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Um modelo para integração de informações de bases de dados abertos, com uso de ontologias

Tosin, Thyago de Melo 26 February 2016 (has links)
Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-05-09T13:21:17Z No. of bitstreams: 1 Thyago de Melo Tosin_.pdf: 4027788 bytes, checksum: 005b4b30c3ee7d5ddc7a8365fa1917f4 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-09T13:21:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thyago de Melo Tosin_.pdf: 4027788 bytes, checksum: 005b4b30c3ee7d5ddc7a8365fa1917f4 (MD5) Previous issue date: 2016-02-26 / IFRR - Instituto Federal de Educação Ciências e Tecnologia de Roraima / Com a lei de Acesso à Informação (Lei 12527/2011), espera-se que nas esferas federais, estaduais e municipais estejam garantidas e facilitadas as atividades de acesso aos dados de interesse para o cidadão. As bases interligadas de dados abertos facilitam a aquisição desses dados, possibilitando que diversas aplicações sejam criadas e que consultas sejam realizadas. Entretanto observa-se uma carência de recursos para realizar o relacionamento das informações originadas em bases de dados abertas distintas. A integração de diferentes conjuntos de dados possibilita a criação de aplicações mais ricas e relevantes. A representação formal das relações entre os dados consultados permite o uso de mecanismos de inferência e mecanismos de consulta aos dados abertos e conectados. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de recursos para inferir e relacionar tais informações no contexto de aplicações Web voltadas para a integração de bases de dados abertos e conectados. Um modelo foi desenvolvido como contribuição e um protótipo foi implementado como caso de uso. Neste protótipo foram utilizados os dados das compras governamentais que estavam armazenados em bases de dados relacionais, com o uso de uma ontologia, desenvolvida especificamente para este caso, os dados foram mapeados e importados para um triplestore Apache Fuseki em formato RDF, uma aplicação em Java EE com o uso do framework Apache Jena foi desenvolvida para visualização dos dados através de métodos de consulta utilizando SPARQL. Foram aplicadas três avaliações nesse protótipo: baseada em cenário, de usabilidade e da ontologia. Como resultados, verificou-se que o modelo implementado proporcionou a integração desejada e auxiliou os usuários a obterem uma melhor experiência na visualização dos dados interligados das compras governamentais com o orçamento federal. / With the Law of Access to Information and sanctioned in force, access to information, at least at the federal, state and local levels, make it easy for citizens. The bases linked open data, facilitate the acquisition of these data, however there is a lack of resources for inference of relationship information. This work aims at the development of these resources to infer and relate this information in the context of Web applications integrated with open and connected databases. The prototype implemented used the data from government purchases that was stored in relational databases, using an ontology, developed specifically for this case, the data have been mapped and imported into a triplestore Apache Fuseki in RDF format, a Java EE application using Apache Jena framework, was developed to display data through methods that consulted using SPARQL. Three evaluations were applied in this prototype: scenario-based, usability and ontology. As result, it was found that the model implemented helped people to have a better experience when viewing linked data of government purchases with the federal budget.
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Geração de perguntas em linguagem natural a partir de bases de dados abertos e conectados: um estudo exploratório

Rodrigues, Emílio Luiz Faria 04 December 2017 (has links)
Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-04-04T14:31:00Z No. of bitstreams: 1 Emílio Luiz Faria Rodrigues_.pdf: 2764513 bytes, checksum: b34f808a0eff24f3a2360d875e08e1f2 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-04T14:31:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Emílio Luiz Faria Rodrigues_.pdf: 2764513 bytes, checksum: b34f808a0eff24f3a2360d875e08e1f2 (MD5) Previous issue date: 2017-12-04 / Nenhuma / O crescimento acelerado das bases de dados abertas e conectadas vem sendo observado recentemente. Existem diversas motivações para tal, envolvendo desde a geração destas bases de forma automática a partir de textos, até a sua construção diretamente a partir de sistemas de informação. Este crescimento gerou um conjunto numeroso de bases de dados com grande volume de informações. Deste modo observa-se a possibilidade de sua utilização em larga escala, em sistemas de pergunta e resposta. Os sistemas de pergunta e resposta dependem da existência de uma estrutura de informações a ser usada como apoio na geração de frases e na conferência das respostas. O atual contexto das bases de dados abertas e conectadas proporciona este suporte necessário. A partir de estudos da literatura, observou-se a oportunidade de maior utilização, em aplicações diversas, das possibilidades de geração de frases em linguagem natural a partir de bases de dados abertas conectadas. Além disso, foram identificados diversos desafios para a efetiva utilização destes recursos com esta finalidade. Desta forma, esse trabalho objetiva verificar quais os aspectos da estrutura de bases de dados abertas conectadas que podem ser utilizados como apoio na geração de perguntas em linguagem natural. Para tal foi desenvolvido um estudo exploratório e definida uma abordagem geral, testada em um protótipo que permitiu gerar frases de perguntas em linguagem natural com apoio em bases de dados abertas e conectadas. Os resultados foram avaliados por um especialista em linguística e foram considerados promissores. / The accelerated growth of open and connected databases has recently been observed. There are several motivations leading to it, some bases generate data from texts automatically, other bases are built straightaway from information systems. Therefore, a numerous set of data base with a huge volume of information is now available. Thus, the possibility of its use in large scale, in systems of question and answer is observed. The question and answer systems depend on the existence of an information structure to be used as support in generating sentences and checking the answers. The current background of open and connected data provides the essential support. From literature studies, it was observed the opportunity to use more the possibilities of generating sentences in natural language from connected open databases, in different kinds of applications. In addition, several challenges have been identified to realize the effective use of this resource. So, this work aims to verify which aspects of the structure of connected open databases can be used as the support to generate questions in natural language. Since, an exploratory study was developed, and a general approach was established. Which was tested on a prototype that was able to generate natural language question sentences, supported by open and connected databases. The results were evaluated by a specialist in linguistics and were considered promising.

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