Dissertação (mestrado)–Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, 2014. / Submitted by Larissa Stefane Vieira Rodrigues (larissarodrigues@bce.unb.br) on 2014-10-22T17:40:14Z No. of bitstreams: 1 2014_ValderliJorgePiontekowski.pdf: 5199306 bytes, checksum: 6ceee1e58776d01c9d085fdf8b131ba3 (MD5) / Approved for entry into archive by Tania Milca Carvalho Malheiros(tania@bce.unb.br) on 2014-10-29T13:04:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_ValderliJorgePiontekowski.pdf: 5199306 bytes, checksum: 6ceee1e58776d01c9d085fdf8b131ba3 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-29T13:04:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_ValderliJorgePiontekowski.pdf: 5199306 bytes, checksum: 6ceee1e58776d01c9d085fdf8b131ba3 (MD5) / A expansão e as mudanças no uso e cobertura da terra no estado de Rondônia estão vinculadas principalmente às atividades do extrativismo madeireiro e a agropecuária, o que resultou na conversão de cerca de 7,6 milhões de hectares de florestas nativas em outros usos da terra até 2011. O monitoramento do processo de expansão agropecuária na região somente é possível mediante o uso de ferramentas de geoprocessamento para o estudo e melhor compreensão dessa problemática, envolvendo base de dados georreferenciada e a modelagem espacial, que permitem representar o desmatamento, simulando as suas possíveis trajetórias futuras. No presente estudo, estimou-se acurácias das bases de dados do desmatamento conduzido pelo PRODES-INPE (Programa de Monitoramento do Desflorestamento na Amazônia - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) e pela SEDAM (Secretaria de Estado do Desenvolvimento Ambiental). Com base nos resultados dessa pesquisa, a base de dados do desmatamento da SEDAM foi escolhida e utilizada como entrada de dados para o programa Dinamica EGO na modelagem futura do desmatamento em Rondônia. Três cenários de desmatamento até o ano de 2050 foram construídos para o Estado: cenário tendencial, otimista e pessimista. No cenário otimista, assumiu-se pleno sucesso na implementação da política ambiental, baixas taxas (0,4% a.a.) de desmatamento (observadas entre 2009 a 2011) e efetividade total na execução do Zoneamento Socioeconômico-Ecológico de Rondônia (ZSEE-RO). No cenário tendencial assumiu-se a manutenção dos padrões atuais de implementação da política ambiental, alguns problemas para implementação do ZSEE-RO e baixas taxas (0,4% a.a.) de desmatamento. No cenário pessimista assumiu-se as mesmas condições do cenário anterior, exceto altas taxas (0,7% a.a.) de desmatamento (observadas entre 2007 a 2011). Com base nos cenários otimista, tendencial e pessimista um total de 32%, 37% e 47% da cobertura florestal de Rondônia estará totalmente desmatado até o ano de 2050, respectivamente. Os resultados de todos os cenários deste estudo revelam ainda que o desmatamento em Rondônia no futuro estará concentrado na parte Norte do Estado. E, com base nos cenários tendencial e pessimista, a fragmentação florestal deverá ter aumento substancial no Estado. Finalmente, os resultados dos cenários construídos neste estudo podem servir de referência aos tomadores de decisão e contribuir para o melhor entendimento e definição de estratégias futuras de redução do desmatamento em Rondônia e na região Amazônica. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Most of the land use and land cover changes in the state of Rondônia are linked to selective logging and agriculture activities, which had affected more than 7 million hectares of tropical forest through its conversion into other land use types by the year 2011. Deforestation monitoring is feasible only if using geoprocessing tools to study this land occupation process, involving a geodatabase and spatial modeling software, which may allow to predict and simulate future deforestation trajectories in that region. In this study, accuracy assessment of deforestation datasets was conducted for the PRODES-INPE (Amazon Deforestation Monitoring Program - Institute for Space Research) and SEDAM (Environmental State Secretariat) datasets. Based on this research results, the SEDAM deforestation dataset was chosen and used as input for the DYNAMIC EGO program. Three deforestation scenarios up to 2050 were developed for the state of Rondônia: business as usual, optimistic, and pessimist scenarios. In the optimist scenario it was assumed successful environmental policy enforcement, low annual deforestation rates (0.4%) observed between 2009 and 2011, and successful Ecological-Economical zoning implementation. In the business as usual scenario it was assumed the current status of the environmental law and policy enforcements, issues implementing the Ecological-Economical zoning, and low annual deforestation rates (0.4%). In the pessimist scenario it was assumed high annual deforestation rates (0.7%) observed between 2007 and 2011, and further assumptions from the previous scenario. By 2050, 47%, 37%, and 32% of Rondônia forest cover will cleared cut according to the pessimist, business as usual, and optimist scenarios, respectively. These research results showed that deforestation rates are likely to increase in the North of the State at the pessimist and business as usual scenarios. Forest fragmentation is likely to substantially increase according to the business as usual and Pessimist scenarios. Finally, the scenarios results may be an important contribution for decision makers to a better understand and curb deforestation in the state of Rondônia and Amazon region.

