As organizações necessitam gerenciar informações para obter a melhoria contínua dos seus processos de negócios e agregar conhecimento que ofereça suporte ao processo decisório. Estas informações, muitas vezes, são disponibilizadas por ambientes de Data Warehouse (DW), nos quais os dados são manipulados e transformados. A qualidade dos dados nesses ambientes é essencial para a correta tomada de decisão, tornando-se imprescindível a aplicação de testes. O objetivo deste trabalho é elaborar e validar a aplicação de uma abordagem de teste para DW com o emprego de critérios da técnica de teste baseado em defeitos. A aplicação da abordagem possibilitou testar três fases de desenvolvimento do DW, nas quais estão as Fontes de Dados, processo ETL (Extraction, Transformation and Load) e dados do DW. O critério de teste Análise de Mutantes foi aplicado ao processo ETL por meio de operadores de mutação SQL e a Análise de Instâncias de Dados Alternativas foi aplicada nas fontes de dados e nos dados do DW por meio de classes de defeito nos dados. Essas classes foram geradas por meio da análise e associação dos problemas de qualidade de dados nas fases de desenvolvimento do DW. Os resultados obtidos em estudos de caso permitiram a validação da aplicabilidade e eficácia da técnica de teste baseado em defeitos para ambientes de DW, possibilitando assim revelar quais defeitos podem ocorrer na geração do DW que poderiam prejudicar a qualidade dos dados armazenados nesses ambientes. / Organizations need to manage information for a continuous improvement of its business processes and aggregate knowledge that help in the decision-making process. This information often is provided by Data Warehouse environments (DW), in which data are handled and processed. The quality of data in these environments is essential to make correct decisions, becoming it necessary the application of tests. The objective of this work is to develop and validate the implementation of a testing approach for DW using criteria of Fault-based Testing techniques. The application of the approach enabled tests in three phases of development of the DW, which are the data sources, ETL and DW data. The test criteria Mutation Analysis was applied to the ETL process (Extraction, Transformation and Load) through SQL mutation operators and the Alternative Data Instances Analysis was applied to the data sources and DW data through fault classes on the data. These classes were generated by analyzing and associating of data quality problems in the DW development stages. The results obtained through the case studies allowed assessment of the applicability and effectiveness of testing technique fault for DW environments, thus enabling to reveal faults, which may occur in the generation of DW that could harm the quality of the data stored in these environments.

As organizações necessitam gerenciar informações para obter a melhoria contínua dos seus processos de negócios e agregar conhecimento que ofereça suporte ao processo decisório. Estas informações, muitas vezes, são disponibilizadas por ambientes de Data Warehouse (DW), nos quais os dados são manipulados e transformados. A qualidade dos dados nesses ambientes é essencial para a correta tomada de decisão, tornando-se imprescindível a aplicação de testes. O objetivo deste trabalho é elaborar e validar a aplicação de uma abordagem de teste para DW com o emprego de critérios da técnica de teste baseado em defeitos. A aplicação da abordagem possibilitou testar três fases de desenvolvimento do DW, nas quais estão as Fontes de Dados, processo ETL (Extraction, Transformation and Load) e dados do DW. O critério de teste Análise de Mutantes foi aplicado ao processo ETL por meio de operadores de mutação SQL e a Análise de Instâncias de Dados Alternativas foi aplicada nas fontes de dados e nos dados do DW por meio de classes de defeito nos dados. Essas classes foram geradas por meio da análise e associação dos problemas de qualidade de dados nas fases de desenvolvimento do DW. Os resultados obtidos em estudos de caso permitiram a validação da aplicabilidade e eficácia da técnica de teste baseado em defeitos para ambientes de DW, possibilitando assim revelar quais defeitos podem ocorrer na geração do DW que poderiam prejudicar a qualidade dos dados armazenados nesses ambientes. / Organizations need to manage information for a continuous improvement of its business processes and aggregate knowledge that help in the decision-making process. This information often is provided by Data Warehouse environments (DW), in which data are handled and processed. The quality of data in these environments is essential to make correct decisions, becoming it necessary the application of tests. The objective of this work is to develop and validate the implementation of a testing approach for DW using criteria of Fault-based Testing techniques. The application of the approach enabled tests in three phases of development of the DW, which are the data sources, ETL and DW data. The test criteria Mutation Analysis was applied to the ETL process (Extraction, Transformation and Load) through SQL mutation operators and the Alternative Data Instances Analysis was applied to the data sources and DW data through fault classes on the data. These classes were generated by analyzing and associating of data quality problems in the DW development stages. The results obtained through the case studies allowed assessment of the applicability and effectiveness of testing technique fault for DW environments, thus enabling to reveal faults, which may occur in the generation of DW that could harm the quality of the data stored in these environments.