Baigiamajame magistro darbe nagrinėjami su duomenų perdavimo sparta susiję ryšio kanalo parametrai. Pirmojoje darbo dalyje apžvelgiami užsienio ir Lietuvos mokslininkų atliekami tyrimai kanalo parametrų, susietų su duomenų perdavimo sparta, tematika, analizuojama mobilaus tinklo kanalo parametrų matavimams skirta iranga. Kituose darbo skyriuose išskiriami konkretūs su duomenų pralaidumu sąveikaujantys parametrai. Naudojant šiuos parametrus darbe kuriami modeliai, skirti duomenų perdavimo spartai prognozuoti tikrinamas modelių tinkamumas bei tikslumas. Tiesinės prognozės atveju pasiektas 77,83%, o netiesinės prognozės atveju – 76,19% tikėtinos duomenų perdavimo spartos prognozės tikslumas. Atsižvelgiant į vartotojų interesus siūlomi jų įrangai pritaikyti prognozės modeliai. Darbo pabaigoje tikrinamas sukurtų modelių adekvatumas realiomis ryšio salygomis. / This work analyzes communication channel settings of UMTS technology which are related with a data transfer throughput. Further course of study includes the most specific parameters selection, that arethe most crucial for data speed. Using these parameters it is developed the models suitable for data transfer throughput prediction. To build the model the linear and nonlinear forecasting methods are applied. The linear prediction is made by using linear regression, nonlinear – neural networks. Using linear prediction model 77.83% forecast accuracy has been achieved, while the nonlinear forecast expected transmission rate forecast accuracy is 76.19%.These prediction models accuracy obtained by using eight parameters of the communication channel. Finally in this paper are built the data throughput prediction models that allow to predict data speed using only standard terminal presented channel parameters. At the end all built prediction models are checked in real communication environment.