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Produção, alocação de biomassa e aspectos nutricionais de um clone de eucalipto em função da densidade de plantio, na região litorânea do RN / Production and allocation of biomass and nutritional aspects of a eucalyptus clone as a function of planting density, in the coastal region of the RNMedeiros, Priscila Lira de 26 February 2018 (has links)
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Previous issue date: 2018-02-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Neste experimento avaliou-se o efeito de diferentes densidades populacionais sobre a produção e
alocação de biomassa e eficiência nutricional de um clone de eucalipto. Foram testadas doze
densidades populacionais, variando de 498 a 13.333 plantas por hectare. As avaliações foram
realizadas quando as árvores tinham 36 meses de idade, determinando-se a produção total de
biomassa e a alocação de biomassa por planta (kg planta-1
) e por área (t ha-1
) e teor, conteúdo e
eficiência nutricional de N, P, K, Ca, Mg e S para os componentes folhas, galhos, casca e lenho.
Os dados foram submetidos a análise de variância e teste F, sendo ajustadas equações de regressão,
com as respectivas linhas de tendência. Os valores de biomassa total e biomassa do lenho por
hectare decresceram com a redução da densidade de plantas, e os valores de biomassa total e
biomassa do lenho por planta aumentaram com a redução na densidade populacional. A alocação
proporcional de biomassa para folhas e galhos aumentou com a diminuição da densidade de
plantas, enquanto a alocação proporcional de biomassa para madeira reduziu, e a casca não foi
afetada. A maior produção de biomassa aérea por planta (118,48 kg planta-1
) foi obtida na
densidade de 588 árvores ha-1
(17 m² planta-1
). A maior densidade de plantas, 13.333 árvores ha-1
,
proporcionou a maior produção de biomassa total (205,5 t ha-1
) e de madeira (159,64 t ha-1
) por
unidade de área. Com a redução da densidade populacional observou-se aumento no teor de N e S
nos galhos e lenho e no teor de Ca nos galhos; aumento no teor de N nas folhas e de N, Ca, Mg e
S na casca. Os teores de P e K apresentaram comportamento quadrático em função da densidade
populacional. O conteúdo dos macronutrientes tendeu a decrescer conforme diminuiu-se a
densidade populacional. O lenho foi o componente que apresentou os maiores valores de eficiência
nutricional, que, em geral, tendeu a decrescer com redução na densidade de plantas, sendo o Ca o
único macronutriente que não apresentou efeito neste último parâmetro. / In this experiment the effect of different population densities on the production and allocation of
biomass and nutritional efficiency of a eucalyptus clone was evaluated. Twelve population
densities were tested, varying from 498 to 13,333 plants per hectare. The evaluations were
performed when the trees were 36 months old, determining the total biomass production and the
biomass allocation per plant (kg plant-1
) and area (t ha-1
) and content, nutritional efficiency of N,
P, K, Ca, Mg and S for the components leaves, branches, bark and wood. Data were submitted to
analysis of variance and F test, and regression equations were adjusted with the respective trend
lines. The values of total biomass and biomass of the wood per hectare decreased with the reduction
of the density of plants, and the values of total biomass and biomass of the wood per plant increased
with the reduction in the population density. Proportional allocation of biomass to leaves and
branches increased with decreasing plant density, while the biomass proportional allocation to
wood reduced, and the bark was not affected. The highest aerial biomass production per plant
(118.48 kg plant-1
) was obtained at the density of 588 ha-1
trees (17 m² plant-1
). The highest density
of plants, 13,333 ha-1
trees, provided the highest yield of total biomass (205.5 t ha-1
) and wood
(159.64 t ha-1
) per unit area. With the reduction of the population density, it was observed an
increase in the N and S content in the branches and wood and in the Ca content in the branches;
increase in N content in leaves and N, Ca, Mg and S in the bark. The levels of P and K presented
quadratic behavior as a function of population density. The content of macronutrients tended to
decrease as the population density decreased. The wood was the component that presented the
highest values of nutritional efficiency, which, in general, tended to decrease with reduction in
plant density, with Ca being the only macronutrient that did not show effect in this last parameter.
