Un modèle intégrant des guides de gestion de la densité décrit l'«effet de compétition-densité» étant l'effet négatif du nombre d'arbres (densité) sur le volume moyen V . Pour les peuplements naturels d'épinette noire (Picea mariana (Mill.) BSP) au Québec, Tremblay et collab. (2000) constatent que le modèle simple d'Ando (1968) manque de précision. L'ajout du coefficient de distribution, défini comme le taux d'occupation des cellules subdivisant une placette échantillon en autant de cellules qu'il s'y trouvent d'arbres, a significativement amélioré un modèle simplifié de l'effet de compétition-densité (critère d'information d'Akaike) pour 63 placettes échantillons situées dans les régions Saguenay{Lac-St-Jean et Côte-Nord. Un faible CD, indicateur d'une dispersion spatiale en bouquets des arbres, a un effet négatif sur le V . En utilisant 8197 placettes échantillons du ministère des Ressources naturelles, nous avons significativement amélioré (critère d'information bayesien) le modèle simple d'Ando (1968) par l'ajout simultané de (1.a) l'indicateur de distribution diamétrale «RD4», qui est le rapport entre le diamètre moyen quadratique et le diamètre dominant, (1.b) W, qui est de 1 dans les sous-domaines bioclimatiques de l'ouest, et de 0 dans ceux de l'est et (1.c) RE2, qui est de 1 pour la végétation potentielle RE2 et de 0 pour l'autre végétation potentielle (RE3). Avec une racine d'erreur quadratique moyenne (RMSE) de 1,055 et un coeffiction de déterminantion (R2) de 0,936, nous avons obtenu une véritable amélioration de la précision du modèle réduit (RMSE = 1; 369 et R2 = 0; 787), tout en n'utilisant que des variables qui sont à la fois faciles à mesurer sur le terrain et qui se prêtent bien, en plus, à être utilisees dans les autres modèles composants d'un guide de gestion de la densité. Le modèle complétée par (2) la classe de pourcentage de couverture est également significativement meilleur (critère d'information bayesien) et plus précis (RMSE = 1; 303 et R2 = 0; 81) que le modèle réduit.

Titre de l'écran-titre (visionné le 26 février 2024) / Le suivi des inventaires de bois en bordure de route est nécessaire dans la gestion des approvisionnements en bois des scieries et, plus particulièrement, pour déterminer le montant des avances à payer aux entrepreneurs forestiers, la planification du transport et la planification de la production de l'usine. Cependant, cette opération est de plus en plus problématique due aux coûts associés aux déplacements vers les chantiers éloignés, le manque de main-d'œuvre et des méthodes actuelles fournissant des informations limitées sur les caractéristiques dendrométriques des billots. Pour pallier ces problèmes, une procédure automatisée a été développée dans le logiciel Arcmap pour caractériser les inventaires de bois en bordure de route en utilisant les points GPS du porteur, les fichiers de production des abatteuses-façonneuses et le fichier de forme du réseau routier. Un inventaire des billots sur des blocs de coupe suivi d'inventaires en bordure de route ont été réalisés pour évaluer la capacité de la procédure à prédire la localisation et la dimension des empilements et leur contenu. Cette étude a été réalisée dans six blocs de coupe dans la région du Saguenay-Lac-Sain-Jean. Afin de mieux comprendre l'impact des paramètres de la procédure automatisée sur sa performance, une analyse de sensibilité locale a été faite. La procédure identifie des zones de déchargement plutôt que des piles individuelles étant donné leur proximité. Les résultats indiquent un indice de similitude de 72% entre les piles prédites et celles inventoriées. L'écart s'explique par un faible pourcentage des longueurs de piles inventoriées non prédites (3%) et un pourcentage élevé des longueurs des piles de bois surprédites (27%). La procédure attribue adéquatement 96% des billots aux zones de déchargement. L'analyse de sensibilité a permis de déceler quelques tendances sur la performance de la procédure. La procédure proposée, de caractérisation des inventaires de bois en bordure de route, fournie toutes les données dendrométriques des billes en inventaire sans intervention humaine. Ces informations peuvent s'avérer bénéfiques pour la planification des activités de transport et en scierie.

La Forêt Tropicale Humide (FTH) est l'un des écosystèmes les plus riches et les plus complexes de la planète, que la disparition accélérée sous l'effet des activités humaines met au premier plan des préoccupations environnementales internationales. Dans le même temps, la relative méconnaissance de son fonctionnement en fait un enjeu prioritaire de la recherche fondamentale en écologie. Ce travail s'intéresse aux peuplements d'arbres des FTH et plus particulièrement à leur diversité spécifique et structurale, c'est-à-dire à la fois : à l'hétérogénéité de son mélange d'espèces qui renvoie à l'interaction entre processus évolutifs et écologiques présidant à l'apparition et la coexistence des espèces ; et à la variabilité de l'organisation tridimensionnelle des attributs physiques des arbres résultant des effets conjoints des processus biophysiques et de la dynamique forestière. Ces deux aspects sont étudiés de manière complémentaire par des méthodes d'analyse quantitatives adaptées aux spécificités des FTH. Les résultats obtenus conduisent à définir un cadre d'appréhension des phénomènes à une échelle intermédiaire dans le but d'évaluer la part relative des processus de colonisation-dispersion, de filtrage environnemental et d'interactions locales dans le maintien de la diversité des FTH.