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Analyse épidémiologique du glaucome dans une population âgée : l'étude ALIENOR (Antioxydants, Lipides Essentiels, Nutrition et maladies Occulaires) / Epidemiology ou glaucoma in an elderly population : the Alienor StudySchweitzer, Cédric 28 October 2016 (has links)
Le glaucome est une maladie neurodégénérative qui se définit par une perte progressive en fibres nerveuses rétiniennes et un rétrécissement du champ visuel. Il s’agit de la première cause de cécité irréversible dans le monde et le principal facteur de risque est la pression intraoculaire (PIO). L’étude ALIENOR (Antioxydants, Lipides Essentiels, Nutrition et maladies OculaiRes) est une étude épidémiologique qui a pour but de déterminer l’incidence des différentes pathologies oculaires liées à l’âge avec les facteurs nutritionnels, démographiques ou environnementaux dans une population représentative de la région de Bordeaux. En 2009-2010, 624 sujets âgés de plus de 74 ans ont bénéficié d’un examen ophtalmologique complet incluant un examen du nerf optique en rétinophotographie et en tomographie à cohérence optique spectral-domain (SD-OCT), d’une mesure la PIO au tonomètre à air et d’une évaluation des propriétés biomécaniques de la cornée. Une mesure de l’accumulation cutanée de produits de glycation avancée a été réalisée par autofluorescence. Le diagnostic de glaucome a été réalisé en utilisant les critères de la classification ISGEO (International Society for Epidemiologic and Geographical Ophthalmology). Les paramètres biomécaniques de la cornée étaient modifiés avec l’âge et chez les sujets ayant une histoire résidentielle à des latitudes plus exposées aux ultraviolets ambiants. L’épaisseur de cornée était plus élevée chez les sujets anciennement fumeurs. L’autofluorescence cutanée ≥ 2.7 UA (Unité Arbitraire) était indépendamment associée au glaucome. Les paramètres d’épaisseur en fibres nerveuses rétiniennes du SD-OCT présentaient de bonnes performances diagnostiques pour discriminer les sujets glaucomateux des témoins et la base normative présentait de bonnes performances discriminatives lorsqu’au moins un des paramètres était considéré comme anormal. Notre étude apporte des résultats originaux en termes de facteurs de risque de glaucome ou de déterminants des facteurs de risque de glaucome. De plus les performances diagnostiques du SD-OCT pourraient fournir des informations utiles pour optimiser les stratégies de dépistage du glaucome dans une population générale âgée. / Glaucoma is a neurodegenerative disease defined by a progressive loss of optic nerve axons and retinal ganglion cells resulting in a characteristic enlargement of the optic nerve head cup and associated visual field defects. It remains the first cause of irreversible blindness worldwide and intraocular pressure (IOP) is the main risk factor. The ALIENOR (Antioxydants, Lipides Essentiels, Nutrition et maladies OculaiRes) study is a population-based study. It aims to assess the associations of age-related eye diseases with nutritional, demographic and environmental factors in a representative population of the Bordeaux area. In 2009-2010, 624 subjects, aged 74 years or more, underwent a complete eye examination, including an optic nerve head evaluation using retinophotography and a spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT), an IOP measurement using air-puff tonometry and an evaluation of biomechanical properties of the cornea. A measurement of skin accumulation of advanced glycation end-products was performed using an autofluorescence reader. Glaucoma diagnosis was made using ISGEO (International Society for Epidemiologic and Geographical Ophthalmology) criteria. Biomechanical properties of the cornea were modified by increasing age and in subjects having a higher lifetime ambient ultraviolet exposure. Central corneal thickness was thicker in former smokers. Skin autofluorescence values ≥ 2.7 AU (Arbitrary Unit) were independently associated with glaucoma. SD-OCT retinal nerve fiber layer thickness parameters had good diagnostic performances for discriminating glaucoma and control subjects and the normative database had good diagnostic performances if at least one parameter was considered abnormal by the machine. Our study provides new insights on glaucoma risk factors and determinants of glaucoma risk factors. Furthermore diagnostic performances of SD-OCT may provide valuable information in a screening strategy to optimize glaucoma detection in a general population of elderly people.
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