Spelling suggestions: "subject:"diatomea"" "subject:"diatomeas""
1 |
Análisis exploratorio de la relación entre el régimen de caudales y la abundancia de Didymosphenia geminata en los ríos de la zona centro sur de Chile / Exploratory analysis of the relationship between flow regime and the abundance of Didymosphenia geminata in rivers in central and south ChileIturrieta Matus, Marcela Alejandra January 2016 (has links)
Memoria para optar al título profesional de Ingeniera en Recursos Naturales Renovables / La diatomea Didymosphenia geminata, conocida como Didymo, se ha propagado
rápidamente durante las últimas décadas por los ríos del mundo. Tiene la capacidad de
generar floraciones algales bajo condiciones oligotróficas, en ríos correntosos y fríos,
impactando los ecosistemas fluviales. Se describió en la cuenca del río Futaleufú (Chile) el
2010 y hoy se encuentra en la cabecera de los ríos, desde la cuenca del río Bío-Bío hasta la
Región de Magallanes. La importancia de estudiar su relación con el régimen de caudales
radica en generar información para el control de esta especie.
Se empleó la base de datos de SERNAPESCA del muestreo de 20 variables físico-químicas
y 4 hidráulicas en 92 puntos distribuidos en las cuencas de los ríos Itata, Bío-Bío, Imperial,
Toltén, Valdivia y Bueno en noviembre del 2013 y mayo del 2014. Se analizó la influencia
de los caudales mínimos anuales en el establecimiento de la diatomea utilizando
probabilidades de no excedencia y el análisis de kruskal-Wallis. Se realizó un análisis
descriptivo de las variaciones de la densidad, cobertura y espesor algal entre ambos
muestreos a través de medidas de tendencia central, Kruskal-Wallis y gráficas. Se
caracterizó el régimen de caudales para los puntos con D. geminata a través de
hidrogramas, y de las variables para cada componente del régimen: magnitud, tasas de
cambio, frecuencia, duración y temporalidad. Se identificaron las variables que podrían
influir en la variación de la densidad a través de, Modelos Lineales Generalizados (GLM)
entre el ln(densidad) y las variables en estudio, decidiéndose por los modelos con un mejor
Criterio de Información de Akaike (AIC).
|
Page generated in 0.0231 seconds