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31	Computergestützte Kooperation im Büro : Gestaltung unter Berücksichtigung der Elemente Aufgabe, Struktur, Technik und Personal / Reif-Mosel, Ane-Kristin. January 2000 (has links) (PDF) Zugleich: Diss. Bochum, 1999.
32	Die sprachliche Umsetzung neuer Technologien im Französischen am Beispiel des Internet- und Computerwortschatzes Eberhardt, Alexandra January 2006 (has links) Zugl.: Münster (Westfalen), Univ., Diss., 2006
33	Entwicklung und Einsatz von computergestützten Systemen für experimentelle Untersuchungen beim Bolzenschweißen, Punktschweißen und Schutzgasschweißen / Rostek, Wilfried. January 1986 (has links) Universiẗat-Gesamthochsch., Diss.--Paderborn, 1986.
34	Die Entwicklung der Pressedokumentation Veränderungen und Chancen durch die Digitalisierung. / Jochem, Markus. January 2003 (has links) Stuttgart, FH, Diplomarb., 2000.
35	Datenschutzrechtliche Probleme beim Outsourcing / Wagner, Astrid. January 2009 (has links) Zugl.: Münster (Westfalen), Universiẗat, Diss., 2009.
36	New approaches in context-based gene function prediction Kolesov, Grigory. January 2005 (has links) (PDF) München, Techn. University, Diss., 2005.
37	Computergestützte textstatistische Untersuchungen an mittelhochdeutschen Texten : Bd. II - Daten und Programme Dimpel, Friedrich Michael January 2004 (has links) Vollst.: Erlangen-Nürnberg, Univ., Diss., 2002. / Bd.1 nur als Verlagsausgabe Tübingen ; Basel : Francke, 2004.
38	Untersuchungen zur automatischen Klassifikation von räumlichen Einheiten / Kundert, Kaspar. January 1988 (has links) Zugl.: Zürich, Universiẗat, veränd. Diplomarbeit.
39	Prozessorientierte Informations- und Organisationsstrategie : Analyse, Konzeption, Realisierung / Mattheis, Peter. January 1993 (has links) Zugl.: Saarbrücken, Universiẗat, Diss. : 1992.
40	Optimum Probability Estimation from Empirical Distributions Fuhr, Norbert ; Huether, Hubert 23 April 2004 (has links) Probability estimation is important for the application of probabilistic models as well as for any evaluation in IR. We discuss the interdependencies between parameter estimation and certain properties of probabilistic models: dependence assumptions, binary vs. non-binary features, estimation sample selection. Then we define an optimum estimate for binary features which can be applied to various typical estimation problems in IR. A method for computing this estimate using empirical data is described. Some experiments show the applicability of our method, whereas comparable approaches are partially based on false assumptions or yield biased estimates.

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