Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-05-21T23:45:35Z No. of bitstreams: 1 VERÔNICA GABRIELLA DE OLIVEIRA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 3315444 bytes, checksum: c626acb9e04acf916e7ca62b4c9a514e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-21T23:45:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VERÔNICA GABRIELLA DE OLIVEIRA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 3315444 bytes, checksum: c626acb9e04acf916e7ca62b4c9a514e (MD5) Previous issue date: 2016-02-26 / CNPq / Pesquisas relacionadas às trocas energéticas através dos ecossistemas e a atmosfera são relevantes para a compreensão de como a vegetação funciona sobre o microclima local, entretanto sendo muito escassos quando se referindo à vegetação da Caatinga. O presente trabalho tem por objetivo avaliar os componentes do balanço de radiação a partir de dados de sensores multiespectrais de alta e moderada resolução espacial (MODIS/TERRA) e validar com dados obtidos de torres micrometeorológica sem área de Caatinga em recuperação, degradada e recuperada. Com intuito de estimar o saldo de radiação (Rn) para regiões semiáridas é interessante utilizar o sensoriamento remoto (SR), devido o mesmo não ser frequentemente medido em estações meteorológicas, porque depende da natureza da superfície e, consequentemente, sofre grande influência sobre algumas variáveis (albedo e temperatura da superfície). Primeiramente, foram utilizados dados provenientes do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo do satélite Terra referentes ao ano de 2014, cobrindo áreas dos Estados da Paraíba e Rio Grande do Norte para estimar o Rn e depois os resultados foram validades com os dados das torres micrometeorológicas. A utilização apenas dados de SR (MODIS/TERRA) constituiu uma proposição útil para a estimativa e espacialização dos componentes do Rn na região semiárida. Os dados medidos em campo são de fundamental importância para a validação de resultados de modelos, por possuir comportamento mais realístico para um local específico. Também foi possível observar um comportamento atípico nos resultados das áreas da PB, onde a área degrada apresentou NDVI maior e albedo menor do que o da área em recuperação, esse comportamento pode está associado à ausência de precipitação na área em recuperação, e para a estimativa do Rn foi calculado o Erro médio percentual e os resultados foram satisfatórios ficando em torno de 20%. / Studies related to energy exchange through ecosystems and the atmosphere are relevant to understanding how vegetation runs the local microclimate, however being very scarce when referring to the Caatinga vegetation. This study aims to evaluate the components of the radiation balance from multispectral sensor data of high and moderate spatial resolution (MODIS / TERRA) and validate with data from micrometeorological towers in Caatinga area in recovery, degraded and recovered. In order to estimate the net radiation (Rn) for semi-arid regions it is interesting to use remote sensing (RS), because it does not often be measured at weather stations, because it depends on the nature of the surface and consequently suffers been great influence on some variables (albedo and surface temperature). First, have been used data from the MODIS (MODIS) aboard the Terra satellite for the year 2014, covering the areas of the States of Paraíba and Rio Grande do Norte to estimate the Rn and then the results were validated with data of micrometeorological towers. Use only SR data (MODIS/TERRA) was a useful proposition for estimation and spatial distribution of components of the Rn in the semiarid region. The data measured in the field are of fundamental importance for the validation of model results, by having more realistic behavior for a specific location. It was also possible to observe an unusual behavior in results across PB, where the area degrades presented NDVI larger and albedo smaller than the area of retrieval, this behavior can is associated with the absence of rainfall in the area in recovery, and for estimating the Rn was calculated the average percentage error and the results were satisfactory getting around 20%.

A obtenção de informações sobre áreas queimadas vem sendo estudada e aprimorada nas últimas décadas, a grande questão está baseada na aquisição de dados consistentes e detalhados sobre a ocorrência de queimadas de forma simples e eficaz. Diante disso, o sensoriamento remoto se apresenta como uma ferramenta de elevado de interesse, pois possibilita obter informações em áreas extensas e de difícil acesso, sendo possível a identificação de áreas queimadas em função do comportamento espectral das mesmas. Neste trabalho, o objetivo foi analisar o desempenho de índices espectrais na identificação de área queimada em imagens do satélite OLI/Landsat-8 em três regiões de cerrado Tocantinense. Para isso foram calculados os índices espectrais em imagens antes e depois do fogo, os quais utilizaram as bandas do vermelho e do infravermelho próximo: NDVI, MSAVI, SAVI, GEMI; e as bandas do infravermelho próximo e do infravermelho de ondas curtas: NBR, BAIMmod, MIRBImod. Posteriormente, foi calculada a diferença entre cada índice pré e pós-fogo: dNDVI, dMSAVI, dSAVI, dGEMI, dNBR, dBAIMmod e dMIRBImod. A partir desses índices, foram criadas seis diferentes composições (RGB) e que posteriormente foram segmentadas e classificadas de forma supervisionada para a extração da área de interesse (área queimada). Os resultados dessa classificação foram validados com os dados de referência obtidos através da interpretação visual de imagem, em que os métodos apresentaram semelhança entre si, havendo uma pequena diferença no desempenho dos métodos nas áreas estudadas, com uma porcentagem de acerto variando de 65,83 a 83,01% para a Área 1, de 62,9 a 76,3% para a Área 2 e de 85,54 a 92,46% na Área 3 e, segundo os valores Kappa obtidos, o desempenho dos métodos é classificado de muito bom a excelente. / Obtaining information on burned areas has been studied and improved in the last decades, and the biggest question is to acquire consistent and detailed information about the occurrence of burnings in a simple and effective way. In view of this remote sensing is a very interesting tool because it allows obtaining information in large areas and difficult to access. The identification of the areas burned by orbital data is directly related to their spectral behavior. The objective of this work was to analyze the performance of spectral indices in the identification of burned area in OLI / Landsat-8 satellite images to three areas of tocantinense Cerrado. For this the indexes for the before and after fire images were calculated, using bands of red and near infrared: NDVI, MSAVI, SAVI, GEMI and bands of near infrared and short wave infrared: NBR, BAIMmod, MIRBImod, as well as to calculate the difference between pre and post-fire index: dNDVI, dMSAVI, dSAVI, dGEMI, dNBR, dBAIMmod and dMIRBImod. From these indices, six different compositions (RGB) were created and later they were segmented and classified in a supervised way and soon after the extraction of the area of interest. The results of this classification were validated with the reference data obtained through the visual interpretation of the image, where the methods showed a great similarity between them, has been a small difference in performance of methods in the areas estudieds, wuth percentage of accuracy ranging from 65,83 to 83,01% to area 1, to area 2 from 62,9 to 76,3% and in the area 3 from 85,54 a 92,46% and according Kappa value, the performance of methods is classified form very good to excellent.