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Lodgepole Pine Susceptibility Rating of Mountain Pine Beetle Through the Use of a Density Management DiagramAnhold, John Albert 01 May 1986 (has links)
Ninety-four unmanaged lodgepole pine stands were examined to evaluate the relationship between stand density and susceptibility to mountain pine beetle attack. Sample included stands from a broad geographical range in the western United States.
Beetle population trends were not significantly related to variation in stand density as measured by stand density index (SDI). The percentage of trees killed per acre by the mountain pine beetle in stands with greater than eighty percent lodgepole pine did vary significantly with changes in SDI. From these data three SDI zones were identified: 1) stands with SDI's of less than 125 showed low potential for attack, 2) stands between 125 and 250 SDI showed much greater levels of tree mortality, gradually decreasing toward the 250 SDI, 3) tree mortality decreased in stands as density increased beyond the 250 SDI value.
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DENSIDADE DE ÁRVORES POR DIÂMETRO NA FLORESTA ESTACIONAL DECIDUAL NO RIO DO GRANDE SUL / DENSITY OF TREES BY DIAMETER IN SEASONAL DECIDUOUS FOREST IN RIO GRANDEDO SULMeyer, Evandro Alcir 28 February 2011 (has links)
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The objective of the work was to study the relationship between the density of trees
per hectare and the average diameter to a Deciduous Forest, as well as adjust the
model to describe this behavior Reineke. The study area is located in the town of
Silveira Martins, in the central region of Rio Grande do Sul and is in early stages of
succession after agriculture. The information about the number of the trees per
hectare and the average diameter were obtained by the method of density-off
proposed by Spurr. These plots were sampled in the early stages of a secondary
forest, picking up areas where the predominant Camboatá-vermelho (Cupania
vernalis). As natural forests have irregular spacing, density is highly variable,
therefore, to select only high-density plots were chosen in areas that there was the
occurrence of dead individuals. Were tested different methods to estimate the upper
limit of the self thinning line: regression analysis (for all data and relative density
greater than 60%), correcting the intercept so that the wastes were negative, the
manual adjustment, the relative density (DR> 90%) and stochastic frontier analysis.
The method that estimated the maximum density was regression analysis with data
from at least 60% of maximum density, obtaining a slope of -1.563 for the model of
Reineke. There was no significant difference between the powers provided by the
different methods. The maximum Stand Density Index was 1779 trees per hectare, to
a dg of 25 cm. The density management diagram was constructed on the basis of
basal area, number of trees per hectare and diameter of the tree of average basal
area. Were used the densities of 15% and 60%, to close the canopy, and the
induction of mortality, respectively. The densities were determined proportionally to
the maximum density by stand density index (PDI) for a reference diameter of 25 cm
in different classes of index 200, since the IDP 1700, to a minimum of 300.
Populations whose density is greater than 60% of the maximum were considered
overstocked, between 60 and 15% fully stocked, and below 15% under stocked.
They recommended a combination of Dendrogram generated in this study with the
method of Spurr to guide interventions in the Deciduous Forest. / O objetivo deste trabalho foi estudar a relação entre a densidade de árvores por
hectare e o diâmetro médio para uma Floresta Estacional Decidual, bem como,
ajustar o modelo Reineke para descrever este comportamento. A área de estudo
localiza-se no município de Silveira Martins, na região central do Rio Grande do Sul
e encontra-se em estágio inicial de sucessão, após uso agrícola. As informações
referentes ao número de árvores por hectare e o diâmetro médio foram obtidas por
meio do método de densidade pontual proposto por Spurr. Estas parcelas foram
amostradas nos estágios iniciais de uma floresta secundária, escolhendo-se áreas
onde predominava o camboatá-vermelho (Cupania vernalis). Como as florestas
naturais apresentam espaçamento irregular, a densidade é bastante variável, assim
sendo, para selecionar apenas parcelas em alta densidade, foram escolhidas áreas
em que se verificava a ocorrência de indivíduos mortos. Foram testados diferentes
métodos para estimar o limite superior da linha de autodesbaste: a análise de
regressão (para todos os dados e densidade relativa maior que 60%), corrigindo o
intercepto para que os resíduos fossem negativos; o ajuste manual; o de densidade
relativa (DR>90%) e a análise de fronteira estocástica. O método que melhor
estimou a máxima densidade foi a análise de regressão com dados de no mínimo
60% da densidade máxima, obtendo um coeficiente angular de -1,563 para o modelo
de Reineke. Não houve diferença significativa entre as potências fornecidas pelos
diferentes métodos. O Índice de Densidade de Povoamento máximo foi de 1779
árvores por hectare, para o dg de 25 cm. O diagrama de manejo da densidade foi
construído em função da área basal, do número de árvores por hectare e do
diâmetro da árvore de área basal média. Foram utilizadas as densidades de 15% e
60%, para o fechamento das copas, e a indução da mortalidade, respectivamente.
Os níveis de densidade foram determinados, proporcionalmente, à máxima
densidade por índice de densidade do povoamento (IDP), para um diâmetro de
referência de 25 cm, em classes de índice de 200, desde o IDP de 1700, até o
mínimo de 300. Populações cuja densidade for maior que 60% da máxima foram
consideradas superestocadas, entre 60 e 15% estocadas, e abaixo de 15%
subestocadas. Recomendou-se a combinação do Dendrograma gerado neste estudo
com o método de Spurr para guiar as intervenções na Floresta Estacional Decidual.
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