Made available in DSpace on 2016-03-22T17:26:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dm2_rdilli.pdf: 6543916 bytes, checksum: c1e5f8d9e3780088d192fcc2919a072b (MD5) Previous issue date: 2010-03-11 / In ubiquitous environments resources should be shared so that they can be accessed from anywhere and anytime. In this approach the process of resource discovery plays an important role in adequately satisfy the requests for resources. This paper presents the proposed EXEHDA-SD, EXEHDA-Semantic Discovery, which consists of a mechanism for resource discovery for ubiquitous computing, which combines technologies into its architecture for the semantic processing of requests for resources, increasing expressiveness in representation and consultation. The mechanism provides for the dynamics in which resources enter and leave the environment and pursue issues such as scalability and user preferences. In this sense, the work includes a study on mechanisms of resource discovery in the context of ubiquitous computing and technology for semantic processing with the intention of substantiating the architectural choices of the mechanism. The EXEHDA-SD was modeled to be prototyped as a service to the EXEHDA middleware, enabling the execution of search for resources located in the cells of the ubiquitous environment, in a scalable perspective, through the use of ontologies and tools for handling. Processing ontology expands the capacity for representation of environmental resources and their location. The use of semantic description of resources, among other things, facilitates the location of features similar to those requested. The model was compared with the state of the art, and its differential was discussed. Moreover, their functions were evaluated by three case studies / Em ambientes ubíquos os recursos devem estar compartilhados para que possam ser acessados de qualquer lugar e a qualquer momento. Nesta abordagem o processo de descoberta de recursos assume um importante papel em satisfazer adequadamente as requisições por recursos. Este trabalho apresenta a proposta do EXEHDA-SD, EXEHDASemantic Discovery, que consiste em um mecanismo de descoberta de recursos, para computação ubíqua, que agrega tecnologias em sua arquitetura para o processamento semântico de requisições por recursos, aumentando a expressividade na representação e consulta. O mecanismo prevê a dinamicidade em que os recursos entram e saem do ambiente e persegue aspectos como escalabilidade e preferências do usuário. Neste sentido, o trabalho desenvolvido contempla um estudo sobre mecanismos de descoberta de recursos no contexto da computação ubíqua e das tecnologias para processamento semântico com a intenção de fundamentar as escolhas arquiteturais do mecanismo. O EXEHDA-SD foi modelado para ser prototipado na forma de um serviço para o middleware EXEHDA, possibilitando a realização de pesquisas por recursos localizados nas células do ambiente ubíquo, em uma perspectiva escalável, através da utilização de ontologias e ferramentas para sua manipulação. O processamento de ontologias expande a capacidade de representação dos recursos do ambiente, bem como sua localização. A utilização de semântica na descrição dos recursos, dentre outros aspectos, facilita a localização de recursos similares ao solicitado. O modelo foi comparado com o estado da arte, e seu diferencial foi discutido. Outrossim, suas funcionalidades foram avaliadas por três estudos de caso