ČIULADIS, Paulius (2011) Diktoriaus atpažinimo tyrimas naudojant stacionarią fonemos dalį. Magistro baigiamojo darbo ataskaita. Kaunas: Vilniaus universitetas, Kauno humanitarinis fakultetas, Informatikos katedra. 48psl Magistro baigiamojo darbo tikslas - Nustatyti ar fonemos stacionarioji dalis turi būdingų konkrečiam diktoriui savybių, kurios leidžia jį identifikuoti arba nustatyti, kuriai grupei (vyrų ar moterų) priklauso. Siekiant tikslo darbe sprendžiami uzdaviniai: 1)Išanalizuoti „Diktoriaus atpažinimo naudojant stacionarią fonemos dalį, išskirtą kepsrinių koeficientų pagalba“ mokslinę temą; 2) Sudaryti ir paruošti diktorių atpažinimui reikalingų įrašų grupę; 3) Sukurti skirtingų diktorių fonemos staconarios dalies savybių išskyrimo ir palyginimo algoritmą; 4) Atlikti eksperimentą su paruoštais įrašais naudojant sukurtą algoritmą; 5) Išanalizuoti eksperimentų metu, pasiektus rezultatus. Išskiriant fonemos stacionarią dalį naudotas segmentavimo metodas. Iš signalo fonemų segmentų atrinktų tolimesnei analizei buvo išskiriami Melų dažnių kepstriniai koeficientai (MDKK). Atlikus numatytus uždavinius ir realizavus eksperimentą, diktoriaus atpažinimas pagal stacionarius fonemos fragmentus išskiriant kepstrinius koeficientus pirmo bandymo metu laido teisingi atpažinti diktorius vos 26,3 % visų atvejų, o pagal lytį net 91,8 % tikslumu. Pagal identiškame kontekste ištartų fonemų stacionarius fragmentus išskiriant kepstrinius koeficientus, antro bandymo metu laido teisingai... [toliau žr. visą tekstą] / ČIULADIS, Paulius (2011) Speaker Recognition Using Stationary Part of Phoneme. Master's thesis report. Kaunas: Vilnius University, Kaunas Faculty of Humanities, Department of Computer Science. 48psl Master's thesis is - Set a fixed part or phonemes specific to a particular speaker characteristics, which enables it to identify or determine which group (men or women) are. Towards the goal of this work, the following objectives: 1) analyze the broadcaster 's use of fixed recognition of phonemes, the isolated kepsrinių factors support "scientific topic, 2) Develop and prepare the necessary records announcers identification group, and 3) create different phonemes staconarios announcers of the nature of isolation and comparison of algorithms; 4) To perform the experiment with records prepared by using an algorithm, 5) to analyze the experiments, the results achieved. Distinguishing between phonemes used in the fixed part of the segmentation method. Phonemic segments of the signal selected for further analysis of the spectrum lies kepstriniai secreted factors (MDKK). After realizing the objectives set and the experiment narrator recognition by fragments of the stationary phonemes kepstrinius distinguishing factors of the first test to identify the correct speaker wire just 26.3% of all cases by sex and even the 91.8% accuracy. Under identical to pronounce the phonemes in the context of distinguishing between fixed fragments kepstrinius coefficients of the second test correctly... [to full text]

Visuomenė vis labiau tampa priklausoma nuo mašinų ir technologijų. Informacijos saugumo užtikrinimas, persikraustant į elektroninę erdvę, vis aktualesnis. Šio baigiamojo darbo tikslai yra ištirti dabar plačiausiai naudojamas autentifikavimo sistemas ir priemones, bei įvertinus jų trūkumus, ištirti, ar diktoriaus atpažinimas paremtas fonemų diskriminavimu gali būti laikoma perspektyvia tyrimų sritimi. Kitaip sakant, tyrimo metu siekiama išsiaiškinti, ar skirtingų diktorių fonemų aibėje galima išskirti reikšmines fonemas, pagal kurias būtų galima sudarinėti diktoriams charakteringas slaptažodines frazes ir jei taip, kaip tos fonemos turėtų būti parenkamos. Tyrimo metu naudotasi Mel frequency cepstral coefitiens (MFCC) diktoriaus tariamų fonemų savybių išskyrimo stadijoje, o tinkamiausios diktoriui fonemos skaičiuojamos pasitelkiant tikimybinius metodus. Atlikti tyrimo rezultai parodo, jog skirtingų lyčių skirtingų diktorių fonemų savybės ir kartu skaitiniai tikimybių teisingai atpažinti diktorių įverčiai skiriasi, o geriausiai diktoriams atpažinti tinka visos fonemų eilės antro ir trečio ketvirčio fonemos: nepaisant to, kad moterų diktorių imtyje fonemos antrame ir trečiame kvartilyje sutapo su bendros aibės dažniausiai pasikartojančiomis fonemomis daugiau nei pirmame ir ketvirtame kvartilyje vieną kartą, o vyrų diktorių – net tris kartus (vienu atveju skirtumas yra 23%), apskritai taikant pasirinktą metodą gaunamas 23,37% nesutapimų skirtumų vidurkis moterų diktorių imtyje, ir... [toliau žr. visą tekstą] / TOMKEVICIUS, Kestutis. (2008) Research of Applying Biometrics in E-commerce Authentication Modules. MBA Graduation Paper. Kaunas: Vilnius University, Kaunas Faculty of Humanities, Department of Informatics. 77 p. SUMMARY Contemporary society is highly dependent on machines and technology. As a result, the reassurance in information security becomes a global issue, when going to the internet world. Information security is closely associated with privacy protection and thus, is of high importance nowadays. There are several major tasks in the Master‘s thesis. First, this paper aims to investigate the world-wide standards of authentication systems and the devises used. Second, after the foregoing views on certain effects of the evaluation procedure and its possible drawbacks, it aims to explore, whether or not the speaker recognition based on the discrimination of phoneme is considered to be one of the most promising areas for the future research. In other words, the process of investigation seeks to find out whether it is possible to provide a thorough analysis of the speaker verification system and distinguish the significant phonemes in the subsets of different speaker phonemes that would allow forming the characteristic password phrases and if they would, how these phonemes were to be selected. In the feature-extraction stage of the speaker verification system, the Mel frequency cepstral coefficients (MFCC) give the bases for the research paper and various most suitable... [to full text]