Com os significativos índices de desmatamento na região Amazônica, grande é a preocupação sobre os efeitos que essa mudança na cobertura vegetal pode ter sobre a dinâmica climática e pluviométrica dessa região, como também em outras localidades do Brasil. Dentro desse contexto, o presente trabalho teve como objetivo verificar se os atuais índices de desmatamento em Rondônia, ocorridos nos últimos 30 anos, são suficientes para contribuir para a modificação do regime hídrico e pluviométrico. Os dados utilizados no presente estudo foram obtidos juntos à Agência Nacional de Águas ANA e são provenientes de 29 postos pluviométricos instalados no estado de Rondônia. Essa é uma região de pequena disponibilidade de dados meteorológicos devido à colonização recente, sendo que as séries dificilmente passam de 30 anos de dados. Além disso, essas séries são comprometidas por falhas na coleta de dados, que em algumas localidades chegam a apresentar mais de um ano sem registro. Para que as análises fossem possíveis, foi realizado o preenchimento das falhas nas séries de dados através do gerador de dados CLIMGEN. Em seguida, os dados foram analisados pelo método de Duplas Massas para que eventuais falhas e inconsistências nas séries preenchidas pelo CLIMGEN fossem detectadas. Como passo seguinte, os dados foram submetidos ao ajuste de distribuição de probabilidade pela função Gama, para que fossem identificadas regiões homogêneas quanto à distribuição de probabilidade da chuva em Rondônia. Acompanhando essa análise foi utilizada a análise de agrupamento para que fossem identificas as localidades e os meses com precipitação semelhante. Finalmente, os dados de precipitação foram submetidos ao teste de tendência Mann- Kendall, assim como as variáveis do balanço hídrico seqüencial das localidades de Ouro Preto dOeste e Porto Velho. Os resultados mostram que o CLIMGEN é uma ferramenta que pode ser utilizada no preenchimento de falhas em séries de dados em Rondônia, porém o método de Duplas Massas identificou inconsistências em duas localidades, sendo que as mesmas foram descartadas nas análises seguintes. Quanto à função gama foi verificado um menor grau de assimetria na distribuição de probabilidade da precipitação nos meses mais chuvosos. Nos meses secos, junho, julho e agosto, a distribuição de probabilidade da precipitação é mais assimétrica, sendo semelhante entre todas as localidades. Acompanhando a distribuição gama, a análise de agrupamento mostrou uma heterogeneidade espacial na distribuição da precipitação. Finalmente, as análises de tendência não identificaram mudanças sistemáticas que indiquem que o estado de Rondônia esteja passando por mudanças no regime pluviométrico no período analisado, sendo as tendências observadas possivelmente decorrentes da variabilidade climática natural. As séries de temperatura máxima e mínima de Porto Velho e Ouro Preto dOeste apresentaram tendências, com indícios de aumento principalmente da temperatura mínima. Quanto às análises de tendência nas variáveis do balanço hídrico foram verificadas tendências de aumento principalmente da ETR e ETP. Os resultados permitiram concluir que apesar do significativo aumento da área desmatada em Rondônia, isso ainda não foi suficiente para que mudanças no clima fossem identificadas, sendo necessárias análises de séries mais longas. / Amazon deforestation rate has been significant, resulting in a great concern about the effect that the reduction of the forest can have on the climatic dynamics in this region, as well as in other brazilian locations. In such context, the present work aimed to verify if the current rate of deforestation in Rondônia, last 30 years has been contributed for changes in the rainfall and balance patterns. Data from 29 rainfall stations in Rondônia State which belongs to the National Water Agency ANA were used for this purpose. This is a region of small availability of weather data due to recent settling, with the data series hardly passing of 30 years. Moreover, those data series are compromised by imperfections in the collection of data, resulting in missing