O delineamento em blocos completos aumentados geralmente é utilizado quando o experimento apresenta um número relativamente grande de tratamentos a serem avaliados. Neste caso, consideram-se dois grupos: tratamentos comuns e tratamentos regulares. O uso da análise de variância convencional, neste caso gera problemas no momento de serem testadas as hipóteses de interesse, em geral efetuadas pela estatística e principalmente quando se consideram grupos de experimentos em blocos aumentados. O presente trabalho conduzido no DME da ESALQ/USP teve como objetivo desenvolver um procedimento para as análises individuais e a conjunta segundo o delineamento proposto através da aplicação da metodologia utilizada pelo SAS. Através de dados hipotéticos foram consideradas as funções estimáveis e as hipóteses a serem testadas pelas quatro somas de quadrados fornecidas pelo SAS. Calcularam-se, também as esperanças dos quadrados médios, a fim de compor o denominador para a estatística e concluiu-se que: a soma de quadrado tipo I mostrou não ser a mais indicada para o delineamento em estudo tanto na análise individual como na conjunta. A soma de quadrados tipos III parece ser a mais adequada desde que a estatística "F" seja obtida através da opção TEST do comando RANDOM na proc GLM do SAS / not available

O delineamento em blocos completos aumentados geralmente é utilizado quando o experimento apresenta um número relativamente grande de tratamentos a serem avaliados. Neste caso, consideram-se dois grupos: tratamentos comuns e tratamentos regulares. O uso da análise de variância convencional, neste caso gera problemas no momento de serem testadas as hipóteses de interesse, em geral efetuadas pela estatística e principalmente quando se consideram grupos de experimentos em blocos aumentados. O presente trabalho conduzido no DME da ESALQ/USP teve como objetivo desenvolver um procedimento para as análises individuais e a conjunta segundo o delineamento proposto através da aplicação da metodologia utilizada pelo SAS. Através de dados hipotéticos foram consideradas as funções estimáveis e as hipóteses a serem testadas pelas quatro somas de quadrados fornecidas pelo SAS. Calcularam-se, também as esperanças dos quadrados médios, a fim de compor o denominador para a estatística e concluiu-se que: a soma de quadrado tipo I mostrou não ser a mais indicada para o delineamento em estudo tanto na análise individual como na conjunta. A soma de quadrados tipos III parece ser a mais adequada desde que a estatística “F” seja obtida através da opção TEST do comando RANDOM na proc GLM do SAS / not available

É objeto deste trabalho é mostrar, aos pesquisadores de ciências aplicadas, diferenças existentes entre os modelos adotados por diversos sistemas estatísticos utilizados para realização de análise de variância, relacionando-os com as hipóteses referentes às somas de quadrados resultantes, para conjunto de dados desbalanceados com casei as vazias. Para tanto, são abordados, além do modelo superparametrizado de posto incompleto, os seguintes modelos lineares de posto completo: com Restrição Σ, de Médias de Caselas, com Restrição Zero, com Restrição Ponderada e de Regressão. Eles, são relacionados, respectivamente, com os sistemas estatísticos: SAS/PROC GLM, BMDP, GLlM, SPSS/ANOVA e MINITAB. Um conjunto de dados com duas caselas vazias, é utilizado para ilustrar que os diferentes sistemas proporcionam, muitas vezes, formas diversas de particionamento da soma de quadrados de parâmetros. Nesse contexto, as hipóteses testadas pelos modelos aqui discutidos são comparadas com aquelas usualmente testadas através do modelo superparametrizado (posto incompleto), universalmente adotado pela facilidade que proporciona ao usuário na descrição dos fatores de interesse em seus experimentos. Cada sistema possui sua forma peculiar de abordar conjunto de dados desbalanceados, marcadamente em presença de caselas vazias. E a sua posição pode ser, muitas vezes, fundamental para obtenção das somas de quadrados. Os modelos apresentam semelhanças e diferenças. Ressalta-se aqui, que mesmo em se tratando de modelos equivalentes, os diferentes métodos incorporados aos sistemas estatísticos podem levar a testar diferentes hipóteses. Proporcionando, em geral, no caso de caselas vazias diferentes somas de quadrados. / The objective of this work is to demonstrate, to researchers of the applied sciences, differences between underlying models of various statistical systems used for Analysis of Variance, and to relate the hypotheses tested by these models and the resulting sums of squares for a set of unbalanced data with missing cells. Other than the non-full-rank, overparametrized model, the following full-rank linear models are examined: L restriction, cells means, zero restriction, weighted restriction, and regression. These models are implicit in the following statistical systems, respectively: SAS/PROC GLM, BMOP, GLIM, SPSS/ANOVA e MINITAB. A set of data with two missing cells is used to demonstrate that the sums of squares of the parameters are frequently partitioned in different manners by these systems. In this context, the hypotheses tested by these models are compared with those usually tested by the overparametrized model (non-full-rank), which is universally adopted because of the ease in which the factors of interest are described by the user. Each system has its own way of handling a set of unbalanced data, markedly when missing cells are present. The position of the missing cell(s) in relation to the rest of the data, can often be fundamental to the obtainment of the sums of squares. The models have similarities and differences. It is emphasized that, although the models are equivalent, the different methods incorporated by the statistical systems may result in different hypotheses being tested. In the case of missing cells, the resulting sums of squares are usually different.

