Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-08-09T23:00:00Z No. of bitstreams: 1 VirginieD'hour_TESE.pdf: 8753386 bytes, checksum: 2e3e6a55a73239c9eeac2c8def85eb39 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-08-13T00:23:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 VirginieD'hour_TESE.pdf: 8753386 bytes, checksum: 2e3e6a55a73239c9eeac2c8def85eb39 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-13T00:23:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VirginieD'hour_TESE.pdf: 8753386 bytes, checksum: 2e3e6a55a73239c9eeac2c8def85eb39 (MD5) Previous issue date: 2015-09-01 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Nesta tese s?o apresentados e discutidos os resultados de correla??o do ru?do s?smico em dois contextos: regi?o intraplaca e Dorsal Meso-oce?nica. O m?todo de interferometria de cauda de onda (coda wave interferometry?CWI) tamb?m foi utilizado para os dados da regi?o intraplaca. A correla??o do ru?do permite recuperar a fun??o de Green emp?rica entre dois receptores , como se uma das esta??es atuasse como uma fonte (virtual). Esta t?cnica ?amplamente utilizado em sismologia para a imagem do subsolo e para monitorar mudan?as estruturais associadas principalmente com erup??es vulc?nicas e terremotos grandes (mb > 6.0). No estudo da regi?o intraplaca, fomos capazes de detectar mudan?as estruturais localizadas relacionadas com esta pequena sequ?ncia de terremotos, cujo evento principal ? de mR 3.7, no Nordeste do Brasil. N?s tamb?m mostramos que a normaliza??o de 1-bit de e o branqueamento spectral provoca perdas de detalhes na forma de onda e que a auto- correla??o de fase, que ? pouco sens?vel ? amplitude , parece ser mais sens?vel e robusta para a nossa an?lise. A an?lise de 6 meses de dados usando correla??es cruzadas detecta claramente altera??es do meio logo ap?s do evento principal, enquanto que as auto- correla??es essencialmente detectam altera??es ap?s 1 m?s. Estas mudan?as na correla??o cruzada e na auto-correla??o podem serexplicadas pela redistribui??o da press?o do fluido ocasionadas mudan?as hidromec?nicas e novos caminhos preferenciais para difus?o de press?o e fuidos , devido a terramotos que ocorrem mais tarde. No estudo da Dorsal Meso-oce?nica, investigamos as mudan?as estruturais associadas a um terremoto de mb 4,9 aolongo da falha transformante de S?o Paulo. Os dados foram registrados por a ?nica esta??o s?smica localizada a menos de 200 km da Dorsal Meso-oce?nica. Os resultados da auto-correla??o de fase por um per?odo de 5 meses, mostram uma forte mudan?a de meio co-s?smica seguido por uma recupera??o p?s-s?smica relativamente r?pida. Esta mudan?a do meio provavelmente est? relacionada aos danos causados pelo terremoto de mb 4.9. O processo de cicatriza??o (enchimento das novas fissuras) que durou 60 dias pode ser decomposto em duas fases, uma recupera??o r?pida na fase p?s-s?smica (de 70% em ~ 30 dias) precoce e uma recupera??o relativamente lenta depois (de 30% em ~ 30 dias) No estudo de interferometria de cauda de onda, monitoramos mudan?as temporais da subsuperf?cie causada pela sequ?ncia de pequenos terremotos intraplaca mencionado anteriormente. O m?todo foi validado com dados sint?ticos. Fomos capazes de detectar uma mudan?a da fonte de 2.5% e uma redu??o de 15% da quantidade dos espalhadores. A partir dos dados reais, observamos uma r?pida diminui??o da correla??o da cauda da onda ap?s do evento s?smico mR 3.7. Isso indica uma mudan?a r?pida do subsolo na regi?o da falha induzida pelo terremoto. / This thesis presents and discusses the results of ambient seismic noise correlation for two different environments: intraplate and Mid-Atlantic Ridge. The coda wave interferometry method has also been tested for the intraplate data. Ambient noise correlation is a method that allows to retrieve the structural response between two receivers from ambient noise records, as if one of the station was a virtual source. It has been largely used in seismology to image the subsurface and to monitor structural changes associated mostly with volcanic eruptions and large earthquakes. In the intraplate study, we were able to detect localized structural changes related to a small earthquake swarm, which main event is mR 3.7, North-East of Brazil. We also showed that the 1-bit normalization and spectral whitening result on the loss of waveform details and that the phase auto-correlation, which is amplitude unbiased, seems to be more sensitive and robust for our analysis of a small earthquake swarm. The analysis of 6 months of data using cross-correlations detect clear medium changes soon after the main event while the auto-correlations detect changes essentially after 1 month. It could be explained by fluid pressure redistribution which can be initiated by hydromechanical changes and opened path ways to shallower depth levels due to later occurring earthquakes. In the Mid-Atlantic Ridge study, we investigate structural changes associated with a mb 4.9 earthquake in the region of the Saint Paul transform fault. The data have been recorded by a single broadband seismic station located at less than 200 km from the Mid-Atlantic ridge. The results of the phase auto-correlation for a 5-month period, show a strong co-seismic medium change followed by a relatively fast post-seismic recovery. This medium change is likely related to the damages caused by the earthquake?s ground shaking. The healing process (filling of the new cracks) that lasted 60 days can be decomposed in two phases, a fast recovery (70% in ~30 days) in the early post-seismic stage and a relatively slow recovery later (30% in ~30 days). In the coda wave interferometry study, we monitor temporal changes of the subsurface caused by the small intraplate earthquake swarm mentioned previously. The method was first validated with synthetics data. We were able to detect a change of 2.5% in the source position and a 15% decrease of the scatterers? amount. Then, from the real data, we observed a rapid decorrelation of the seismic coda after the mR 3.7 seismic event. This indicates a rapid change of the subsurface in the fault?s region induced by the earthquake.