data. To have this study feasible, the through the weather missing data were filled out data generator CLIMGEN. After that, the data was analyzed by the method of Double Masses so that imperfections and inconsistencies in the series filled out with CLIMGEN were detected. As a next step, the data were submitted to the adjustment of the Gamma distribution of probability to identify homogeneous regions in relation to the rainfall distribution of probability in Rondônia. Sveh analysis was applied to identify the localities and months with similar rainfall pattern. Finally, the rainfall data was submitted to Mann-Kendall trend test, as well as the variables of the sequential water balance in Ouro Preto dOeste and Porto Velho locations. The results showed that the CLIMGEN is a tool that can be used to fill out missing data in series of Rondônia; however the method of Double Masses identified inconsistencies in two localities, which were not considered in the analyses. The Gamma distribution function presented a smaller degree of asymmetry in the distribution of rainfall probability in the rainy months. Dry months, like in June, July and August, the distribution of rainfall probability is more asymmetrical, being similar among all evaluated locations. Following Gamma the distribution, the cluster analysis showed spatial heterogeneity in the rainfall distribution. Finally, the tendency analyses did not identified systematic changes which indicated that Rondônia State is having changes in the rainfall pattern during the analyzed period, being verified only oscillations of natural order in the climate. The series of maximum and minimum temperature of Porto Velho and Ouro Preto dOeste presented positive tendency, mainly in the minimum temperature. For the variables of the water balance, positive tendencies were detected for ETR and ETP. The results allowed to conclude that although the significant increase of the deforested area in Rondônia, this was not enough yet to cause changes in the climate, being necessary analyses of longer series.

Com os significativos índices de desmatamento na região Amazônica, grande é a preocupação sobre os efeitos que essa mudança na cobertura vegetal pode ter sobre a dinâmica climática e pluviométrica dessa região, como também em outras localidades do Brasil. Dentro desse contexto, o presente trabalho teve como objetivo verificar se os atuais índices de desmatamento em Rondônia, ocorridos nos últimos 30 anos, são suficientes para contribuir para a modificação do regime hídrico e pluviométrico. Os dados utilizados no presente estudo foram obtidos juntos à Agência Nacional de Águas ANA e são provenientes de 29 postos pluviométricos instalados no estado de Rondônia. Essa é uma região de pequena disponibilidade de dados meteorológicos devido à colonização recente, sendo que as séries dificilmente passam de 30 anos de dados. Além disso, essas séries são comprometidas por falhas na coleta de dados, que em algumas localidades chegam a apresentar mais de um ano sem registro. Para que as análises fossem possíveis, foi realizado o preenchimento das falhas nas séries de dados através do gerador de dados CLIMGEN. Em seguida, os dados foram analisados pelo método de Duplas Massas para que eventuais falhas e inconsistências nas séries preenchidas pelo CLIMGEN fossem detectadas. Como passo seguinte, os dados foram submetidos ao ajuste de distribuição de probabilidade pela função Gama, para que fossem identificadas regiões homogêneas quanto à distribuição de probabilidade da chuva em Rondônia. Acompanhando essa análise foi utilizada a análise de agrupamento para que fossem identificas as localidades e os meses com precipitação semelhante. Finalmente, os dados de precipitação foram submetidos ao teste de tendência Mann- Kendall, assim como as variáveis do balanço hídrico seqüencial das localidades de Ouro Preto dOeste e Porto Velho. Os resultados mostram que o CLIMGEN é uma ferramenta que pode ser utilizada no preenchimento de falhas em séries de dados em Rondônia, porém o método de Duplas Massas identificou inconsistências em duas localidades, sendo