Submitted by Almir Azevedo (barbio1313@gmail.com) on 2018-04-27T17:44:55Z No. of bitstreams: 1 dissertação mestrado ien 2018 Érica Nascimentos Domingos.pdf: 1396470 bytes, checksum: c07b5aeba3840692b0aa401254373dd1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-27T17:44:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertação mestrado ien 2018 Érica Nascimentos Domingos.pdf: 1396470 bytes, checksum: c07b5aeba3840692b0aa401254373dd1 (MD5) Previous issue date: 2018-02 / A dispersão atmosférica de material radioativo é uma das possíveis consequências diante de um cenário de acidente em instalações nucleares, radiativas e depósito de rejeitos. Levando em consideração a possibilidade dessa liberação de material radioativo para a atmosfera, esse trabalho propôs uma modelagem da dispersão atmosférica a partir de um cenário de incêndio em um depósito de rejeitos radioativos de baixo e médio nível de radiação, variando a quantidade do inventário liberado no incêndio. Para essa simulação foi adotado o software de códigos físicos de saúde médica, o HotSpot Health Physics Codes, que utiliza o modelo gaussiano para calcular a dispersão atmosférica baseando-se nas classes de estabilidade atmosférica de Pasquill. Esse software calcula a Dose efetiva total em relação à distância, assim como a dose comprometida em uma lista de órgãos específicos, entre eles o pulmão, objeto de estudo desse trabalho para o cálculo do risco de câncer associado a uma baixa dose de radiação. O cálculo do risco radiológico é realizado empregando o modelo BEIR V, Biological Effects of Ionizing Radiations, um dos modelos para estimar o risco relativo de câncer induzido por radiação ionizante. / An atmospheric dispersion of radioactive material is one of the possible consequences of an accident scenario in nuclear installations, radiative and radioactive waste deposit. Taking into account a possibility of this release of radioactive material into the atmosphere this work proposes a modeling of the atmospheric dispersion from a fire scenario in a deposit of radioactive waste of low and middle level of radiation varying the amount of inventory released in the fire. For this simulation was adopted the software of physical codes of medical health, the HotSpot Health Physics Codes which uses the Gaussian model to calculate an atmospheric dispersion based on the Pasquill atmospheric stability classes. This software calculates a total effective dose in relation to distance, such as a compromised dose in a list of specific organs, among them the lung, object of work study for calculating the risk of cancer associated with a low dose of radiation. The radiological risk calculation is held by the BEIR V model, Biological Effects of Ionizing Radiations, one of the models to estimate the relative risk of cancer induced by ionizing radiation.