Made available in DSpace on 2014-06-12T17:37:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7456_1.pdf: 3892394 bytes, checksum: 3124b935349872a3620686eb040b53b5 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Esta tese tem por finalidade avaliar as práticas de análise de projetos de desenvolvimento do Sistema Finor (Fundo de Investimentos do Nordeste), em seus critérios de seleção e análise de pleitos, no período de 1962 até o ano de 2001. Depois da exposição do histórico do incentivo, e da própria experiência da Sudene (Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste), foi executada uma análise dos critérios de seleção dos projetos que abrangeu desde o "34-18", passando pelo Finor debêntures, até o fechamento do incentivo para novos projetos, no ano de 2001. Foram feitas aplicações de modelos não-paramétricos e paramétricos na seleção e análise de projetos de desenvolvimento como sugestões de aplicação ao sistema. Um dos empregos contou com o DEA Data Envelopment Analysis e o outro envolveu a investigação do custo de oportunidade, dos projetos Finor, com o auxílio de modelos de regressão (método dos mínimos quadrados) e de indicadores financeiros. Diante das amplas demandas apresentadas o órgão teve dificuldade de superálas, isto se configurou nos problemas de operação, os desafios políticos e a necessidade de avanços técnicos do incentivo Finor

Made available in DSpace on 2016-04-15T00:31:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Necesio Jose Faria Tavares1.pdf: 2033252 bytes, checksum: 8b63c2b863899e404c67387e2131f57d (MD5) Necesio Jose Faria Tavares2.pdf: 2811029 bytes, checksum: d3712cd52d1b9c01aec2a33386aaf793 (MD5) Previous issue date: 2008-10-20 / DEA, Data Envelopment Analysis, is a non parametric modeling technique which came about in 1976 when three prominent researchers, Charnes, Cooper and Rhodes were in search of a procedure to evaluate productivity/efficiency without recourse to price information. Soon after, new and more complex models were developed with wide acceptance among researchers mainly in the Management Sciences field. Nowadays, DEA finds its use in areas like hospitals, banks, industries, universities and capital markets. This research aims at using DEA as a tool to evaluate the top Brazilian companies listed in the local stock exchange based in a model which simultaneously combine several inputs to generate income and net profits. A second step evaluates how shareholders value the income and profit generated by the firms. A third step evaluates how efficiently each firm succeeds in directly transforming its endowments in shareholder´s value. The proposed model goes further in that it uses outputs produced by a first stage evaluation, like income and net profit, as inputs to the second phase evaluation. Furthermore, this research combines DEA with the Malmquist Productivity Index providing information on how the largest companies went along in between 2001-2006, as far as productivity and efficiency is concerned. / DEA, Data Envelopment Analysis, é uma técnica não paramétrica que surgiu em 1976 quando os pesquisadores Charnes, Cooper e Rhodes procuravam uma metodologia para calcular eficiência e produtividade em situações onde as informações sobre preços de insumos e de produtos não eram disponíveis. Ao longo dos anos seus métodos se sofisticaram, passando de um simples modelo que exigia a restrição de que todas as empresas operavam em uma situação de retornos constantes de escala a modelos mais complexos que levantaram tal restrição. Atualmente, DEA é utilizada em áreas tão diversas como finanças empresariais, mercado de capitais, avaliação de universidades, bases aéreas, bibliotecas, etc. O modelo utilizado nesta tese para avaliação de desempenho empresarial se baseia na modelagem matemática de DEA que permite a utilização de vários inputs e outputs simultaneamente para a determinação da eficiência/produtividade de cada firma. A avaliação de desempenho das empresas é realizada sob 3 óticas distintas: (i) avalia a eficiência da empresa em gerar receita e lucro, (ii) avalia como o mercado valoriza a receita e o lucro produzidos pela empresa, e (iii) analisa também como a empresa consegue transformar seus fatores de produção diretamente em valor ao acionista. DEA permite distinguir os conceitos de eficiência e produtividade, fornecendo relevantes informações para tomada de decisões estratégicas. Como parte do processo de análise, obtém-se uma fronteira das melhores práticas entre as empresas analisadas permitindo a identificação da situação de retornos de escala de cada uma das empresas estudadas. Ademais, torna possível a associação com os conceitos do Índice de Malmquist, possibilitando uma avaliação da trajetória de cada empresa ao longo de um período estudado e identificando como ela evoluiu em termos de eficiência e/ou produtividade e se ela conseguiu acompanhar as inovações tecnológicas de seu grupo.

