Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial / La presente memoria de título desarrolla la predicción y descripción a nivel individual del potencial de exclusión educativa, también denominada deserción escolar, de les estudiantes de enseñanza básica y media del sistema escolar regular chileno, a través del prototipado de herramientas digitales. Con el fin de facilitar, mediante la detección temprana, y aportar entendimiento del fenómeno, a procesos de innovación pública para la prevención efectiva. Como aporte a los antecedentes del fenómeno de la exclusión educativa escolar chilena, se evidencia que del orden del 50% de les estudiantes excluides del sistema escolar año a año, asisten hasta diciembre a clases, con asistencia mes a mes en promedio superior al 80% para la enseñanza básica, y en promedio superior al 80% general anual para la enseñanza media. Este nuevo antecedente cuantitativo del fenómeno plantea preguntas sobre la pertinencia del actual proceso de cierre anual escolar, y sobre el enfoque del actuar institucional para la prevención durante el año, y en vacaciones y cambios de ciclo. Se utilizan 20 bases de datos de 4 instituciones distintas, disponibles transversalmente para cada estudiante. Para el aprendizaje de máquinas el conjunto de datos describe el caso de la exclusión educativa de la matrícula regular pública, municipal y particular subvencionada; de enseñanza básica, media científico humanista y técnico profesional. Para el aprendizaje supervisado el conjunto de entrenamiento (balanceado entre clases: excluides 50% y no excluides 50%) describe a cada estudiante en 2016-2017, y los conjuntos validación y test (balanceo natural de clases: 97%-3%) corresponden al 2017-2018. Para el aprendizaje no supervisado, se utilizan conjuntamente les excluides de ambos periodos. Para predecir la exclusión educativa con un semestre de antelación (asistencia hasta julio) se obtiene recall 81.5% y precision 19.29% respecto a la clase excluida, y accuracy 89.215% del modelo general, para el conjunto de test con balanceo natural, con el meta-algoritmo XGBoost. También se proponen 9 perfiles de fenómeno de exclusión educativa, calculados con el modelo de agrupación Gaussian Mixture Model, y descritos cualitativamente en vínculo interdisciplinario con las ciencias sociales. Se utiliza la metodología CRISP-DM, y Python 3.6 para la programación. / Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (CONICYT – PIA – FB0816)

TESIS PARA OPTAR AL GRADO DE MAGÍSTER EN POLÍTICAS PÚBLICAS / En el año 2015, en el contexto de la agenda de fortalecimiento de la educación pública, el programa “Aquí, Presente” busca disminuir la deserción escolar y fomentar el buen trato en establecimientos educacionales municipales de la región metropolitana, a través de la contratación de profesionales socioeducativos que monitorean a estudiantes en riesgo de deserción escolar. Nuestro trabajo estima el efecto causal local del programa sobre la asistencia escolar de estos estudiantes en el año 2015 y 2016, a través de una metodología de regresión discontinua difusa, utilizando como grupo de control a aquellos estudiantes de los colegios intervenidos por el programa que no recibieron el tratamiento. Adicionalmente, se estima el efecto del programa en deserción escolar, promedio de notas al final del periodo académico 2015, y tasa de estudiantes promovidos en 2015. La base de datos se construye a partir de la información entregada por la Secretaría Regional Ministerial de Educación y extraída del Centro de Estudios del Ministerio de Educación, para los años 2014, 2015 y 2016. Los resultados muestran que la intervención de la dupla socioeducativa aumenta la asistencia escolar de los estudiantes que recibieron tratamiento tanto para 2015 como para 2016, el efecto encontrado es robusto y estadísticamente significativo. Por el contrario, en las otras variables de largo plazo estudiadas, no encontramos efectos estadísticamente significativos.