Из-за сформировавшихся внешне и внутренне политических условий, снижение зависимости экономики РФ от внешних факторов становится все более приоритетным направлением развития. Более того, имеется ряд проблем, связанных с недостаточно эффективным развитием нецентральных районов. В их числе проблемы миграции, низкого уровня рождаемости и другие. Более того, изменяется роль институтов государства и местного самоуправления по отношению к гражданскому обществу. Тем самым возникает потребность в разработке и внедрении современных механизмов функционирования местных сообществ для достижения долгосрочных целей социально-экономического развития муниципальных образований. Указанные обстоятельства актуализируют изучение цифровой финансовой экосистемы местных сообществ. Учитывая вышесказанное, целью работы является разработка методики идентификации отдельного экономического агента на предмет его потенциальной принадлежности к локальному экономическому сообществу. Для этого были проанализированы данные о банковских транзакциях. Замкнутые цепи обмена были найдены. Также были рассчитаны 4 типа коэффициентов для определения полезности потенциального включения в сеть экономического агента. И были рассмотрены 4 возможных стратегии развития местного сообщества. Рассчитан экономический эффект. / Due to the formed external and internal political conditions, reducing the dependence of the Russian economy on external factors is becoming an increasingly priority area of development. Moreover, there are a number of problems associated with the insufficiently effective development of non-central regions. Among them are the problems of migration, low birth rate and others. Moreover, the role of state and local government institutions in relation to civil society is changing. Thus, there is a need for the development and implementation of modern mechanisms for the functioning of local communities to achieve long-term goals of socio-economic development of municipalities. These circumstances actualize the study of the digital financial ecosystem of local communities. Considering the above, the aim of the work is to develop a methodology for identifying an individual economic agent for its potential belonging to the local economic community. For this, data on banking transactions were analyzed. Closed circuits of exchange have been found. Also, 4 types of coefficients were calculated to determine the usefulness of a potential inclusion in the network of an economic agent. And 4 possible strategies for the development of the local community were considered. The economic effect is calculated.