Orientador: José Maria Ferreira Jardim da Silveira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia / Made available in DSpace on 2018-08-20T05:24:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_CarolineNascimento_M.pdf: 2514990 bytes, checksum: 1517692d105d0886e287844595331829 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Esta dissertação se insere dentro da temática da importância da cana-de-açúcar como fonte alternativa de energia, tanto para a produção de bioetanol, como para a produção de energia elétrica e demais subprodutos. Como o Brasil é um país que está na dianteira desse processo desde os anos 1970, estimulando e potencializando suas capacidades produtivas, a questão que emerge é a possibilidade de fazer o melhor uso dos recursos produtivos no setor sucroenergético, dado que se trata de um setor estratégico pela demanda crescente por energia e exista uma pressão ambiental, econômica e geopolítica pela descoberta e uso de novas fontes de energia, alternativas ao petróleo e derivados. A partir desse problema, o foco recai sobre as unidades produtivas do setor, com o objetivo de analisar os ganhos de eficiência produtiva das mesmas dentro desse contexto de demanda aquecida. O trabalho se propõe a mensurar e analisar a produtividade total dos fatores (PTF) e seus componentes para 17 usinas da região Centro-Sul do Brasil durante o período 2001 - 2008 com base na metodologia de COELLI (1997) a partir dos dados concedidos pela Consultoria Fermentec e pela União da Indústria de Cana-de-Açúcar (UNICA). O método utilizado é a Análise Envoltória de Dados (DEA), com o uso do índice de Malmquist. Uma segunda parte da análise relacionou os ganhos obtidos pelas usinas com algumas variáveis, como o tempo de contratação de consultoria, idade da usina, tamanho da usina, mix de produção, rendimento geral da destilaria e ART / Abstract: The study carried out in this thesis relates to the question of the importance of sugar cane as alternative source of energy, producing ethanol, electric power and other sub-products. Taking into consideration that Brazil is leading this process since 1970, encouraging and investing in production capacity, the concerns is about how to make the better use of productive resources of sugar cane energy sector. This sector is a promising one due to incresing demand for energy as well as the increasing demand on new sources of energy able to replace petroleum and products that are under strong pressure due to environmental, economic and geopolitical concerns in this field. From this perspective, this study focuses on the production units, seeking to analyze the yield gains in the context of high demand. The thesis looks to mensurate and analyze total factor productivity (TFP) and its components of 17 of cane sugar mill in south-central region in Brazil, between 2001 and 2008. It is adopted COELLI (1997) methodology with data granted by Fermentec Consulting and União da Indústria de Cana-de-Açúcar (UNICA) are considered. Data Envolopment Analysis (DEA) method with Malmquist index is used. A second step of analysis correlates the yield gains with other variables, such as the duration of consulting contracts, cane sugar mill time of life and size, production mix, general income generated by distillery and ART / Mestrado / Desenvolvimento Economico, Espaço e Meio Ambiente / Mestre em Desenvolvimento Econômico

Diploma thesis deals with the evaluation of the efficiency using DEA models focusing on the use of dedicated software tools. There are four chapters in the thesis where different approaches to efficiency are briefly presented. The method of data envelopment analysis (DEA) with its modifications is described in detail -- basic models, CCR, BCC and additive model. The main part of the work is presented in the second part of this thesis where I describe how to work with each program and summarize its advantages and disadvantages. The last chapter applies prior knowledge on real situation -- the evaluation of the efficiency of the regional police stations in the Czech Republic.