que as mesmas foram descartadas nas análises seguintes. Quanto à função gama foi verificado um menor grau de assimetria na distribuição de probabilidade da precipitação nos meses mais chuvosos. Nos meses secos, junho, julho e agosto, a distribuição de probabilidade da precipitação é mais assimétrica, sendo semelhante entre todas as localidades. Acompanhando a distribuição gama, a análise de agrupamento mostrou uma heterogeneidade espacial na distribuição da precipitação. Finalmente, as análises de tendência não identificaram mudanças sistemáticas que indiquem que o estado de Rondônia esteja passando por mudanças no regime pluviométrico no período analisado, sendo as tendências observadas possivelmente decorrentes da variabilidade climática natural. As séries de temperatura máxima e mínima de Porto Velho e Ouro Preto dOeste apresentaram tendências, com indícios de aumento principalmente da temperatura mínima. Quanto às análises de tendência nas variáveis do balanço hídrico foram verificadas tendências de aumento principalmente da ETR e ETP. Os resultados permitiram concluir que apesar do significativo aumento da área desmatada em Rondônia, isso ainda não foi suficiente para que mudanças no clima fossem identificadas, sendo necessárias análises de séries mais longas. / Amazon deforestation rate has been significant, resulting in a great concern about the effect that the reduction of the forest can have on the climatic dynamics in this region, as well as in other brazilian locations. In such context, the present work aimed to verify if the current rate of deforestation in Rondônia, last 30 years has been contributed for changes in the rainfall and balance patterns. Data from 29 rainfall stations in Rondônia State which belongs to the National Water Agency ANA were used for this purpose. This is a region of small availability of weather data due to recent settling, with the data series hardly passing of 30 years. Moreover, those data series are compromised by imperfections in the collection of data, resulting in missing data. To have this study feasible, the through the weather missing data were filled out data generator CLIMGEN. After that, the data was analyzed by the method of Double Masses so that imperfections and inconsistencies in the series filled out with CLIMGEN were detected. As a next step, the data were submitted to the adjustment of the Gamma distribution of probability to identify homogeneous regions in relation to the rainfall distribution of probability in Rondônia. Sveh analysis was applied to identify the localities and months with similar rainfall pattern. Finally, the rainfall data was submitted to Mann-Kendall trend test, as well as the variables of the sequential water balance in Ouro Preto dOeste and Porto Velho locations. The results showed that the CLIMGEN is a tool that can be used to fill out missing data in series of Rondônia; however the method of Double Masses identified inconsistencies in two localities, which were not considered in the analyses. The Gamma distribution function presented a smaller degree of asymmetry in the distribution of rainfall probability in the rainy months. Dry months, like in June, July and August, the distribution of rainfall probability is more asymmetrical, being similar among all evaluated locations. Following Gamma the distribution, the cluster analysis showed spatial heterogeneity in the rainfall distribution. Finally, the tendency analyses did not identified systematic changes which indicated that Rondônia State is having changes in the rainfall pattern during the analyzed period, being verified only oscillations of natural order in the climate. The series of maximum and minimum temperature of Porto Velho and Ouro Preto dOeste presented positive tendency, mainly in the minimum temperature. For the variables of the water balance, positive tendencies were detected for ETR and ETP. The results allowed to conclude that although the significant increase of the deforested area in Rondônia, this was not enough yet to cause changes in the climate, being necessary analyses of longer series.