Canais seguros, como os gerados pelos protocolos SSL e TLS, são cada vez mais utilizados nos serviços de rede para propiciar autenticação de parceiro, integridade e sigilo dos dados. Porém, sua utilização impede que um sistema de detecção de intrusão de rede possa observar o conteúdo dos pacotes, impossibilitando a análise das mensagens. Como alternativa de contorno deste problema é proposta a arquitetura de um agente de detecção, prevenção e contenção de ataques baseado em aplicação, que possibilite interceptar fluxos de mensagens diretamente na aplicação, inserido no contexto de uma arquitetura de detecção distribuída e padronizada. O ADACA (Agente de Detecção, Análise e Contenção de Ataques) é um agente IDS (Intrusion Detection System) híbrido capaz de operar tanto no modo ativo quanto passivo. Dessa forma, permite realizar a análise do conteúdo de mensagens que estejam protegidos por protocolos seguros, como o SSL e TLS, e adotar uma medida predefinida antes que a aplicação alvo processe um conteúdo malicioso. Além disso, o padrão de formato de mensagens de alertas IDMEF (Intrusion Detection Message Exchange Format), proposto pelo IDWG, é adotado para notificação de eventos do agente ADACA a um IDS central. Os resultados obtidos mostraram a viabilidade da utilização de agentes de aplicação, acoplados diretamente à aplicação, como complemento aos sistemas IDS de rede. / Secure channel, as the one generated by protocols like SSL and TLS, has been used on network services to provide partner authentication, integrity and confidentiality. However, its utilization prevents a network intrusion detection system to observe and analyze packets content. As an alternative to circumvent this problem, the present work proposes an agent-based intrusion detection, prevention and containment architecture capable to capture messages flows directly at the host application and introduce it on a distributed intrusion detection framework. The ADACA (Attack Detection, Analysis and Containment Agent) is a hybrid agent that can operate on active and passive mode. In this context, it is able to detect attacks where the application payload is encrypted by secure protocols, like SSL and TLS, and take some predefined measure before the host application process a malicious content. Further that, Intrusion Detection Message Exchange Format (IDMEF) standard proposed by IDWG is considered to send alerts between agent ADACA and an IDS central. The results shown that is practicable to use an application agent attached to an application as a complement of network intrusion detection systems.

Agentes móveis são programas que podem ser disparados de um computador (cliente) e transmitidos através de uma rede de comunicação para uma outra maquina (servidor) com o objetivo de executar tarefas a eles designadas. Esta dissertação apresenta uma avaliação de plataformas de desenvolvimento e servidores para agentes móveis. A tecnologia de agentes móveis tem sido alvo de grandes pesquisas, inclusive nos setores de Segurança da Informação e Comércio Eletrônico. Foram executados testes e com as informações foi feita uma análise comparativa, levando-se em consideração questões como características de desempenho dos agentes, desempenho e segurança. Para efetuar os testes foram necessários o entendimento do funcionamento do servidor e o desenvolvimento de seus agentes. Os testes de desempenho serviram para definir quais agentes são mais ágeis e quais são os gastos de processamento dos servidores. Já o teste de segurança teve a finalidade de classificar os servidores quanto à segurança. Os resultados obtidos serviram para indicar qual a melhor plataforma a ser utilizada no desenvolvimento do Sistema de Detecção de Intrusão (SDI) do ICMC. As plataformas que obtiveram destaques nos testes foram o ASDK 1.1 e Grasshopper. A plataforma escolhida para o SDI foi o ASDK 1.1. / Mobile agents are programs able to migrate from a client computer to a server computer through communication networks. There are several mobile agent technologis application, includind Information Security and Eletronic Commerce. This work describes the valuation of mobile agent plataforms. A test environment was desired and 5 plataforms were compared in terms of the security and performance provided. To make the assessment it was necessary to understand the server functionality an the methodologies to develop the agents. The test of performace helped to define which agents are more agile and what are their processing needs while in the server. The security test aimed to classify the servers in them security. The results were used to determine which is better mobile agente plataform to be used in the on going ICMC’s Intrusion Detection System (IDS). The best performance plataforms were the ASDK 1.1 and the Grasshopper. The chosen plataform for the IDS was the ASDK 1.1.

