Au cours de ces dernières années, le domaine de la recherche d'information s'est élargi à la mise en place d'applications ne visant plus uniquement à aider l'utilisateur dans sa tâche de localisation des documents pertinents, mais cherchant à lui construire une réponse synthétique permettant de satisfaire ses besoins en information. Dans ce contexte, cette thèse se concentre sur la production d'une entité, appelée document composite, représentant un aperçu des différents types d'information que l'utilisateur pourra trouver, en rapport avec sa requête, dans le corpus interrogé. Après s'être interrogés sur le mode d'extraction et de sélection des fragments de texte à faire figurer dans ce document composite, l'étude réalisée nous a finalement conduits à la mise en place d'un algorithme multi-objectifs, de recherche du sous-ensemble de segments thématiques maximisant conjointement un critère de proximité à la requête et un critère de représentativité des thématiques abordées par les documents considérés. Outre la conception du document composite qui est l'objectif central de cette thèse, les contributions réalisées concernent le découpage des documents et son évaluation, les mesures de pertinence et de similarité des textes, l'impact que peut avoir l'individualisation des thématiques en recherche d'information, le mode d'évaluation des systèmes utilisant un clustering des résultats et enfin, la prise en considération de la requête dans les processus de clustering.