Com o objetivo de avaliar os efeitos supressivos dos adubos verdes amendoim forrageiro ( Arachis pintoi), crotalária ( Crotalaria juncea L.) e feijão guandu anão (Cajanus cajan L. Millsp) sobre a infestação das plantas daninhas capim braquiária (Brachiaria decumbens Stapf.), capim colonião (Panicum maximum Jacq.), picão preto (Bidens pilosa L.) e infestação natural do terreno, composta basicamente por dicotiledôneas, bem como a seletividade de herbicidas ao amendoim forrageiro (Arachispintoi), submetido a aplicações de herbicidas em pré e pós-emergência, foram instalados quatro experimentos, sendo um em condições de campo e três em condições de casa-de-vegetação, na Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Universidade de São Paulo, Departamento de Produção Vegetal, Piracicaba-SP. Os delineamentos experimentais utilizados foram de blocos casualisados, sendo que o experimento de campo foi instalado em parcelas subdivididas e os experimentos de casa-de-vegetação foram instalados em esquema fatorial. Os parâmetros avaliados durante a condução dos experimentos, foram os seguintes: avaliações de contagem da infestação de plantas daninhas por vaso e ou por m2 (densidade), avaliações de produção de biomassa seca das plantas daninhas em g/vaso e dos adubos verdes em ton/ha, bem como para o amendoim forrageiro a produção de biomassa seca (g/vaso) e de fitotoxicidade de herbicidas (Escala EWRC) quando submetido a aplicações de herbicidas em pré e pós-emergência. Os resultados permitiram concluir que a utilização de adubos verdes contribui, significativamente, na redução de populações das plantas daninhas testadas, auxiliando, de maneira sustentável, no manejo integrado de plantas daninhas, sendo que as infestações são suprimidas de forma diferenciada pelos adubos verdes. Conclui-se ainda que, as aplicações de herbicidas pré-emergentes, de forma geral, causaram menor fitotoxicidade e, consequentemente, menor redução na produção de biomassa seca do amendoim forrageiro (Arachis pintoi), do que os herbicidas aplicados em pós-emergência. Sendo assim, alguns destes herbicidas podem ser utilizados na prática tanto para o controle do crescimento do adubo verde, evitando assim a competição deste com a cultura principal, quanto para o controle de plantas daninhas que eventualmente infestam a área, principalmente no estabelecimento inicial do Arachis pintoi / To study the suppressive effect of the cover crops Arachis pintoi, Crotalaria juncea L. and Cajanus cajan L. Millsp. on the weed infestation of Brachiaria decumbens Stapf., Panicum maximum Jacq., Bidens pilosa L., and natural weed infestation in the area, mostly dicotyledonous, as well as the herbicide selectivity sprayed in pre and post emergence conditions of Arachis pintoi, four experiments were installed, being one in field conditions and three in greenhouse conditions of the Plant Production Department of ESALQ - University of São Paulo, Piracicaba - SP - Brazil. The experimental design used in the experiments was randomized complete blocks, with four replications, being the field experiment with subplots and the greenhouse experiments were installed in factorial design. The data collected during the experiments conduction were weed density in plant/pot or plant/m2, weed dry biomass production in g/pot, and cover crop biomass yield in ton/ha, and fitotoxicity (EWRC rating) to Arachis pintoi by pre and post emergence herbicides. The results allowed the conc1usions that the use of cover crop suppress, significantly, the weeds infestations, being an important tool in the sustainable integrated weed management. The weeds are suppressed in different intensity, depending on the cover crop planted. It was also conc1uded from the experiments, that the pre emergence application of herbicides, in general, causes lower fitotoxicity and, consequent1y, lower reduction to the biomass yield of Arachis pintoi, when compared to post-emergence herbicide application. 80, some of these herbicides can be applied in the field in order to control the cover crop development so avoiding competition with the main crop, and to control weeds that eventually scape control by the green manure, especially in areas where Arachis pintoi has to be established by the first time