Canais seguros, como os gerados pelos protocolos SSL e TLS, são cada vez mais utilizados nos serviços de rede para propiciar autenticação de parceiro, integridade e sigilo dos dados. Porém, sua utilização impede que um sistema de detecção de intrusão de rede possa observar o conteúdo dos pacotes, impossibilitando a análise das mensagens. Como alternativa de contorno deste problema é proposta a arquitetura de um agente de detecção, prevenção e contenção de ataques baseado em aplicação, que possibilite interceptar fluxos de mensagens diretamente na aplicação, inserido no contexto de uma arquitetura de detecção distribuída e padronizada. O ADACA (Agente de Detecção, Análise e Contenção de Ataques) é um agente IDS (Intrusion Detection System) híbrido capaz de operar tanto no modo ativo quanto passivo. Dessa forma, permite realizar a análise do conteúdo de mensagens que estejam protegidos por protocolos seguros, como o SSL e TLS, e adotar uma medida predefinida antes que a aplicação alvo processe um conteúdo malicioso. Além disso, o padrão de formato de mensagens de alertas IDMEF (Intrusion Detection Message Exchange Format), proposto pelo IDWG, é adotado para notificação de eventos do agente ADACA a um IDS central. Os resultados obtidos mostraram a viabilidade da utilização de agentes de aplicação, acoplados diretamente à aplicação, como complemento aos sistemas IDS de rede. / Secure channel, as the one generated by protocols like SSL and TLS, has been used on network services to provide partner authentication, integrity and confidentiality. However, its utilization prevents a network intrusion detection system to observe and analyze packets content. As an alternative to circumvent this problem, the present work proposes an agent-based intrusion detection, prevention and containment architecture capable to capture messages flows directly at the host application and introduce it on a distributed intrusion detection framework. The ADACA (Attack Detection, Analysis and Containment Agent) is a hybrid agent that can operate on active and passive mode. In this context, it is able to detect attacks where the application payload is encrypted by secure protocols, like SSL and TLS, and take some predefined measure before the host application process a malicious content. Further that, Intrusion Detection Message Exchange Format (IDMEF) standard proposed by IDWG is considered to send alerts between agent ADACA and an IDS central. The results shown that is practicable to use an application agent attached to an application as a complement of network intrusion detection systems.

Agentes móveis são programas que podem ser disparados de um computador (cliente) e transmitidos através de uma rede de comunicação para uma outra maquina (servidor) com o objetivo de executar tarefas a eles designadas. Esta dissertação apresenta uma avaliação de plataformas de desenvolvimento e servidores para agentes móveis. A tecnologia de agentes móveis tem sido alvo de grandes pesquisas, inclusive nos setores de Segurança da Informação e Comércio Eletrônico. Foram executados testes e com as informações foi feita uma análise comparativa, levando-se em consideração questões como características de desempenho dos agentes, desempenho e segurança. Para efetuar os testes foram necessários o entendimento do funcionamento do servidor e o desenvolvimento de seus agentes. Os testes de desempenho serviram para definir quais agentes são mais ágeis e quais são os gastos de processamento dos servidores. Já o teste de segurança teve a finalidade de classificar os servidores quanto à segurança. Os resultados obtidos serviram para indicar qual a melhor plataforma a ser utilizada no desenvolvimento do Sistema de Detecção de Intrusão (SDI) do ICMC. As plataformas que obtiveram destaques nos testes foram o ASDK 1.1 e Grasshopper. A plataforma escolhida para o SDI foi o ASDK 1.1. / Mobile agents are programs able to migrate from a client computer to a server computer through communication networks. There are several mobile agent technologis application, includind Information Security and Eletronic Commerce. This work describes the valuation of mobile agent plataforms. A test environment was desired and 5 plataforms were compared in terms of the security and performance provided. To make the assessment it was necessary to understand the server functionality an the methodologies to develop the agents. The test of performace helped to define which agents are more agile and what are their processing needs while in the server. The security test aimed to classify the servers in them security. The results were used to determine which is better mobile agente plataform to be used in the on going ICMC’s Intrusion Detection System (IDS). The best performance plataforms were the ASDK 1.1 and the Grasshopper. The chosen plataform for the IDS was the ASDK 1.1.

