I denna studie presenteras en prototyp för anonymisering av känslig information itextdokument, med syfte att möjliggöra säker interaktion med stora språkmodeller(LLM:er), såsom ChatGPT. Prototypen erbjuder en plattform där användare kanladda upp dokument för att anonymisera specifika känsliga ord. Efter anonymiseringkan användare ställa frågor till ChatGPT baserat på det anonymiserade innehållet.Prototypen återställer de anonymiserade delarna i svaren från ChatGPT innan de visas för användaren, vilket säkerställer att känslig information förblir skyddad underhela interaktionen.I studien används metoden Design Science Research in Information Systems (DSRIS). Prototypen utvecklas i Java och testas med påhittade dokument, medan enkätsvar samlasin för att utvärdera användarupplevelsen.Resultaten visar att prototypens funktioner fungerar väl och skyddar känslig information vid interaktionen med ChatGPT. Prototypen har utvärderats med hjälp av svarfrån enkäten som dessutom tar upp förbättringsmöjligheter.Avslutningsvis visar studien att det är möjligt att anonymisera textdokument effektivt och samtidigt få korrekt och användbar feedback från ChatGPT. Trots vissa begränsningar i användargränssnittet på grund av tidsramen visar studien på potentialför säker datahantering med ChatGPT. / This study presents a prototype for anonymizing sensitive information in text documents, with the aim of enabling secure interactions with large language models(LLMs) such as ChatGPT. The prototype offers a platform where users can uploaddocuments to anonymize specific sensitive words. After anonymization, users canpose questions to ChatGPT based on the anonymized content. The prototype restores the anonymized parts in the responses from ChatGPT before they are displayed to the user, ensuring that sensitive information remains protected throughoutthe entire interaction.The study uses the Design Science Research in Information Systems (DSRIS)method. The prototype is developed in Java and tested with fabricated documents,while survey responses were collected to evaluate the user experience.The results show that the prototype's functionalities work well and protect sensitiveinformation during interaction with ChatGPT. The prototype has been evaluated using survey responses that also highlight opportunities for improvement.In conclusion, the study demonstrates that it is possible to effectively anonymizetext documents while obtaining accurate and useful feedback from ChatGPT. Despite some limitations in the user interface due to the timeframe, the study showspotential for secure data handling with ChatGPT.