Com o objetivo de avaliar o efeito fitotóxico dos herbicidas aplicados em pré e pós-emergência na cultura de milho em plantio direto, mantendo as parcelas experimentais totalmente no limpo, foram realizadas avaliações visuais aos 7, 14 e 21 dias após aplicação dos mesmos, adotando a escala da European Weed Research Council (EWRC, 1964). Para isso, foi semeado o híbrido Pioneer 3027, no qual foram realizadas aplicações com os seguintes princípios ativos: (i) Atrazine + Metolachlor (PréE}, (ii) Atrazine + Metolachlor + Nicosulfuron (PósE), (iii) Nicosulfuron (PósE), (iv) Nicosulfuron + Atrazine (PósE), (v) Atrazine + óleo vegetal (PósE) e (vi) Atrazine + Simazine (PósE), quando a planta apresentou 2 (estádio 0-1), 4(estádio 1) e 8 folhas (estádio 2). O delineamento experimental foi em blocos casualizados com vinte e dois tratamentos e três repetições. Determinou-se o efeito dos herbicidas sobre a fenologia, população, altura de planta, área foliar e nos componentes do rendimento da cultura. Concluiu-se que: (i) os danos dependem dos ingredientes ativos, da dosagem e do estádio fenológico da cultura; (ii) a duração dos estádios fenológicos da cultura de milho não é afetada pelos herbicidas utilizados; (iii) os herbicidas não provocam alterações morfológicas e não comprometem área foliar, porém, quando aplicados no estádio fenológico 2 (8 folhas), reduzem o rendimento devido à alteração do número de fileiras por espiga, número de grãos por fileira, e massa de 1000 grãos; e (iv) o manejo químico de plantas daninhas na cultura de milho deve ser efetuado, com segurança, até 4 folhas (estádio 1), para evitar danos por fitotoxicidade pelos herbicidas e competição por água, nutrientes e luz. / With the purpose of evaluating the toxic effect of pre and post-emergence herbicides on the maize crop using the no tillage system, all experimental plots were kept free of weeds, and a visual evaluation was performed at 7, 14, and 21 days after each application of herbicide adopting the European Weed Research Council scale (EWRC, 1964). The maize hybrid Pioneer 3027 was sowed, and the following herbicides were applied when the plants presented 2 (stage 0), 4 (stage 1), and 8 leaves (stage 2): (i) Atrazine + Metolachlor (PreE), (ii) Atrazine + Metolachlor + Nicosulfuron (PostE), (iii) Nicosulfuron (PostE), (iv) Nicosulfuron + Atrazine (PostE), (v) Atrazine + vegetable oil (PostE) and (vi) Atrazine + Simazine (PostE). The experimental design consisted of randomized blocks with twenty two treatments and three replications. The effects of the herbicides on the phenological stages, plant population, plant height, leaf area, and crop yield components were evaluated. The results supported the following conclusions: (i) the crop damage depended on the herbicide active ingredients, dosage and crop phenological stage at the time of herbicide application; (ii) the herbicides did not affect the duration of the each crop phenological stage; (iii) the herbicides did not cause any morpholopical variation and did not reduce leaf area, even thought when applied at the second phenological stage (8 leaves), all herbicidas caused a reduction in grain yield, due to a decrease in total number of grain rows per ear, total number of grains per row, and mass of 1,000 grains; and (iv) the herbicide management must be performed until stage 1 (4 leaves) to prevent toxic damages and competition for water, nutrients and light.

