Le développement orienté-service et le cloud computing offrent beaucoup d'opportunités au développement et au déploiement d'applications. En effet, le développement orienté-service permet de composer des fonctionnalités issues de services distribués, développés par différentes organisations. D'un autre côté, le cloud computing permet de provisionner des environnements évolutifs (en fonction du besoin en ressources) de développement et de déploiement, à la demande. Dans ce travail de recherche, nous proposons et décrivons une méthode de provisonnement automatique d'applications métier, orientées-service sur le cloud. Nous avons appelé cette méthode MADONA (Method for AutomateD prOvisioning of service-oriented busiNess Applications). MADONA couvre le cycle de vie de provisionnement d'applications et est basée sur un orchestrateur de services pour la gestion de la configuration, du déploiement, et de la composition de services métier.Dans ce travail, nous visons à réduire les connaissances techniques nécessaires au provisionnement d'applications métier. Pour ce faire, nous apportons trois contributions majeures. Premièrement, l'automatisation de ce provisionnement. En effet, les phases de MADONA sont complètement automatisées. L'utilisateur n'intervient que pour exprimer son besoin et pour utiliser l'application métier automatiquement générée (par la composition de services métier) et déployée sur une IaaS présélectionnée. Deuxièmement, l'enrichissement de la description des services par des concepts liés aux relations d'un service. En effet, les langages de description de services décrivent le plus souvent ces derniers comme des entités isolées et ne considèrent pas les relations entre services. Nous avons défini dans ce travail les relations de composition qui décrivent pour chaque service métier les services nécessaires à son bon fonctionnement, et les services avec lesquels il peut être composé.Troisièmement, nous permettons à l'utilisateur d'exprimer son besoin à un haut niveau d'abstraction des détails techniques de composition et de déploiement. Nous avons pour cela défini un vocabulaire pour formaliser ces besoins fonctionnels (en termes de mots clés décrivant les fonctionnalités désirées, ou de noms de services désirés) et non fonctionnels (en termes de coût, de préférences de déploiement (ex : localisation de déploiement), et de qualité de service). La méthode a été prototypée et testée suivant plusieurs scénarios montrant sa faisabilité / Service-oriented computing and cloud computing offer many opportunities for developing and deploying applications. In fact, service-oriented computing allows to compose several functionalities from distributed services developed by different organizations. On the other hand, cloud computing allows to provision on demand scalable development and deployment environments. In this resarch work, we propose and describe a Method for AutomateD prOvisioning of service-oriented cloud busiNess Applications (MADONA). The method covers the whole application’s lifecycle and is based on cloud orchestration tools that manage the deployment and dependencies of supplied components. This research work aims to reduce the necessary technical knowledge for provisioning service-oriented cloud applications. To this end, we bring three major contributions. Firstly, we automatise the whole application provisioning. In fact, MADONA phases are fully automated. The user intervenes only in requirement elicitation and when the application is deployed and ready to use. The business application is automatically generated (by composing business services) and deployed in an automatically preselected IaaS. Secondly, we enrich the description of services by integrating concepts describing services’ interactions. In fact, service description languages usually describe services as isolated components and does not consider the interactions between services. We define in this work, composition interactions which describe for each business service, its necessary services and the services with which it can be composed. Thirdly, we allow the user to express her requirements abstracting composition and deployment technical details. To this end, we defined a RequIrement VocAbuLary (RIVAL) to formalize user’s functional (in terms of keywords describing the desired functionalities, or names of desired services) and non-functional requirements (in terms of cost, deployment preferences (ex. preferred location), and quality of service). The method has been implemented and tested showing its faisability

Les travaux de recherche menés autour de la description de services Web utilisent de plus en plus des modèles sémantiques pour fournir une représentation interprétable automatiquement. Toutefois, nous avons décelé des lacunes dans les approches sémantiques actuelles qui engendrent ambiguïté et non pertinence au niveau de l’appariement et de la découverte de services Web. Pour remédier à ces lacunes nous proposons des contributions à la description et à la découverte de services Web sémantiques. En ce qui concerne la description de services, nous avons défini un langage basé sur une recommandation W3C. En plus d’une annotation métier sémantique des éléments d’un service, notre principale contribution à la description sémantique consiste à spécifier la nature de ces annotations en utilisant une ontologie technique que nous avons définie. Cette ontologie met en relation plusieurs concepts sémantiques de services Web que nous avons identifiés dans des approches existantes et intègrera d’autres concepts qu’on définira ultérieurement sans pour autant modifier notre langage de description ou nos techniques d’appariement associées. Nous avons également défini un algorithme d’appariement entre une requête de service et les descriptions des services publiés. Cet algorithme se base sur un appariement entre éléments d’une requête et un service publié et trois techniques d’agrégation des résultats d’appariements élémentaires. L’algorithme tire avantage de la description sémantique que nous avons définie. Il a été mis en œuvre dans un annuaire de services Web sémantiques et a été également comparé aux algorithmes de référence. Les expérimentations montrent clairement l’efficacité de notre approche en termes de temps de réponse et de précision / Researches conducted around Web service description use more and more of semantic models to provide an automatically interpretable representation. However, we identified gaps in current approaches that generate semantic ambiguity and impertinence at Web service matching and discovery. To address these shortcomings we propose contributions about semantic Web service description and discovery. As for the Web services description, we have defined a language based on a W3C Recommendation. In addition to a semantic business annotation of service components, our main contribution about the semantic description is to specify the nature of these annotations using a technical ontology that we have defined. This ontology merges several semantic concepts of web services that we identified in existing approaches and may include other concepts that can be defined later without changing our description language or our matching techniques. We also defined a matching algorithm between a service request and published service descriptions. This algorithm is based on matching between elements of a service request and descriptions of published services. This matching is may be computed by three aggregation techniques of the results of those elements’ matching. The algorithm takes advantage of the semantic description we have defined. It was implemented in a semantic web services registry and was also compared to referenced algorithms. The experiments clearly demonstrate the effectiveness of our approach in terms of response time and precision

Les travaux de recherche menés autour de la description de services Web utilisent de plus en plus des modèles sémantiques pour fournir une représentation interprétable automatiquement. Toutefois, nous avons décelé des lacunes dans les approches sémantiques actuelles qui engendrent ambiguïté et non pertinence au niveau de l'appariement et de la découverte de services Web. Pour remédier à ces lacunes nous proposons des contributions à la description et à la découverte de services Web sémantiques. En ce qui concerne la description de services, nous avons défini un langage basé sur une recommandation W3C. En plus d'une annotation métier sémantique des éléments d'un service, notre principale contribution à la description sémantique consiste à spécifier la nature de ces annotations en utilisant une ontologie technique que nous avons définie. Cette ontologie met en relation plusieurs concepts sémantiques de services Web que nous avons identifiés dans des approches existantes et intègrera d'autres concepts qu'on définira ultérieurement sans pour autant modifier notre langage de description ou nos techniques d'appariement associées. Nous avons également défini un algorithme d'appariement entre une requête de service et les descriptions des services publiés. Cet algorithme se base sur un appariement entre éléments d'une requête et un service publié et trois techniques d'agrégation des résultats d'appariements élémentaires. L'algorithme tire avantage de la description sémantique que nous avons définie. Il a été mis en œuvre dans un annuaire de services Web sémantiques et a été également comparé aux algorithmes de référence. Les expérimentations montrent clairement l'efficacité de notre approche en termes de temps de réponse et de précision