Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SergioPS.pdf: 2376478 bytes, checksum: 7999af148ddd33a9739b28a9fdf05cf3 (MD5) Previous issue date: 2009-04-11 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Equipment maintenance is the major cost factor in industrial plants, it is very important the development of fault predict techniques. Three-phase induction motors are key electrical equipments used in industrial applications mainly because presents low cost and large robustness, however, it isn t protected from other fault types such as shorted winding and broken bars. Several acquisition ways, processing and signal analysis are applied to improve its diagnosis. More efficient techniques use current sensors and its signature analysis. In this dissertation, starting of these sensors, it is to make signal analysis through Park s vector that provides a good visualization capability. Faults data acquisition is an arduous task; in this way, it is developed a methodology for data base construction. Park s transformer is applied into stationary reference for machine modeling of the machine s differential equations solution. Faults detection needs a detailed analysis of variables and its influences that becomes the diagnosis more complex. The tasks of pattern recognition allow that systems are automatically generated, based in patterns and data concepts, in the majority cases undetectable for specialists, helping decision tasks. Classifiers algorithms with diverse learning paradigms: k-Neighborhood, Neural Networks, Decision Trees and Na?ves Bayes are used to patterns recognition of machines faults. Multi-classifier systems are used to improve classification errors. It inspected the algorithms homogeneous: Bagging and Boosting and heterogeneous: Vote, Stacking and Stacking C. Results present the effectiveness of constructed model to faults modeling, such as the possibility of using multi-classifiers algorithm on faults classification / A manuten??o de equipamentos ? um dos principais fatores de custo no ambiente industrial, sendo de fundamental import?ncia o desenvolvimento de t?cnicas de preven??o de falhas. Os motores de indu??o trif?sicos s?o os equipamentos el?tricos mais utilizados na industria, pois apresentam um baixo custo e boa robustez, entretanto, n?o est?o imunes a diversos tipos de falhas como curto-circuitos nos enrolamentos e quebra de barras rot?ricas. Diversas formas de aquisi??o, processamento e an?lise dos sinais s?o aplicadas para melhorar seu diagn?stico. As t?cnicas mais eficazes utilizam sensores de corrente e a an?lise de sua assinatura. Neste trabalho, s?o apresentadas an?lises a partir destes sensores, sendo esta informa??o processada atrav?s do vetor de Park, que fornece uma boa capacidade de visualiza??o dos padr?es. Visando a obten??o destes padr?es fora do ambiente de opera??o, foi desenvolvida uma metodologia para a constru??o das bases de dados. Para a modelagem da m?quina tamb?m ? aplicada a transforma??o de Park no referencial estacion?rio para solucionar as equa??es diferenciais da m?quina. Detec??o de falhas requer uma an?lise profunda das vari?veis envolvidas e suas influ?ncias, tornando o diagn?stico complexo. Reconhecimento de padr?es permite que sistemas sejam gerados automaticamente, por encontrar padr?es e conceitos nos dados, muitas vezes n?o detectados por especialistas, auxiliando na tomada de decis?es. Algoritmos de classifica??o com diferentes paradigmas de aprendizado como k-vizinhos mais pr?ximos, Redes Neurais, ?rvores de Decis?o e Na?ve-Bayes s?o utilizados para reconhecer os padr?es dos motores. M?todos de multiclassifica??o s?o empregados para melhorar o desempenho na taxa de erro de classifica??o, s?o examinados os seguintes algoritmos homog?neos: Bagging e Boosting e heterog?neos: Vote, Stacking e Stacking C. Nos resultados ? poss?vel notar a efic?cia do modelo constru?do para simular as falhas assim como dos algoritmos multiclassificadores para a classifica??o de falhas

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:56:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DiegoMG.pdf: 1982662 bytes, checksum: e489eb42e914d358aaeb197489ceb5e4 (MD5) Previous issue date: 2006-01-05 / There has been an increasing tendency on the use of selective image compression, since several applications make use of digital images and the loss of information in certain regions is not allowed in some cases. However, there are applications in which these images are captured and stored automatically making it impossible to the user to select the regions of interest to be compressed in a lossless manner. A possible solution for this matter would be the automatic selection of these regions, a very difficult problem to solve in general cases. Nevertheless, it is possible to use intelligent techniques to detect these regions in specific cases. This work proposes a selective color image compression method in which regions of interest, previously chosen, are compressed in a lossless manner. This method uses the wavelet transform to decorrelate the pixels of the image, competitive neural network to make a vectorial quantization, mathematical morphology, and Huffman adaptive coding. There are two options for automatic detection in addition to the manual one: a method of texture segmentation, in which the highest frequency texture is selected to be the region of interest, and a new face detection method where the region of the face will be lossless compressed. The results show that both can be successfully used with the compression method, giving the map of the region of interest as an input / A compress?o seletiva de imagens tende a ser cada vez mais utilizada, visto que diversas aplica??es fazem uso de imagens digitais que em alguns casos n?o permitem perdas de informa??es em certas regi?es. Por?m, existem aplica??es nas quais essas imagens s?o capturadas e armazenadas automaticamente, impossibilitando a um usu?rio indicar as regi?es da imagem que devem ser comprimidas sem perdas. Uma solu??o para esse problema seria a detec??o autom?tica das regi?es de interesse, um problema muito dif?cil de ser resolvido em casos gerais. Em certos casos, no entanto, pode-se utilizar t?cnicas inteligentes para detectar essas regi?es. Esta disserta??o apresenta um compressor seletivo de imagens coloridas onde as regi?es de interesse, previamente fornecidas, s?o comprimidas totalmente sem perdas. Este m?todo faz uso da transformada wavelet para descorrelacionar os pixels da imagem, de uma rede neural competitiva para realizar uma quantiza??o vetorial, da morfologia matem?tica e do c?digo adaptativo de Huffman. Al?m da op??o da sele??o manual das regi?es de interesse, existem duas op??es de detec??o autom?tica: um m?todo de segmenta??o de texturas, onde a textura com maior freq??ncia ? selecionada para ser a regi?o de interesse, e um novo m?todo de detec??o de faces onde a regi?o da face ? comprimida sem perdas. Os resultados mostram que ambos os m?todos podem ser utilizados com o algoritmo de compress?o, fornecendo a este o mapa de regi?o de interesse