Nos ensaios de dose e resposta, geralmente são aplicadas diferentes intensidades (doses) de um estímulo (produto) a diferentes grupos de uma população de indivíduos, que poderão responder ou não. A dose máxima que cada indivíduo tolera é chamada tolerância e no caso de se considerar toda a população, ter-se-á uma distribuição de tolerâncias. Muitas vezes, porém, dentro de uma mesma população, existe uma mistura de indivíduos de diferentes sexos, raças, estágios de desenvolvimento, etc., caracterizando subpopulações com diferentes distribuições de tolerâncias. LWIN & MARTIN (1989) apresentam uma mistura de modelos probit". Neste trabalho, faz-se um estudo geral para misturas de modelos"probit","logit"e"complemento-log-log". Para a estimação dos parâmetros desses modelos, utilizou-se o método de escores de Fisher e uma modificação do algoritmo EM, implementados através dos pacotes computacionais Excel 4.0 for Windows e GLIM. Para exemplificar essa metodologia, foi conduzido e analisado um ensaio de resistência da mosca (<!>Musca. Domestica</!>.) ao inseticida deltametrina. Analisou-se, ainda, um ensaio de sensibilidade de um isolado do fungo <!>Metarhizium anisopliae</!> a diferentes doses de radiação e reanalisou-se o ensaio de resistência dos ovos do verme <!>Ostergagia. Spp.</!> a diferentes doses de tiabendazol (TEZ), apresentado por LWIN & MARTIN (1989). Observou-se a adequação do método aos casos em que havia razões biológicas para a existência de uma mistura de distribuições, confirmada pelo mau ajuste de modelos para uma única distribuição. Confirmando o que afirmaram TITTERINGTON & MORGAN (1977), observou-se, ainda, na estimação dos parâmetros do modelo de misturas, a menor velocidade de convergência do algoritmo EM, quando comparado com o método de Newton-Raphson modificado (método de escores de Fisher) / not available

O presente estudo teve por objetivo estruturar as análises de variância individuais e conjunta e os métodos de comparações múltiplas de grupos de ensaios em faixas. Para as análises individuais adotou-se o seguinte modelo linear: (descrito na dissertação). Para a análise conjunta, reunindo R experimentos, o modelo adotado foi (descrito na dissertação). Para a análise conjunta foram deduzidas as somas de quadrados e as esperanças dos quadrados médios e obtidos os critérios para os testes de hipóteses e comparações múltiplas. Discutiu-se também, a estrutura das análises individuais com perda de urna observação. Apresentou-se um exemplo ilustrativo com dados de pol % cana. Também neste trabalho, obtiveram-se resultados para os estimadores das variâncias das estimativas de contrastes entre duas médias nas análises individuais, envolvendo a perda de urna observação. Para a análise conjunta dos R experimentos, obtiveram-se as variâncias de contrastes de interesse. / The present study aimed at structuring the individual and joint analyses of variance and methods of multiple comparisons of groups of experiments in strips. For the single analyses the following linear model was adopted: (described in the dissertation). For the joint analysis assembling R experiments, the adopted model was: (described in the dissertation). For the joint ana.1ysis the sums of squares and the expected means squares were deducted and criteria for hypothesis tests and multiple comparisons were achieved. It was also discussed the structures of single analyses with a missing observation. An illustrative example with data of pol % cane was presented. In this work, results were achieved for the estimators of estimations of contrast variances between two means in the single analys.es involving a missing observation. And for the series analysis of R experiments the contrast variances of interest were achieved.

