Made available in DSpace on 2015-04-13T12:17:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Elias Vasconcelos Neto.pdf: 488878 bytes, checksum: 3ba462c0237a8d31abd240eff4c8da1e (MD5) Previous issue date: 2012-06-01 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The Amazon forest is a mixture of hundreds of species, with different ages and growth rates, knowing them, both for researchers as to Amazonian populations, is a major challenge. The aim of this study was to perform species ecological and functional grouping of Acre state forests. This work was developed from data of 95 permanent plots, with one hectare each (100 x 100m), sub-divided into plots of 10 x 10 and installed on Projeto de Colonização (PC) Pedro Peixoto, State Forest of Antimary (FEA) and ST Management. In these sub-plots all individuals with diameter at breast height (DBH) greater than or equal to 10 cm were measured. The collect period was from 1996 to 2007, with measurements at non-regular intervals. The clustering process occurred in three stages: (1) cluster analysis to group the most populous species. For this process, the variables employed were Periodic Annual Increment in diameter - IPADAP Medium in High, Medium and Low competition and 95% percentile of cumulative frequency distribution of diameters using Ward hierarchical method; (2) discriminant analysis, to allocate the least populated species to the groups formed, using variables of the 95% percentile of the cumulative frequency distribution of diameters and the average annual periodic increments in diameter (IPADAP) and the Fisher method, (3) subjective stage, used to allocate species with few individuals to formed groups. Ward method used in cluster analysis and the Fisher method used for discriminant proved to be effective in creating and training groups. The use of these methods resulted in formation of ten groups of species with high growth rates of similarity between individuals of the same group and low similarity between groups. Variables: IPADAP for stand and IPADAP in low, medium and high competition and P95 of cumulative frequency distribution of diameters shown are variables useful for the purposes of grouping of species. Variations in the growth rates for the overall mean data were reduced when calculated for each group of species. / A floresta amazônica é uma mistura de centenas de espécies, com diferentes idades e taxas de crescimento, o seu conhecimento, tanto para pesquisadores quanto para as populações amazônicas, é um grande desafio. O objetivo deste estudo foi efetuar o agrupamento ecológico e funcional de espécies presentes na floresta do Estado do Acre. Este trabalho foi desenvolvido a partir de dados de 95 parcelas permanentes, com área de um hectare cada (100 x 100m), subdividida em subparcelas de 10 x 10 e instaladas no Projeto de Colonização (PC) Pedro Peixoto, Floresta Estadual do Antimary (FEA) e ST Manejo. Nestas sub-parcelas todos os indivíduos com diâmetro a altura do peito (DAP) maior ou igual a 10 cm foram medidos. O período de coleta foi de 1996 até 2007, com medições em intervalos de tempo não regulares. O processo de agrupamento ocorreu em três estágios: (1) análise de Cluster para fazer o agrupamento das espécies mais populosas. Para esse processo foram empregadas as variáveis Incremento Periódico Anual em diâmetro - IPADAP médio em Alta, Media e Baixa competição e percentil 95% da distribuição de frequência cumulativa dos diâmetros pelo método hierárquico Ward; (2) análise Discriminante, para alocar as espécies menos populosas aos grupos formados, utilizando-se as variáveis percentil 95% da distribuição de frequência cumulativa dos diâmetros e os incrementos periódicos médios anuais em diâmetro (IPADAP) e o método de Fisher; (3) estágio subjetivo, utilizado para alocar as espécies com poucos indivíduos aos grupos formados. O método Ward utilizado na análise de Cluster e o método de Fisher usado no discriminante demonstraram-se eficazes na criação e formação dos grupos. A utilização destes métodos resultou na formação de dez grupos de espécies com crescimentos de alta similaridade entre indivíduos do mesmo grupo e baixa similaridade entre grupos. As variáveis: IPADAP para o povoamento e IPADAP em baixa, média e alta competição e P95 da distribuição de frequência cumulativa dos diâmetros demonstraram-se variáveis úteis para a realização do agrupamento de espécies. As variações nas taxas de crescimento relativas à média total dos dados foram reduzidas quando calculada para cada grupo de espécies.