Memoria para optar al Título Profesional de Medico Veterinario / En medicina veterinaria y salud pública existe una necesidad creciente de analizar los datos generados en la práctica médica para su uso en investigación. Sin embargo el costo de recopilación y procesamiento de datos puede ser una limitante si estos no se encuentran estructurados y digitalizados. El registro sistemático de información clínica en Almacenes de Datos (Data Warehoses) es una opción realista para la reducción de costos en investigación y permite el uso técnicas avanzadas de análisis como “Descubrimiento de Conocimiento y Minería de Datos” (Knowledge Discovery in Databases, KDD). La presente memoria se centra en la fase de almacenamiento de la información, que constituye la piedra angular para nuevas investigaciones, tanto en procedimientos de análisis como para las investigaciones de carácter clínico o epidemiológico. Se desarrolló una aplicación para el registro médico electrónico del Hospital Clínico Veterinario de la Facultad de Ciencias Veterinarias y Pecuarias de la Universidad de Chile, basada en la aplicación desarrollada por Zaninelli et al. (2007) denominada O3-Vet. Para su adaptación, se realizó una secuencia de actividades de investigación, programación y pruebas que llevaron a la obtención de una aplicación funcional. Para permitir que los datos almacenados sean estandarizados, analizables y compatibles, se implementó un subconjunto de términos de diagnóstico clínico de Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms (SNOMED CT), que demuestra ser fundamental para estas tareas y deberá ser considerado en los próximos desarrollos e investigaciones