O objetivo deste trabalho é avaliar os riscos de ocorrências de intrusos em um sistema de computação em nuvem para sistemas distribuídos utilizando lógica nebulosa. A computação em nuvem é um tema que vem sendo bastante abordado e vem alavancando discussões calorosas, tanto na comunidade acadêmica quanto em palestras profissionais. Embora essa tecnologia esteja ganhando mercado, alguns estudiosos encontram-se céticos afirmando que ainda é cedo para se tirar conclusões. Isto se deve principalmente por causa de um fator crítico, que é a segurança dos dados armazenados na nuvem. Para esta dissertação, foi elaborado um sistema distribuído escrito em Java com a finalidade de controlar um processo de desenvolvimento colaborativo de software na nuvem, o qual serviu de estudo de caso para avaliar a abordagem de detecção de intrusos proposta. Este ambiente foi construído com cinco máquinas (sendo quatro máquinas virtuais e uma máquina real). Foram criados dois sistemas de inferência nebulosos, para análise de problemas na rede de segurança implementados em Java, no ambiente distribuído. Foram realizados diversos testes com o intuito de verificar o funcionamento da aplicação, apresentando um resultado satisfatório dentro dessa metodologia. / The objective of this study is to evaluate the risk of occurrence of intruders in a system of cloud computing at distributed systems using fuzzy logic. Cloud computing is a topic that has been widely discussed and has been leveraging heated discussions, both in academic and in professional speaking. Although this technology is gaining market share, some academics are incredulous saying that is too early to draw conclusions. This is mainly because of a critical factor, which is the security of data stored in the cloud. For this thesis, we designed a distributed system written in Java, with the purpose of controlling a process of softwares development in the cloud, wich served as a case study to evaluate the approach proposed intrusion detection. This environment was build with five machines (being four virtual machines and one real machine). It was created two fuzzy inference systems for analysis of problems in network security implemented in Java, in the distributed environment. Several tests were performed in order to verify the functionality of the application, presenting a satisfactory outcome within this methodology.

A extração de regras de associação (ARM - Association Rule Mining) de dados quantitativos tem sido pesquisa de grande interesse na área de mineração de dados. Com o crescente aumento das bases de dados, há um grande investimento na área de pesquisa na criação de algoritmos para melhorar o desempenho relacionado a quantidade de regras, sua relevância e a performance computacional. O algoritmo APRIORI, tradicionalmente usado na extração de regras de associação, foi criado originalmente para trabalhar com atributos categóricos. Geralmente, para usá-lo com atributos contínuos, ou quantitativos, é necessário transformar os atributos contínuos, discretizando-os e, portanto, criando categorias a partir dos intervalos discretos. Os métodos mais tradicionais de discretização produzem intervalos com fronteiras sharp, que podem subestimar ou superestimar elementos próximos dos limites das partições, e portanto levar a uma representação imprecisa de semântica. Uma maneira de tratar este problema é criar partições soft, com limites suavizados. Neste trabalho é utilizada uma partição fuzzy das variáveis contínuas, que baseia-se na teoria dos conjuntos fuzzy e transforma os atributos quantitativos em partições de termos linguísticos. Os algoritmos de mineração de regras de associação fuzzy (FARM - Fuzzy Association Rule Mining) trabalham com este princípio e, neste trabalho, o algoritmo FUZZYAPRIORI, que pertence a esta categoria, é utilizado. As regras extraídas são expressas em termos linguísticos, o que é mais natural e interpretável pelo raciocício humano. Os algoritmos APRIORI tradicional e FUZZYAPRIORI são comparado, através de classificadores associativos, baseados em regras extraídas por estes algoritmos. Estes classificadores foram aplicados em uma base de dados relativa a registros de conexões TCP/IP que destina-se à criação de um Sistema de Detecção de Intrusos. / The mining of association rules of quantitative data has been of great research interest in the area of data mining. With the increasing size of databases, there is a large investment in research in creating algorithms to improve performance related to the amount of rules, its relevance and computational performance. The APRIORI algorithm, traditionally used in the extraction of association rules, was originally created to work with categorical attributes. In order to use continuous attributes, it is necessary to transform the continuous attributes, through discretization, into categorical attributes, where each categorie corresponds to a discrete interval. The more traditional discretization methods produce intervals with sharp boundaries, which may underestimate or overestimate elements near the boundaries of the partitions, therefore inducing an inaccurate semantical representation. One way to address this problem is to create soft partitions with smoothed boundaries. In this work, a fuzzy partition of continuous variables, which is based on fuzzy set theory is used. The algorithms for mining fuzzy association rules (FARM - Fuzzy Association Rule Mining) work with this principle, and, in this work, the FUZZYAPRIORI algorithm is used. In this dissertation, we compare the traditional APRIORI and the FUZZYAPRIORI, through classification results of associative classifiers based on rules extracted by these algorithms. These classifiers were applied to a database of records relating to TCP / IP connections that aims to create an Intrusion Detection System.

