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Padrões de distribuição e variação temporal de térmitas (Blattodea: Isoptera): uso como bioindicadores na amazônia centralOliveira, João Rafael Alves de 10 May 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-05-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Termites are a group that has a recognized potencial as a bioindicator taxon. However, few studies
aimed to understand their populational fluctuations, which is essential for the usage of any group in
monitoring programs. For this reason, we evaluated the congruency of the taxonomic assemblages
and the temporal pattern in the spatial distribution of termites assemblages collected in 2008 (rainy
season), 2009 (less rainy season) and in 2014 (rainy season). The samplings were standardized and
conducted in a “Terra Firme” tropical forest, in the Central Amazonia, in 30 plots of 250 m length
each, distributed at 1 km of each other. Excluding the soldierless termites belonging to
Apicotermitinae, the number of identified species for the 2008, 2009 and 2014 samplings are of 57,
53 e 44, respectively, totalizing 81 species. Using the 2014 assemblage with Apicotermitinae
morphotyped, two multiple regression models were made. The soil clay content, terrain slope and the
plant composition (live trees, palms and lianas) and litter depth were used as the independent
variables. The taxonomic composition of total termite assemblage reduced to one axis using NMDS
and the proportion of xylophage’s termite species were used as the dependent variables in regression
models. The taxonomic composition of the total assemblage was correlated with the plant
composition, while the geophagus termites were correlated with the plant composition and litter
depth. The Apicotermitinae were excluded from the following analysis. Multiple regression analysis
were made to each one of the three temporal assemblages, using the same environmental variables as
independent variables. The assemblage captured in 2008 had significant correlation with soil clay
content, while the one captured in 2009 did not have a significant correlation with any of the variables
and the assemblage captured in 2014 had correlation with plant composition. MANOVA test did not
detect any significant difference among the three temporal assemblages. Procrustes analysis
demonstrated that all the assemblages were correlated. The similarity between the assemblages
captured in different seasons (2008-2009) were of 0.49 and the six-year spaced assemblages (2008-
2014) was of 0.40. For the xylophage’s species subset, the similarity between different seasons was
of 0.56, and for the six year-spaced assemblage was of 0.46. Therefore, even the assemblages
collected in different seasons or spaced by a time gap had a similar congruency. The most abundant
species, all classified as xylophages, kept their relative abundances stable along the years. Species
compositions of the assemblages captured in the three periods in the plots were not correlated with
the environmental variables. Although it is necessary to better understand which factors are regulating
the spatial distribution of the termites, their temporal stability, coupled with their response to the
environmental changes, which is documented in this study, strengthens their use as a bioindicator
group, which should be used in monitoring programs. / Os térmitas são um grupo bioindicador com reconhecido potencial, porém poucos estudos visaram
entender suas flutuações populacionais, algo primordial para sua utilização em programas de
monitoramento. Avaliamos a congruência das composições taxonômicas e a o padrão temporal na
distribuição espacial de assembleias de térmitas coletadas em 2008, 2009 e 2014. As coletas
padronizadas foram feitas em 30 parcelas de 250 m distribuídas a cada 1 km em uma floresta tropical
de terra firme. Excluindo os cupins sem soldado (Apicotermitinae), o número de espécies
identificadas em 2008, 2009 e 2014 foi de 57, 53 e 44, respectivamente, totalizando 81 espécies. Para
a assembleia coletada em 2014, incluindo os os Apicotermitinae morfotipados, foram feitos dois
modelos de regressão múltipla. Foram utilizadas a proporção de argila no solo, inclinação do terreno,
composição vegetal (representada por árvores, palmeiras e lianas) e altura da serapilheira como
variáveis independentes. A composição taxonômica da assembleia total de térmitas foi reduzidas a
um eixo via NMDS, e o subconjunto resultante da proporção de térmitas xilófagos em relação aos
geófagos foram usadas como variáveis dependentes nos modelos de regressão. A composição
taxonômica da assembleia total de térmitas teve correlação com a composição vegetal, enquanto a
dos cupins xilófagos tiveram correlação com a composição vegetal e a serapilheira. Os
Apicotermitinae foram excluídos das análises subsequentes. Modelos de regressão múltiplas foram
feitos para as assembleias dos três períodos, utilizando as mesmas variáveis ambientais. A
composição de espécies da assembleia de 2008 teve correlação significativa com a proporção de argila
do solo, a de 2009 não teve correlação significativa com as variáveis, enquanto a de 2014 teve
correlação com a composição vegetal. O teste de MANOVA não detectou diferença significativa entre
a composição de espécies entre as assembleias dos três períodos. Análise de Procrustes demostrou
que as assembleias coletadas nos três períodos estão correlacionadas. A similaridade entre as
comunidades de estações diferentes (2008-2009) foi de 0.49 e a de seis anos de diferença (2009-2014)
foi de 0.40. Para o subconjunto de espécies xilófagas, a similaridade entre estações diferentes foi de
0.56 e a de seis anos de diferença foi de 0.46. Portanto, tanto as assembleias coletadas em estações
diferentes e próximas no tempo quanto as com seis anos de diferença mas da mesma estação climática,
mantiveram graus de congruências similares. As abundâncias relativas das espécies mais abundantes,
todas xilófagas, foram estáveis. A taxa de variação nas composições de espécies das parcelas entre
anos diferentes não esteve correlacionada com as variáveis ambientais. Embora seja necessário
entender melhor quais os fatores regulam a distribuição espacial deste grupo, sua estabilidade
temporal, encontrada nesse estudo, aliada a sua resposta às mudanças ambientais, já documentada na
literatura, reforça este táxon como um bioindicador que deve ser utilizado em programas de
monitoramento.
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