Diss., C arnegie M ellow U niversity 1983.

Techn. University, Diss., 2006--München.

University, Diss., 1999--Konstanz.

Zugl.: Darmstadt, Techn. Univ., Diss., 2006

Universiẗat, Diss., 1991--Saarbrücken.

University, Diss., 2001--Saarbrücken.

University, Diss., 1999--Saarbrücken. / Erscheinungsjahr an der Haupttitelstelle: 1998.

Es soll ein mathematisches Modell zur Berechnung von Abweichungen verschiedener Datentypen auf relationalen Datenbanksystemen eingeführt und getestet werden. Basis dieses Modells sind Ähnlichkeitsmessungen für verschiedene Datentypen. Hierbei führen wir zunächst eine Betrachtung der relevanten Datentypen für die Arbeit durch. Danach definieren wir für die für diese Arbeit relevanten Datentypen eine Algebra, welche die Grundlage zur Berechnung des Anonymisierungsgrades θ ist. Das Modell soll zur Messung des Grades der Anonymisierung, vor allem personenbezogener Daten, zwischen Test- und Produktionsdaten angewendet werden. Diese Messung ist im Zuge der Einführung der EU-DSGVO im Mai 2018 sinnvoll, und soll helfen personenbezogene Daten mit einem hohen Ähnlichkeitsgrad zu identifizieren.

Es soll ein mathematisches Modell zur Berechnung von Abweichungen verschiedener Datentypen auf relationalen Datenbanksystemen eingeführt und getestet werden. Basis dieses Modells sind Ähnlichkeitsmessungen für verschiedene Datentypen. Hierbei führen wir zunächst eine Betrachtung der relevanten Datentypen für die Arbeit durch. Danach definieren wir für die für diese Arbeit relevanten Datentypen eine Algebra, welche die Grundlage zur Berechnung des Anonymisierungsgrades θ ist. Das Modell soll zur Messung des Grades der Anonymisierung, vor allem personenbezogener Daten, zwischen Test- und Produktionsdaten angewendet werden. Diese Messung ist im Zuge der Einführung der EU-DSGVO im Mai 2018 sinnvoll, und soll helfen personenbezogene Daten mit einem hohen Ähnlichkeitsgrad zu identifizieren.

Database Management Systems (DBMS) are used by software applications, to store, manipulate, and retrieve large sets of data. However, the requirements of current software systems pose various challenges to established DBMS. First, most software systems organize their data by means of objects rather than relations leading to increased maintenance, redundancy, and transformation overhead when persisting objects to relational databases. Second, complex objects are separated into several objects resulting in Object Schizophrenia and hard to persist Distributed State. Last but not least, current software systems have to cope with increased complexity and changes. These challenges have lead to a general paradigm shift in the development of software systems. Unfortunately, classical DBMS will become intractable, if they are not adapted to the new requirements imposed by these software systems. As a result, we propose an extension of DBMS with roles to represent complex objects within a relational database and support the exibility required by current software systems. To achieve this goal, we introduces RSQL, an extension to SQL with the concept of objects playing roles when interacting with other objects. Additionally, we present a formal model for the logical representation of roles in the extended DBMS.