O objetivo deste trabalho é avaliar os riscos de ocorrências de intrusos em um sistema de computação em nuvem para sistemas distribuídos utilizando lógica nebulosa. A computação em nuvem é um tema que vem sendo bastante abordado e vem alavancando discussões calorosas, tanto na comunidade acadêmica quanto em palestras profissionais. Embora essa tecnologia esteja ganhando mercado, alguns estudiosos encontram-se céticos afirmando que ainda é cedo para se tirar conclusões. Isto se deve principalmente por causa de um fator crítico, que é a segurança dos dados armazenados na nuvem. Para esta dissertação, foi elaborado um sistema distribuído escrito em Java com a finalidade de controlar um processo de desenvolvimento colaborativo de software na nuvem, o qual serviu de estudo de caso para avaliar a abordagem de detecção de intrusos proposta. Este ambiente foi construído com cinco máquinas (sendo quatro máquinas virtuais e uma máquina real). Foram criados dois sistemas de inferência nebulosos, para análise de problemas na rede de segurança implementados em Java, no ambiente distribuído. Foram realizados diversos testes com o intuito de verificar o funcionamento da aplicação, apresentando um resultado satisfatório dentro dessa metodologia. / The objective of this study is to evaluate the risk of occurrence of intruders in a system of cloud computing at distributed systems using fuzzy logic. Cloud computing is a topic that has been widely discussed and has been leveraging heated discussions, both in academic and in professional speaking. Although this technology is gaining market share, some academics are incredulous saying that is too early to draw conclusions. This is mainly because of a critical factor, which is the security of data stored in the cloud. For this thesis, we designed a distributed system written in Java, with the purpose of controlling a process of softwares development in the cloud, wich served as a case study to evaluate the approach proposed intrusion detection. This environment was build with five machines (being four virtual machines and one real machine). It was created two fuzzy inference systems for analysis of problems in network security implemented in Java, in the distributed environment. Several tests were performed in order to verify the functionality of the application, presenting a satisfactory outcome within this methodology.

A extração de regras de associação (ARM - Association Rule Mining) de dados quantitativos tem sido pesquisa de grande interesse na área de mineração de dados. Com o crescente aumento das bases de dados, há um grande investimento na área de pesquisa na criação de algoritmos para melhorar o desempenho relacionado a quantidade de regras, sua relevância e a performance computacional. O algoritmo APRIORI, tradicionalmente usado na extração de regras de associação, foi criado originalmente para trabalhar com atributos categóricos. Geralmente, para usá-lo com atributos contínuos, ou quantitativos, é necessário transformar os atributos contínuos, discretizando-os e, portanto, criando categorias a partir dos intervalos discretos. Os métodos mais tradicionais de discretização produzem intervalos com fronteiras sharp, que podem subestimar ou superestimar elementos próximos dos limites das partições, e portanto levar a uma representação imprecisa de semântica. Uma maneira de tratar este problema é criar partições soft, com limites suavizados. Neste trabalho é utilizada uma partição fuzzy das variáveis contínuas, que baseia-se na teoria dos conjuntos fuzzy e transforma os atributos quantitativos em partições de termos linguísticos. Os algoritmos de mineração de regras de associação fuzzy (FARM - Fuzzy Association Rule Mining) trabalham com este princípio e, neste trabalho, o algoritmo FUZZYAPRIORI, que pertence a esta categoria, é utilizado. As regras extraídas são expressas em termos linguísticos, o que é mais natural e interpretável pelo raciocício humano. Os algoritmos APRIORI tradicional e FUZZYAPRIORI são comparado, através de classificadores associativos, baseados em regras extraídas por estes algoritmos. Estes classificadores foram aplicados em uma base de dados relativa a registros de conexões TCP/IP que destina-se à criação de um Sistema de Detecção de Intrusos. / The mining of association rules of quantitative data has been of great research interest in the area of data mining. With the increasing size of databases, there is a large investment in research in creating algorithms to improve performance related to the amount of rules, its relevance and computational performance. The APRIORI