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Avaliações multivariada, geoestatística e de medidas repetidas de um experimento sob delineamento sistemático tipo \"leque\" / Multivariate, geostatistical and repeated measures analyses of an experiment under a systematic fan designTeodoro, João Vítor 12 July 2016 (has links)
Os experimentos florestais que estudam os efeitos de espaçamento devem adotar delineamentos distintos daqueles utilizados convencionalmente, por conta da grande demanda de área experimental dos delineamentos convencionais, o delineamento sistemático tipo \"leque\" é a forma mais viável de se executar este tipo de ensaio. Neste delineamento, as árvores são dispostas em diversos círculos concêntricos, de modo que, vários espaçamentos são gerados, porém, sem que haja possibilidade para a casualização. Para este tipo de experimento, convencionalmente são realizadas análises geoestatísticas que modelam o comportamento espacial de dependência entre os elementos, utilizando além da variável observada, as coordenadas das observações. Assim, é modelada uma função denominada semivariograma que explica esta dependência espacial, possibilitando a criação de um mapa de tendências denominado krigagem. Neste trabalho, são tratadas as variáveis de altura, diâmetro do fuste, diâmetro da copa, área da copa e volume cilíndrico de árvores de Canafístula, aos seis meses para altura e aos 13, 25 e 37 meses para todas as variáveis, após o plantio de mudas de Canafístula (Peltophorum dubium) em um experimento conduzido em Mato Grosso do Sul. Além da análise geoestatística, também é realizada a análise multivariada objetivando relacionar as variáveis por meio de medidas de correlação, efetuar a análise de componentes principais, de agrupamentos e discriminante. Além disso, é realizada a análise de medidas repetidas, objetivando avaliar o comportamento dessas variáveis ao longo dos períodos. Por fim, algumas formas combinadas de avaliar e interpretar os resultados são apresentadas, de modo a relacionar as análises já realizadas, calculando novos componentes principais para as variáveis, por período, efetuando a análise geoestatística dos componentes principais e avaliando o comportamento desses componentes ao longo do tempo. / Forest experiments which study the spacing effects should adopt different delineations from those conventionally used, due to the great demand for experimental area of conventional delineations, the systematic fan design is the most viable way to perform this type of test. In this design, the trees are arranged in several concentric circles, so that various spacings are generated, however, with no possibility for randomization. For this type of experiment, statistical analyses modeling the spatial behavior of dependence between the elements are conventionally performed using, in addition to the variable observed, the coordinates of the observations. Thus, a function called semivariogram that explains the spatial dependence is modeled, enabling the creation of a map of trends called kriging. In this paper, the variables of height, bole diameter, treetop diameter, area and its cylindrical volume of trees Canafistula, are treated at six months for height and at 13, 25 and 37 months for all variables after planting canafístula seedlings (Peltophorum dubium) in an experiment carried out in Mato Grosso do Sul. In addition to the geostatistical analysis, a multivariate analysis is also performed, aiming to relate the variables by correlation measures and performing the analysis of the main, grouping and discriminating components. Furthermore, the repeated measures analysis is performed aiming to evaluate the behavior of these variables over the periods. Finally, some combined ways to assess and interpret the results are presented in order to relate the previous analyses, calculating new key components for the variables, by period, performing the geostatistical analysis of the main components and evaluating the behavior of these components over time.
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Avaliações multivariada, geoestatística e de medidas repetidas de um experimento sob delineamento sistemático tipo \"leque\" / Multivariate, geostatistical and repeated measures analyses of an experiment under a systematic fan designJoão Vítor Teodoro 12 July 2016 (has links)
Os experimentos florestais que estudam os efeitos de espaçamento devem adotar delineamentos distintos daqueles utilizados convencionalmente, por conta da grande demanda de área experimental dos delineamentos convencionais, o delineamento sistemático tipo \"leque\" é a forma mais viável de se executar este tipo de ensaio. Neste delineamento, as árvores são dispostas em diversos círculos concêntricos, de modo que, vários espaçamentos são gerados, porém, sem que haja possibilidade para a casualização. Para este tipo de experimento, convencionalmente são realizadas análises geoestatísticas que modelam o comportamento espacial de dependência entre os elementos, utilizando além da variável observada, as coordenadas das observações. Assim, é modelada uma função denominada semivariograma que explica esta dependência espacial, possibilitando a criação de um mapa de tendências denominado krigagem. Neste trabalho, são tratadas as variáveis de altura, diâmetro do fuste, diâmetro da copa, área da copa e volume cilíndrico de árvores de Canafístula, aos seis meses para altura e aos 13, 25 e 37 meses para todas as variáveis, após o plantio de mudas de Canafístula (Peltophorum dubium) em um experimento conduzido em Mato Grosso do Sul. Além da análise geoestatística, também é realizada a análise multivariada objetivando relacionar as variáveis por meio de medidas de correlação, efetuar a análise de componentes principais, de agrupamentos e discriminante. Além disso, é realizada a análise de medidas repetidas, objetivando avaliar o comportamento dessas variáveis ao longo dos períodos. Por fim, algumas formas combinadas de avaliar e interpretar os resultados são apresentadas, de modo a relacionar as análises já realizadas, calculando novos componentes principais para as variáveis, por período, efetuando a análise geoestatística dos componentes principais e avaliando o comportamento desses componentes ao longo do tempo. / Forest experiments which study the spacing effects should adopt different delineations from those conventionally used, due to the great demand for experimental area of conventional delineations, the systematic fan design is the most viable way to perform this type of test. In this design, the trees are arranged in several concentric circles, so that various spacings are generated, however, with no possibility for randomization. For this type of experiment, statistical analyses modeling the spatial behavior of dependence between the elements are conventionally performed using, in addition to the variable observed, the coordinates of the observations. Thus, a function called semivariogram that explains the spatial dependence is modeled, enabling the creation of a map of trends called kriging. In this paper, the variables of height, bole diameter, treetop diameter, area and its cylindrical volume of trees Canafistula, are treated at six months for height and at 13, 25 and 37 months for all variables after planting canafístula seedlings (Peltophorum dubium) in an experiment carried out in Mato Grosso do Sul. In addition to the geostatistical analysis, a multivariate analysis is also performed, aiming to relate the variables by correlation measures and performing the analysis of the main, grouping and discriminating components. Furthermore, the repeated measures analysis is performed aiming to evaluate the behavior of these variables over the periods. Finally, some combined ways to assess and interpret the results are presented in order to relate the previous analyses, calculating new key components for the variables, by period, performing the geostatistical analysis of the main components and evaluating the behavior of these components over time.
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