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    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

3D time of flight distance measurement with custom solid state image sensors in CMOS, CCD technology

Lange, Robert. January 2000 (has links) (PDF)
Siegen, University, Diss., 2000.
2

Aufbau einer bildgestützten Vermessungsanlage zur Koordination eines Robotergreifarms im Rahmen der Automobilproduktion

Schenk, Wolfram. January 1998 (has links)
Stuttgart, Univ., Fakultät Informatik, Diplomarb., 1998.
3

Single-photon image sensors in CMOS : picosecond resolution for three-dimensional imaging /

Niclass, Cristiano, January 2008 (has links)
Eidgenössisch Technische Hochschule Lausanne, Diss., 2008.
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Modellbasierte Segmentierung und Objekterkennung aus Distanzbildern /

Böhm, Jan. January 2005 (has links)
Zugl.: Stuttgart, Universiẗat, Diss., 2004. / Zugl.: Stuttgart, Univ., Diss., 2004.
5

Dreidimensionales optisches Messsystem für eine effizientere geometrische Maschinenbeurteilung /

Schmalzried, Siegfried. January 2007 (has links)
Zugl.: Karlsruhe, Universiẗat, Diss., 2007.
6

Virtuelle 2D-Scans - ein Verfahren zur echtzeitfähigen Roboternavigation mit dreidimensionalen Umgebungsdaten

Wulf, Oliver January 2008 (has links)
Zugl.: Hannover, Univ., Diss., 2008
7

Verfahren zur modellbasierten Restauration von Zahndefekten /

Gürke, Sven. January 2004 (has links)
Thesis (doctoral)--Techn. Universiẗat, Darmstadt, 2003.
8

Über den Einsatz einer Laser-Entfernungsbildkamera an autonomen Fahrzeugen

Steffen, Kai. Unknown Date (has links) (PDF)
Universiẗat, Diss., 2002--Bremen.
9

UAV Vermessung im Bergbau - Stand der Forschung und Ausblick

Tscharf, Alexander, Rumpler, Markus, Mayer, Gerhard, Fraundorfer, Friedrich, Bischof, Horst 29 July 2016 (has links)
Die Herstellung von optisch realistischen und hochgenauen 3D Modellen stellt eine zentrale Frage im Bereich der geodätischen und markscheiderischen Forschung dar. Mit dem zusehenden Aufkommen unbemannter Flugsysteme haben sich photogrammetrische Messsysteme als erschwingliche und flexible Alternative etabliert, wobei zur Gewährleistung definierter Genauigkeiten und somit zur Verwendung vergleichbarer Systeme für vermessungstechnische Anwendungen eine sorgfältige Flugplanung, Durchführung und Auswertung unbedingte Erfordernisse sind. Im vorliegenden Beitrag wird einerseits auf die laufenden Forschungen zu Genauigkeit und Anwendbarkeit der UAV-basierten Vermessung im Bergbau eingegangen und andererseits werden zukünftige Forschungstendenzen aufgezeigt, wodurch in neue, bislang nicht erreichbare Anwendungsfelder, vorgedrungen werden könnte. / Creating and visualizing realistic and accurate 3D models is a central ambition of research in the field of geodesy and mine surveying. Due to the increasing affordability of un-manned aerial vehicles (UAVs) photogrammetric systems have been well established as affordable and flexible alternative. In order to ensure a certain accuracy and thus to enable the usage for surveying applications, careful flight planning, implementation and evaluation are of special importance. This paper discusses the ongoing research on accuracy and applicability of UAV-based mine surveying as well as future research tendencies, whereby new, currently not achievable fields of application could be investigated.
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Towards Dense Visual SLAM

Pietzsch, Tobias 05 December 2011 (has links) (PDF)
Visual Simultaneous Localisation and Mapping (SLAM) is concerned with simultaneously estimating the pose of a camera and a map of the environment from a sequence of images. Traditionally, sparse maps comprising isolated point features have been employed, which facilitate robust localisation but are not well suited to advanced applications. In this thesis, we present map representations that allow a more dense description of the environment. In one approach, planar features are used to represent textured planar surfaces in the scene. This model is applied within a visual SLAM framework based on the Extended Kalman Filter. We presents solutions to several challenges which arise from this approach.

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