algorithm, traditionally used in the extraction of association rules, was originally created to work with categorical attributes. In order to use continuous attributes, it is necessary to transform the continuous attributes, through discretization, into categorical attributes, where each categorie corresponds to a discrete interval. The more traditional discretization methods produce intervals with sharp boundaries, which may underestimate or overestimate elements near the boundaries of the partitions, therefore inducing an inaccurate semantical representation. One way to address this problem is to create soft partitions with smoothed boundaries. In this work, a fuzzy partition of continuous variables, which is based on fuzzy set theory is used. The algorithms for mining fuzzy association rules (FARM - Fuzzy Association Rule Mining) work with this principle, and, in this work, the FUZZYAPRIORI algorithm is used. In this dissertation, we compare the traditional APRIORI and the FUZZYAPRIORI, through classification results of associative classifiers based on rules extracted by these algorithms. These classifiers were applied to a database of records relating to TCP / IP connections that aims to create an Intrusion Detection System.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cristiane Lima.pdf: 1837914 bytes, checksum: acce166dfcbb2c425c7249c9bd06c29d (MD5) Previous issue date: 2002-05-10 / Recently, the interest for advanced techniques for network intrusion detection have been increased for protecting important information in computational environment. This research work presents a proposal of a new network intrusion detection system based on a society of intelligent agents whose reasoning are aupported by neural network paradigms, named NIDIA (Network Intrusion Detection System based on Intelligent Agents). A computational implementation has been carried out for the network and host sensors for dealing with task of capturing packets related to suspicious connections or abnormal behaviors within critical hosts. / Técnicas avançadas de detecção de intrusos em redes de computadores tornam-se cada vez mais importantes para prevenir abusos e proteger informações no ambiente. Esta dissertação apresenta uma proposta de um sistema de detecção de intrusos em redes de computadores, baseado na noção de sociedade de agentes inteligentes e redes neurais, denominado NIDIA. Uma implementação computacional é feita dos agentes sensores de rede e de host para realizar a tarefa de captura de pacotes associados às conexões suspeitas ou comportamentos anormais em servidores críticos.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fernando Augusto Pestana Junior.pdf: 2112146 bytes, checksum: 3755fc62c38bddc947e01ff9a28f74a9 (MD5) Previous issue date: 2005-12-09 / The security of computer networks is indispensable for its administrators. Intrusion Detection Systems (IDSs) can increase their security but is very important to update them constantly. This research work proposes a model for sharing information between Computer Security Incident Response Teams (CSIRTs) and IDSs, aiming the achievement of an automatic update of the IDSs response actions data base, based on restrictive short-term measures suggested in security alerts issued by CSIRTs. This model is based on Web services and Extensible Markup Language (XML) technologies. It is also presented a multiagent architecture based on information retrieval and filtering techniques, designed to automatically maintain the IDSs attacks signatures mechanism up-to-date. / A segurança das redes de computadores é imprescindível para seus administradores. Os Sistemas de Detecção de Intrusão (SDIs) podem torná-las mais seguras, entretanto é imperativo que esses sistemas estejam em constante atualização para desempenhar sua função de forma satisfatória. Esta dissertação propõe um modelo de compartilhamento de informações entre Grupos de Resposta a Incidentes de Segurança em Computadores, geralmente conhecidos como CSIRTs (do inglês "Computer Security Incident Response Team") e SDIs objetivando a atualização automática do conjunto de ações de resposta a intrusões dos SDIs. Essa atualização será feita com base nas medidas restritivas de curto prazo sugeridas nos alertas de segurança emitidos pelos CSIRTs. Esse modelo é baseado nas tecnologias de Web services e da Extensible Markup Language (XML). Também é proposta uma arquitetura multiagente, baseada nas técnicas de recuperação e filtragem de informação, que tem como objetivo manter o mecanismo de detecção de ataques dos SDIs atualizados de forma automática.