nÃo hà / The technical efficiency of production presents itself as a powerful tool to support decision making by providing tools for implementing actions that provide courses to graduate a better quality of teaching in their academic units. This work intends to analyze the technical efficiency of production of post-graduate of the UFC, with reference to the years 2007, 2008 and 2009 using DEA (Data Envelopment Analysis) - Data Envelopment Analysis. Other objectives that guided this study are: To provide information which could lead to increase actions to improve the methodology of intellectual production; Understanding the reasons why some courses to produce more and better than others so equated and growing; Provide grants to identify where efforts production should be concentrated. We applied the DMU (Decision Making Units) in the model that defines a boundary focused on efficient and inefficient units. In this application we used the DEA-CCR implemented by DEA-Solver software Pro8.0/CCR. Data were extracted from the Data Collection CAPES applications which meet the criteria for assessment of intellectual production, which highlights the nature of bibliographic production and concepts of distribution and production. The model uses as input variables: Number of Number of teachers and learners, and product variables: Total of papers; Publications in full proceedings; Publications in technical production, research projects, work completed dissertations, theses completed work; Average time of titration (months) master's mean titration (months) PhD. The results show that the comparison between the most efficient and least efficient show that the basic characteristic is the use of available resources that came to add more and better production. The production values of course have no direct relation with the number of teachers or students, because it caused a drop in production value by observing these values compared between efficient and inefficient. / A eficiÃncia da produÃÃo tÃcnica se apresenta como uma poderosa ferramenta de apoio à tomada de decisÃes por oferecer instrumentos de implementaÃÃo de aÃÃes que asseguram aos cursos de pÃs-graduaÃÃo uma melhor qualidade de ensino em suas unidades acadÃmicas. O presente trabalho pretende analisar a eficiÃncia da produÃÃo tÃcnica dos cursos de pÃs-graduaÃÃo da UFC, tendo como referÃncia os anos de 2007, 2008 e 2009 utilizando a metodologia DEA (Data Envelopment Analysis) â AnÃlise EnvoltÃria de Dados. Outros objetivos que nortearam este estudo sÃo: disponibilizar informaÃÃes que possam permitir incrementar aÃÃes de melhorias na metodologia da produÃÃo intelectual; entender as razÃes que levam alguns cursos a produzirem mais e melhor que outros de forma equacionada e crescente; eornecer subsÃdios para identificar onde os esforÃos de produÃÃo devem ser concentrados. Aplicou-se a DMU (Decision Making Units) no modelo que define uma fronteira focada nas unidades eficientes e ineficientes. Nessa aplicaÃÃo foi utilizado o modelo DEA-CCR implementado pelo software DEA-Solver Pro8.0/CCR. Os dados foram extraÃdos do aplicativo Coleta de Dados CAPES os quais obedecem aos critÃrios de avaliaÃÃo da produÃÃo intelectual, em que se destaca a natureza da produÃÃo bibliogrÃfica e os conceitos da distribuiÃÃo e da produÃÃo. O modelo utilizou como variÃveis de insumo: Quantidade de docentes e Quantidade de discentes e como variÃveis de produtos: Total de trabalhos completos; PublicaÃÃes em Anais completos; PublicaÃÃes em produÃÃo tÃcnica; Projetos de pesquisa; Trabalhos de conclusÃo dissertaÃÃes; Trabalhos de conclusÃo Teses; Tempo mÃdio de titulaÃÃo (meses) mestrado; Tempo mÃdio de titulaÃÃo (meses) doutorado. Os resultados apontam que a comparaÃÃo entre as mais eficientes e as menos eficientes mostram que a caracterÃstica bÃsica à a utilizaÃÃo racional dos recursos disponÃveis que veio a agregar uma maior e melhor produÃÃo. Os valores da produÃÃo dos cursos nÃo tÃm relaÃÃo direta com o nÃmero dos docentes ou discentes, pois nÃo ocasionaram uma queda no valor da produÃÃo ao se observar estes valores comparativamente entre os eficientes e os ineficientes.

Com o aumento da capacidade de processamento de dados dentro das empresas de todos os portes e da disponibilidade de informações cada vez maior nos tempos atuais, o uso de indicadores e ferramentas de análise quantitativa tornam-se cada vez mais comuns nas mais diversas áreas, buscando-se eficiência, uma correta alocação de recursos e na geração de expectativas mais realistas de vendas e resultados. Enquanto muitos mercados apresentam uma variedade de dados e de estudos para serem usados como bases de referência, existem outros que ainda são carentes de informações básicas para planejamento e análise. O mercado de materiais cirúrgicos é um destes, onde não estão disponíveis as demandas dos clientes, as projeções de mercado ou as estimativas de market share. Este estudo busca, através da análise das vendas em 43 territórios de empresas de dispositivos médicos com atuação no Brasil nas áreas de ortopedia traumatologia, neurocirurgia e buco-maxilo-facial, aplicar a técnica de Análise Envoltória de Dados (DEA, do inglês “Data Envelopment Analysis”) como um modelo de análise comparativa de eficiência que possa auxiliar nos processos de tomada de decisão, mesmo com uma base restrita e limitada de informações. A aplicação da técnica de DEA apresenta resultados que permitem [1] destacar os pontos de melhoria para os territórios ineficientes buscando [2] homogeneizar a eficiência de atendimento por meio do [3] benchmarking entre as regiões buscando [4] uma maior competitividade neste mercado. / With the increased capacity of data processing within companies of all sizes and the currently availability of all sort of informations, the use of indicators and tools for quantitative analysis become increasingly common in many areas, allowing companies to achieve better efficiency, proper resources allocation, and the settle of more realistic performance expectations. While many markets feature a variety of data and studies, others are deprived of basic information for planning and analysis. Among these, the medical devices market have almost unavailable informations of customers demands, markets forecasts or estimated market share at a regional level. Through the analysis of 43 sales territories of medical devices companies in Brazil, this study uses the technique of data envelopment analysis (DEA) as a model for comparative efficiency analysis that can assist the processes of decision making, even with a restricted and limited database. The application of DEA technique provide results that [1] highlight the points of improvement for inefficient territories [2] in order to homogenize the efficiency of regions through [3] benchmarking between them, [4] to improve overall competitive level.