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EduardoJB.pdf: 1367282 bytes, checksum: 6b7509a3a7d719223deb44d539d92c51 (MD5) Previous issue date: 2005-12-16 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The introduction of new digital services in the cellular networks, in transmission rates each time more raised, has stimulated recent research that comes studying ways to increase the data communication capacity and to reduce the delays in forward and reverse links of third generation WCDMA systems. These studies have resulted in new standards, known as 3.5G, published by 3GPP group, for the evolution of the third generation of the cellular systems. In this Masters Thesis the performance of a 3G WCDMA system, with diverse base stations and thousand of users is developed with assists of the planning tool NPSW. Moreover the performance of the 3.5G techniques hybrid automatic retransmission and multi-user detection with interference cancellation, candidates for enhance the WCDMA uplink capacity, is verified by means of computational simulations in Matlab of the increase of the data communication capacity and the reduction of the delays in the retransmission of packages of information / A introdu??o de novos servi?os digitais nas redes celulares, em taxas de transmiss?o cada vez mais elevadas, tem impulsionado recentes pesquisas que v?m estudando maneiras de aumentar a capacidade de transmiss?o de dados e diminuir os atrasos nos enlaces direto e reverso de sistemas de terceira gera??o WCDMA. Esses estudos t?m resultado em novos padr?es, chamados de 3.5G, publicados pelo grupo 3GPP, para a evolu??o da terceira gera??o dos sistemas celulares. Nesta disserta??o de mestrado o desempenho de um sistema de 3G WCDMA, com diversas esta??es base e milhares de usu?rios ? analisado com aux?lio da ferramenta de projetos NPSW. Al?m disso a performance das t?cnicas de 3.5G redu??o do tamanho do quadro de transmiss?o, retransmiss?o autom?tica h?brida e detec??o multi-usu?rio com cancelamento de interfer?ncias, candidatas para amplia??o do uplink de redes WCDMA, ? verificada por meio de simula??es computacionais, na linguagem Matlab, do aumento da capacidade de transmiss?o de dados e da diminui??o dos atrasos na retransmiss?o de pacotes de informa??o. Palavras-Chave: WCDMA, UMTS, capacidade de transmiss?o, t?cnicas de 3.5G EUL, redu??o do quadro de transmiss?o, retransmiss?o autom?tica h?brida, detec??o multi-usu?rio, cancelamento de interfer?ncias

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:56:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JesseHNB_DISSERT.pdf: 2206144 bytes, checksum: 191ca3ce00f97e4019b5bdb2bc9ab914 (MD5) Previous issue date: 2012-10-18 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The vision is one of the five senses of the human body and, in children is responsible for up to 80% of the perception of world around. Studies show that 50% of children with multiple disabilities have some visual impairment, and 4% of all children are diagnosed with strabismus. The strabismus is an eye disability associated with handling capacity of the eye, defined as any deviation from perfect ocular alignment. Besides of aesthetic aspect, the child may report blurred or double vision . Ophthalmological cases not diagnosed correctly are reasons for many school abandonments. The Ministry of Education of Brazil points to the visually impaired as a challenge to the educators of children, particularly in literacy process. The traditional eye examination for diagnosis of strabismus can be accomplished by inducing the eye movements through the doctor s instructions to the patient. This procedure can be played through the computer aided analysis of images captured on video. This paper presents a proposal for distributed system to assist health professionals in remote diagnosis of visual impairment associated with motor abilities of the eye, such as strabismus. It is hoped through this proposal to contribute improving the rates of school learning for children, allowing better diagnosis and, consequently, the student accompaniment / A vis?o ? um dos cinco sentidos do corpo humano e, em crian?as, ? respons?vel por at? 80% da percep??o do mundo ao redor. Estudos revelam que 50% das crian?as com m?ltiplas defici?ncias possuem alguma defici?ncia visual, sendo que 4% de todas as crian?as s?o diagnosticadas com estrabismo. O estrabismo ? uma defici?ncia ocular associada ? capacidade de movimenta??o dos olhos, caracterizada por qualquer desvio no alinhamento ocular perfeito. Al?m do aspecto est?tico, a crian?a pode relatar vista emba?ada ou dupla . Problemas oftalmol?gicos n?o diagnosticados corretamente s?o motivos de muitos abandonos da escola. O Minist?rio da Educa??o do Brasil aponta as defici?ncias visuais como um grande desafio aos educadores de crian?as, principalmente no processo de alfabetiza??o. O exame oftalmol?gico tradicional para diagn?stico do estrabismo pode ser realizado induzindo os movimentos oculares atrav?s de instru??es do m?dico ao paciente. Esse procedimento pode ser reproduzido com aux?lio computacional atrav?s da an?lise de imagens capturadas em v?deo. Este trabalho apresenta uma proposta de sistema de teleoftalmologia para auxiliar profissionais da sa?de no diagn?stico a dist?ncia de defici?ncias visuais associadas ? capacidade motora dos olhos, como o estrabismo. Espera-se atrav?s deste trabalho contribuir diretamente para a melhoria dos ?ndices do aprendizado escolar infantil, permitindo melhores condi??es de diagn?stico e, consequentemente, acompanhamento do aluno