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Determinantes socioeconómicos de la delincuencia a nivel regional durante 2012-2017 en el PerúMarin Navarro, Alberto, Sedano Gauna, Caroline Leslie 30 March 2022 (has links)
El presente trabajo analiza los determinantes de los delitos a nivel regional
durante el período 2012-2017. Es importante precisar que los delitos se pueden
definir a partir de su tipificación como tal en el Código Penal del Perú. En tal
sentido, el objetivo es identificar qué variables influyen en la comisión de un acto
delictivo, dado que existe mayor probabilidad de cometer actividades de esta
naturaleza si la persona posee un nivel de ingresos bajo. De esta manera, se
propone que los delitos dependen inversamente del nivel de ingresos y del nivel
de educación de la persona. Las teorías en las cuales se sustentan esta
investigación son la de economía del crimen de Becker (1968), el modelo de
participación en actividades ilegitimas de Ehrlich (1973) y la teoría de la privación
relativa de Ted Gurr (1970). Asimismo, el método utilizado es el de panel de
datos. Los resultados obtenidos fueron que las relaciones esperadas entre la
tasa de la delincuencia y los posibles determinantes de la teoría económica del
crimen no se cumplen en todos estos, al menos en el periodo de años 2012-
2017. / This paper analyzes the determinants of crimes at the regional level during the
period 2012-2017. It is important to specify that crimes can be defined based on
their classification as such in the Peruvian Penal Code. In this sense, the
objective is to identify which variables influence the commission of a criminal act,
since there is a greater probability of committing activities of this nature if the
person has a low income level. In this way, it is proposed that crimes depend
inversely on the level of income and the level of education of the person. The
theories on which this research is based are Becker's (1968) crime economy,
Ehrlich's (1973) model of participation in illegitimate activities, and Ted Gurr's
(1970) theory of relative deprivation. Also, the method used is the data panel.
The results obtained were that the expected relationships between the crime rate
and the possible determinants of the economic theory of crime are not fulfilled in
all of these, at least in the period of years 2012-2017.
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Trayectorias delictivas de localidades en desventajaBenites Guerrero, Sebastián Darío 06 October 2021 (has links)
La presente investigación busca problematizar la reincidencia delictiva, desde el
estudio de los vínculos sociales y las trayectorias de personas que residen en una
zona urbana en desventaja social. Para ello, la presente investigación propone tres
objetivos; primero, se busca comprender como se desarrolla el aprendizaje social
del delito, siguiendo el proceso desde que se incorpora y comparte un sistema de
clasificación con distintos grupos sociales, hasta la elaboración de un discurso que
permita la incorporación de la actividad delictiva en las trayectorias; luego, se
pretende identificar como la presencia (o ausencia) de oportunidades educativas,
laborales y delictivas, presentes en la zona, influyen en la iniciación y sostenibilidad
de las trayectorias delictivas de los reincidentes; por último, se va a reconocer
cuales son las apreciaciones, posturas y respuestas que brindan los casos
estudiados ante el estigma territorial que existe en la localidad residencial. En ese
sentido, nuestro objetivo principal consiste en analizar cómo el aprendizaje social,
la estructura de oportunidades y el estigma territorial, configuran las trayectorias
delictivas de reincidentes que residen en una localidad con desventaja social. Para
ello, la investigación se enfocará en la localidad residencial del “Jardín Rosas de
Santa María”, por presentar indicadores de desventaja social; por otro lado, la
metodología que se utilizara es el estudio de trayectorias, a través de entrevistas a
profundidad que aborden las transiciones, decisiones y cambios generados durante
un amplio margen temporal, considerando en ese sentido, la temporalidad como
una variable importante para evaluar la influencia de las dimensiones de análisis en
distintos intervalos en el ciclo de vida.
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