CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de NÃvel Superior / Este trabalho descreve uma tÃcnica de decomposiÃÃo de domÃnios bidimensionais para geraÃÃo em paralelo de malhas. Esta tÃcnica funciona tanto para memÃria distribuÃda quanto compartilhada, alÃm de permitir que se utilize qualquer estrutura de dados que gere regiÃes quadrangulares paralelas aos eixos para decompor o domÃnio dado como entrada. Pode se utilizar por exemplo, uma Ãrvore quaternÃria (quadtree) ou uma partiÃÃo binÃria do espaÃo (bsp). AlÃm disso, qualquer processo de geraÃÃo de malha que respeite os prÃ-requisitos estabelecidos pode ser empregado nos subdomÃnios criados, como as tÃcnicas de Delaunay ou AvanÃo de Fronteira, dentre outras. A tÃcnica proposta à dita a priori porque a malha de interface entre os subdomÃnios à gerada antes das suas malhas internas. A estimativa de carga de processamento associada a cada subdomÃnio à feita nesse trabalho com a ajuda de uma quadtree refinada, cujo nÃvel de refinamento orienta a criaÃÃo das arestas que sÃo definidas a partir da discretizaÃÃo das fronteiras das cÃlulas internas. Essa maneira de estimar carga produz resultados que representam, com boa precisÃo, o nÃmero de elementos a serem gerados em cada subdomÃnio. Isso contribui para um bom particionamento do domÃnio, fazendo com que a geraÃÃo de malha em paralelo seja significativamente mais rÃpida do que a geraÃÃo serial. AlÃm disso, a qualidade da malha gerada em paralelo à qualitativamente equivalente Ãquela gerada serialmente, dentro de limites aceitÃveis. / This work describes a technique of two-dimensional domain decomposition for parallel mesh generation. This technique works for both distributed and shared memory and has the freedom to use any data structure that manages rectangular regions parallel to the axes to decompose the domain given as input, such as a quaternary tree (quadtree) or a binary space decomposition (bsp), for example. Any process of mesh generation that respects the prerequisites established can be used in the subdomains created, for instance, Delaunay or Advancing Front, among others. This technique is called a priori because the mesh on the interface of the subdomains is generated prior to the their internal meshes. The load estimation for each sub-domain in this work is performed with the aid of a refined quadtree, whose level of refinement guides the creation of edges that are defined from the bounderies of only inner cells. This way of estimate load produces results that accurately represent the number of elements to be generated in each subdomain. That contributes to a good partitioning of the domain, making the mesh generation in parallel be significantly faster than the serial generation. Furthermore, the quality of the generated mesh in parallel is qualitatively equivalent to that generated serially within acceptable limits.

CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / This work describes a technique for generating parametric surfaces meshes using parallel computing, with distributed memory processors. The input for the algorithm is a set of parametric patches that model the surface of a given object. A structure for spatial partitioning is proposed to decompose the domain in as many subdomains as processes in the parallel system. Each subdomain consists of a set of patches and the division of its load is guided following an estimate. This decomposition attempts to balance the amount of work in all the subdomains. The amount of work, known as load, of any mesh generator is usually given as a function of its output size, i.e., the size of the generated mesh. Therefore, a technique to estimate the size of this mesh, the total load of the domain, is needed beforehand. This work makes use of an analytical average curvature calculated for each patch, which in turn is input data to estimate this load and the decomposition is made from this analytical mean curvature. Once the domain is decomposed, each process generates the mesh on that subdomain or set of patches by a quad tree technique for inner regions, advancing front technique for border regions and is finally applied an improvement to mesh generated. This technique presented good speed-up results, keeping the quality of the mesh comparable to the quality of the serially generated mesh. / Este trabalho descreve uma tÃcnica para gerar malhas de superfÃcies paramÃtricas utilizando computaÃÃo paralela, com processadores de memÃria compartilhada. A entrada para o algoritmo à um conjunto de patches paramÃtricos que modela a superfÃcie de um determinado objeto. Uma estrutura de partiÃÃo espacial à proposta para decompor o domÃnio em tantos subdomÃnios quantos forem os processos no sistema paralelo. Cada subdomÃnio à formado por um conjunto de patches e a divisÃo de sua carga à guiada seguindo uma estimativa de carga. Esta decomposiÃÃo tenta equilibrar a quantidade de trabalho em todos os subdomÃnios. A quantidade de trabalho, conhecida como carga, de qualquer gerador de malha à geralmente dada em funÃÃo do tamanho da saÃda do algoritmo, ou seja, do tamanho da malha gerada. Assim, faz-se necessÃria uma tÃcnica para estimar previamente o tamanho dessa malha, que à a carga total do domÃnio. Este trabalho utiliza-se de um cÃlculo de curvatura analÃtica mÃdia para cada patch, que por sua vez, à dado de entrada para estimar esta carga e a decomposiÃÃo à feita a partir dessa curvatura analÃtica mÃdia. Uma vez decomposto o domÃnio, cada processo gera a malha em seu subdomÃnio ou conjunto de patches pela tÃcnica de quadtree para regiÃes internas, avanÃo de fronteira para regiÃes de fronteira e por fim à aplicado um melhoramento na malha gerada. Esta tÃcnica apresentou bons resultados de speed-up, mantendo a qualidade da malha comparÃvel à qualidade da malha gerada de forma sequencial.