Made available in DSpace on 2014-12-17T13:57:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GlenioLFL.pdf: 3500534 bytes, checksum: d4ce541fabad7066b400594c3c70b44c (MD5) Previous issue date: 2007-02-01 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This master thesis aims to assess the influence of the design decisions on the energy building performance of hotels. The research is based on the integration of field study and computer simulation. Firstly, a detailed field study is carried out to identify the characteristics of hotels in Natal, Rio Grande do Norte. The items assessed are occupancies, light and equipment densities, types of air conditioning, total and monthly energy consumption, among others. A second and more comprehensive field study is carried out to identify the range of occurrence of architectural variables, with a larger number of buildings. A base case is modelled in VisualDOE, based on the first field study. Then, a first set of simulations are run to explore the sensitivity of the variables on the energy consumption. The results analyses were the base of a second set of simulations, which combined the most influential variables. The results of 384 models were assessed, and the impacts of design decisions were quantified. The study discusses tendencies and recommendations, as well as the methods advantages and disadvantages / O objetivo deste trabalho foi identificar as decis?es arquitet?nicas mais importantes relacionadas com a redu??o do consumo energ?tico em hot?is. A partir de auditorias realizadas em 43 meios de hospedagem da cidade foi poss?vel conhecer mais suas formas de funcionamento, seus equipamentos, sistema de ilumina??o, tipos de condicionadores de ar, al?m de caracter?sticas construtivas. Os dados dessa pesquisa de campo foram organizados e os aspectos mais relevantes foram utilizadas na modelagem de um caso representativo. Com base nesse modelo inicial, simula??es computacionais foram realizadas com a finalidade de se verificar o impacto de diferentes alternativas de projeto no consumo de energia. Entre as vari?veis analisadas est?o a efici?ncia do sistema de resfriamento, a orienta??o, o sombreamento, o tamanho das aberturas, o tipo de vidro, al?m de caracter?sticas t?rmicas de parede e coberta. Os resultados demonstraram a import?ncia das rotinas de ocupa??o na defini??o das estrat?gias projetuais, as combina??es com melhor e pior desempenho em rela??o ao modelo inicial, identificaram os casos em que determinada vari?vel tem seu efeito minimizado/maximizado sobre o consumo, al?m de quantificar o impacto produzido na combina??o de uma, duas ou mais alternativas de projeto. As an?lises evidenciaram ainda a complexidade que a coleta de dados envolve, as peculiaridades do setor hoteleiro e a dificuldade de se estabelecer correla??es claras com o consumo, sobretudo pelas incertezas associadas ? imprevisibilidade de uso nos hot?is e aus?ncia de crit?rios/normas de classifica??o