O delineamento "Cross-Over" 2x2 com para 2 tratamentos em 2 períodos diferentes, podendo-se observar respostas binárias. O objetivo deste trabalho foi estimar as probabilidades de erros tipo I e II dos testes mais utilizados e desenvolver um instrumento computacional para realizar as simulações de monte claro e as análises estatísticas, fornecendo aos usuários do delineamento Cross-Over um software que execute os cálculos em situações reais. Foram realizadas simulações pelo método congruencial, gerando mil amostras de distribuição multinominal, através do algoritmo de busca sequência. As estimativas dos erros tipo I e II foram feitas através do percentual de amostras que apresentavam o nível de significância inferior a 5%. Os resultados destacam a importância da correta aplicação dos testes, dependendo do efeito da interação. Observou-se que a presença deste efeito influiu diretamente nos resultados. O tamanho da amostra diminuiu o viés da presença. Os testes que apresentaram os melhores desempenhos foram, em ordem decrescente: o teste de McNemar para grandes amostras, os não- condicionais (Pearson, Verossimilhança e Yates) e o de Prescott. / not available

Resistência a Exserohilum turcicum ( Pass. ) Leonard & Suggs, agente etiológico da"queima"das folhas de milho ou helminthosporiose, é um problema importante a ser considerado no melhoramento do milho. Este trabalho teve por objetivo avaliar, em condições de casa-de-vegetação, os efeitos de um ciclo de seleção recorrente fenotípica em progênies de milho pipoca Composto Indígena para E. turcicum, e a reação de diferentes variedades de milho a isolados do patógeno procedentes de várias regiões do pais. Para a obtenção de inóculo, o patógeno foi cultivado em meio de cultura LCH ( lactose - caseina hidrolisada) e incubado a &#177; 21° C, na ausência de luz por 10 dias. A inoculação das plantas foi feita depositando-se 0,5 ml de suspensão de conídios, padronizada para 5 x 103 conídios/ml, no cartucho de plantas no estádio de 4 a 5 folhas verdadeiras. As avaliações para as reações das plantas ao patógeno foram realizadas 14 dias apôs a inoculação, utilizando-se como critério o tipo de reação apresentado plantas. Os resultados para os testes das progênies de milho pipoca Composto Indígena revelaram que, em um ciclo de seleção recorrente fenotípica, foram verificadas diferenças significativas nos níveis de resistência a E. turcicum; tendo sido detectados também ganhos consideráveis nos níveis de resistênciadas progênies quando comparadas com a população original. Os isolados de E. turcicum testados comportaram-se diferentemente quando inocula dos nos diferentes hospedeiros. Através da cultivar de milho comum Iw, com resistência monogênica, foi possível detectar diferentes raças de E. turcicum, sendo -que determinados isolados do patógeno causaram lesões necróticas do tipo suscetível neste hospedeiro, enquanto que outros não. A cultivar F352, com resistência multigênica a E. turcicum, apresentou um alto nível de resistência a todos os isolados testados. O Composto Indígena apresentou segregação para tipos de reação quando inoculada separadamente com os diferentes isolados, re / not available

Este trabalho teve por objetivo determinar um dos procedimentos estatísticos já existentes para melhor avaliação de progênies, considerando limitações como a pouca disponibilidade de material, grande número de progênies e, procurando afetar ao mínimo a precisão do experimento. Foi avaliado um experimento de feijão com 121 progênies S2, provenientes de um programa de seleção recorrente em Lavras/MG. Os dados de produção de grãos (g/parcela) do feijoeiro foram submetidos à análises de variância considerando-se os seguintes procedimentos: látice, blocos aumentados, blocos casualizados completos, testemunha intercalar e método das médias móveis. Realizou-se a comparação entre os diferentes procedimentos quanto à sua eficiência no controle do erro experimental e em relação à precisão das estimativas. Pôde-se concluir que: o emprego do delineamento em blocos aumentados é viável para a seleção de progênies em etapas iniciais de programas de melhoramento genético vegetal. O delineamento em blocos aumentados não se mostrou apropriado para a estimação de parâmetros genéticos devido à baixa precisão das estimativas. O método das médias móveis foi eficiente no controle da heterogeneidade dos blocos, sendo esta eficiência similar àquela proporcionada pela análise em látice / not available