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Redes de Equilibrio en un Juego de Interacción Local Bajo una Norma SocialDenis Pagliero, Ángela María January 2010 (has links)
El objetivo de este trabajo es estudiar un modelo de interacción local, es decir, estudiar
situaciones en las cuales los individuos interactúan, pero dichas interacciones están
limitadas al previo establecimiento de vínculos costosos entre los individuos. Nos interesa
estudiar las estructuras de las redes que, bajo una norma social que funcione como un
sistema de monitorio público, sustenten cooperación.
Para responder esta inquietud, planteamos un modelo de N individuos que en el primer
período pueden invertir en establecer vínculos entre ellos. A partir del período siguiente, los
jugadores se ven envueltos en interacciones locales capturadas por el juego del Dilema del
Prisionero repetido, donde la característica local hace referencia a que un individuo juega
bilateralmente sólo con quienes ha establecido previamente un vínculo y sólo observa el
actuar de estos individuos. Planteamos una estrategia que indica a cada individuo cooperar
excepto cuando alguien lo engañó o engañó a uno de sus amigos en común. Así también
un individuo que se deja engañar sin aplicar el castigo es castigado a su vez por quienes
observan la situación. En caso que un individuo observe una defección de un vecino contra
un individuo con quien él no estableció previamente un vínculo, y cuyo actuar por lo tanto
no observa, no está seguro si la defección es un engaño o un castigo, y decide su actuar
de acuerdo a un mecanismo aleatorio público. Definimos un sistema de creencias que
denominamos ególatra, el cual establece que, ante una desviación, los individuos creen
que sus amigos sólo se conectan a través de él, de sus amigos o directamente entre ellos.
Estudiamos los equilibrios bayesianos del modelo así planteado.
El resultado de este trabajo es una caracterización parcial de las redes de equilibrio
en función de la probabilidad con la cual cooperan los individuos en caso de incertidumbre.
Cuando esta probabilidad es pequeña, sólo las redes formadas por componentes completas
sustentan cooperación. Cuando la probabilidad supera una cierta cota, otras redes soportan
el resultado cooperativo, y en el caso límite en que siempre se coopera en caso de
incertidumbre, todas las redes sustentan cooperación.
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