient costs and the several studies
on the methodologies employed to regulate this segment denote the challenge faced by
regulators about the best methodological strategy to be employed. In this context, this research
aims to propose a benchmarking evaluation applied to the national regulation system in the
establishment of efficient operating costs of electricity distribution utilities. The model is
formulated to promote the electricity market development, partnering with government policies
ant to society benefit. To conduct this research, an integration of Data Envelopment Analysis
(DEA) with the Stochastic Frontier Analysis (SFA) is adopted in a three stages procedure to
correct the efficiency in terms of environmental effects: (i) evaluation by means of DEA to
measure operating costs slacks of the utilities, in which environmental variables are omitted;
(ii) The slacks calculated in the first stage are regressed on a set of environmental variables by
means of SFA and operating costs are adjusted to account the environmental impact and
statistical noise effects; and, (iii) reassess the performance of the electric power distribution
utilities by means of DEA. Based on this methodology it is possible to obtain a performance
evaluation exclusively expressed in terms of management efficiency, in which the operating
environment and statistical noise effects are controlled.
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