Com o aumento da capacidade de processamento de dados dentro das empresas de todos os portes e da disponibilidade de informações cada vez maior nos tempos atuais, o uso de indicadores e ferramentas de análise quantitativa tornam-se cada vez mais comuns nas mais diversas áreas, buscando-se eficiência, uma correta alocação de recursos e na geração de expectativas mais realistas de vendas e resultados. Enquanto muitos mercados apresentam uma variedade de dados e de estudos para serem usados como bases de referência, existem outros que ainda são carentes de informações básicas para planejamento e análise. O mercado de materiais cirúrgicos é um destes, onde não estão disponíveis as demandas dos clientes, as projeções de mercado ou as estimativas de market share. Este estudo busca, através da análise das vendas em 43 territórios de empresas de dispositivos médicos com atuação no Brasil nas áreas de ortopedia traumatologia, neurocirurgia e buco-maxilo-facial, aplicar a técnica de Análise Envoltória de Dados (DEA, do inglês “Data Envelopment Analysis”) como um modelo de análise comparativa de eficiência que possa auxiliar nos processos de tomada de decisão, mesmo com uma base restrita e limitada de informações. A aplicação da técnica de DEA apresenta resultados que permitem [1] destacar os pontos de melhoria para os territórios ineficientes buscando [2] homogeneizar a eficiência de atendimento por meio do [3] benchmarking entre as regiões buscando [4] uma maior competitividade neste mercado. / With the increased capacity of data processing within companies of all sizes and the currently availability of all sort of informations, the use of indicators and tools for quantitative analysis become increasingly common in many areas, allowing companies to achieve better efficiency, proper resources allocation, and the settle of more realistic performance expectations. While many markets feature a variety of data and studies, others are deprived of basic information for planning and analysis. Among these, the medical devices market have almost unavailable informations of customers demands, markets forecasts or estimated market share at a regional level. Through the analysis of 43 sales territories of medical devices companies in Brazil, this study uses the technique of data envelopment analysis (DEA) as a model for comparative efficiency analysis that can assist the processes of decision making, even with a restricted and limited database. The application of DEA technique provide results that [1] highlight the points of improvement for inefficient territories [2] in order to homogenize the efficiency of regions through [3] benchmarking between them, [4] to improve overall competitive level.

Com o aumento da capacidade de processamento de dados dentro das empresas de todos os portes e da disponibilidade de informações cada vez maior nos tempos atuais, o uso de indicadores e ferramentas de análise quantitativa tornam-se cada vez mais comuns nas mais diversas áreas, buscando-se eficiência, uma correta alocação de recursos e na geração de expectativas mais realistas de vendas e resultados. Enquanto muitos mercados apresentam uma variedade de dados e de estudos para serem usados como bases de referência, existem outros que ainda são carentes de informações básicas para planejamento e análise. O mercado de materiais cirúrgicos é um destes, onde não estão disponíveis as demandas dos clientes, as projeções de mercado ou as estimativas de market share. Este estudo busca, através da análise das vendas em 43 territórios de empresas de dispositivos médicos com atuação no Brasil nas áreas de ortopedia traumatologia, neurocirurgia e buco-maxilo-facial, aplicar a técnica de Análise Envoltória de Dados (DEA, do inglês “Data Envelopment Analysis”) como um modelo de análise comparativa de eficiência que possa auxiliar nos processos de tomada de decisão, mesmo com uma base restrita e limitada de informações. A aplicação da técnica de DEA apresenta resultados que permitem [1] destacar os pontos de melhoria para os territórios ineficientes buscando [2] homogeneizar a eficiência de atendimento por meio do [3] benchmarking entre as regiões buscando [4] uma maior competitividade neste mercado. / With the increased capacity of data processing within companies of all sizes and the currently availability of all sort of informations, the use of indicators and tools for quantitative analysis become increasingly common in many areas, allowing companies to achieve better efficiency, proper resources allocation, and the settle of more realistic performance expectations. While many markets feature a variety of data and studies, others are deprived of basic information for planning and analysis. Among these, the medical devices market have almost unavailable informations of customers demands, markets forecasts or estimated market share at a regional level. Through the analysis of 43 sales territories of medical devices companies in Brazil, this study uses the technique of data envelopment analysis (DEA) as a model for comparative efficiency analysis that can assist the processes of decision making, even with a restricted and limited database. The application of DEA technique provide results that [1] highlight the points of improvement for inefficient territories [2] in order to homogenize the efficiency of regions through [3] benchmarking between them, [4] to improve overall competitive level.